【.com原稿】由WOTI主办的WOTI2017全球创新科技峰会将于2017年7月21日拉开帷幕。聚焦机器学习、人机交互、智能+应用三大主题。数十位专家嘉宾将带来众多精彩纷呈的技术内容分享会。峰会前期，笔者就人工智能在教育领域的应用，人工智能在教育领域的应用，人工智能的实践，采访了英语流利说联合创始人林辉先生和本次大会的演讲嘉宾著名科学家林辉先生。深度学习英语流利说产品等深度交流。英语流利说联合创始人&资深科学家林辉人工智能在教育领域的应用还处于起步阶段。自从去年的AlphaGo战胜了职业围棋选手后，人工智能成为了人们最为关注的热点话题之一。人工智能是多种应用的结合，例如语音识别、图像识别、文本理解和内容生成。这些技术可以根据行业特点，即人工智能在该领域的应用，进行有效的适配和组合。那么，作为人工智能在教育领域应用的典型代表，英语流利说是如何应用人工智能的呢？英语流利说希望用人工智能解决用户的问题？林辉在接受采访时告诉记者，无论是国内还是国外，从业者普遍看好人工智能在教育领域的应用前景。从长远来看，人工智能的应用将大大降低教学成本，提高教学质量，促进教育公平，为欠发达地区带来优质教育。但是这个过程需要一定的时间。目前，人工智能在教育领域的应用大多还处于起步阶段，很多甚至还停留在“热点”而没有真正使用人工智能技术。对于人工智能的具体应用，林辉认为，首先要做的是确定用人工智能技术解决什么样的问题。问题需要具有适当的难度级别才能对用户实用。否则，如果题目太难，投入大量的人力物力，可能就没有产出。如果不实用，就不能满足用户的需求。“落地”的产品只会停留在“炫技”阶段，不会带来商业价值。考虑到未来教育至少应该是高效和个性化的，流利说以成功的ToC产品、掌握领先的技术、在商业运营中实现盈利，真正将自己打造为“三好老师”，真正为学生带来三倍的效率。未来流利说希望用人工智能解决教育中的低效和不公平问题。据林辉介绍，英语流利说成立于2012年，核心成员由来自普林斯顿和谷歌的相关专家组成。上线4年多，公司在教育产品中应用了很多人工智能技术。目前全球注册用户超过4500万，已获得三轮融资。目前，英语流利说的两个主要产品是“英语流利说”和“雅思流利说”。KnowYourEnglish是人工智能英语老师旗舰应用英语流利说的付费内容。深度学习在智能教育中的应用在即将到来的WOTI峰会上，林辉将以《深度学习在智能教育中的应用》为主题给大家做一个演讲。实践，从问题定义、数据获取、算法设计、模型优化等方面，介绍如何将深度学习应用到语音识别、知识追踪、自然语言处理等领域。“人工智能是一个很大的领域，近年来很多技术突破其实都来自于深度学习的方法：用更深层次的模型，从大量数据中学习如何完成任务。在智能教育中，可以用机器来完成任务。”完成的任务是可以应用深度学习的地方。例如：作业批改、教学内容动态推荐。林辉说道。目前，英语流利说正在利用机器学习等相关功能技术，打造可以教授英语的AI老师。林辉强调，深度学习技术不能为自己而用，而是要看通过深度学习技术是否能更好地解决相应的问题，是否有深度学习需要的大量数据。例如：为了让AI老师能够听懂学生的英语，在这次面向语言学习者的语音识别任务中，英语流利说积累了大量的中文英语语料库，并在此基础上打造了一款语音识别能听懂中国人说英语的引擎。又如：英语流利说在学生的知识跟踪建模和语法纠错等多项任务中使用了LSTM等深度学习模型。在这些任务中，英语流利说一方面数据量大，另一方面任务的复杂性一般的浅层模型无法很好解决，需要深度模型。目前，流利说产品的注册用户总数已超过4500万。自2016年7月推出付费课程以来，付费用户已突破40万，并保持良好增长。在林辉看来，之所以能取得如此优异的成绩，主要有以下三点：首先，在技术上，英语流利说将整个英语学习数字化，再通过人工智能技术为用户提供更高效的学习。二是根据用户需求，不断迭代升级教学内容，为用户提供最适合现代语言习惯和表达方式的最佳英语。三是为所有用户提供价值，为付费用户提供进一步的增值。英语流利说产品中的大量内容是免费的。这些免费、优质的内容，让流利说在过去几年里获得了良好的口碑。采访最后，林辉表示：“未来两年，我们希望将自己打造成全球领先的人工智能+教育公司，成为世界一流的教育科技集团。”【讲师简介】林辉，清华大学学士、硕士，华盛顿大学博士，现任流利说联合创始人，著名科学家。曾任谷歌美国总部研究科学家。主要研究领域包括语音识别、自然语言处理、机器学习和大数据挖掘。在这些领域的主要期刊和国际会议上发表论文30多篇，并担任技术委员会成员（包括ICML、NIPS、AISTATS、ACL、EMNLP、IEEESignalProcessingLetters、IEEETransactionsonAudio,SpeechandLanguageProcessing）.拥有多项美国和中国专利。发明的基于子模优化的文章自动摘要技术成为文章自动摘要的经典方法之一，被该领域的研究人员广泛引用。他负责谷歌语音识别核心算法的研发，开发并推出了多语言语音识别系统，以及基于深度神经网络的电话信息识别系统。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
