01自动驾驶汽车社会科学家将我们环境和生活方式的以下巨大变化归咎于或归咎于汽车：郊区、污染、自由、家庭度假、结束生命、挽救生命。自动驾驶汽车能否产生类似的广泛影响？下面我们简要讨论一些可能的结果，以及一些伦理、法律和社会问题。我们的目标不仅是帮助您了解自动驾驶汽车，而且还要“预热”我们对整本书中该技术的潜在后果的思考。也许自动驾驶汽车的最大好处是它们可以拯救生命。目前，美国每年约有35,000人死于车祸。人为错误是大约95%的车祸的原因或促成因素。毋庸置疑，自动驾驶汽车也会因事故、软件错误或设计错误而导致一些致命事故，但总数很可能远低于人类司机。在很多情况下，人们可能会在需要时从汽车服务提供商处订购汽车，而这种服务可能是由汽车制造商和汽车共享应用程序之间的合资企业提供的。自动驾驶汽车提供的服务应该比有司机的汽车服务便宜。或者，可以通过搭载附近的其他骑手来提供更便宜的汽车共享服务，尤其是在早晚高峰时段。该软件可以快速判断附近有哪些客户前往相似的目的地，当需要与陌生人拼车时，拼车服务还可以筛选成员，确保乘客安全。那么，自动驾驶汽车服务将对公共交通产生什么影响？随着方便、廉价的乘车服务的出现，更多家庭可能会选择拥有比现在更少的汽车。目前，一辆汽车平均有95%的时间处于停放状态。根据定价，许多人甚至可能不会考虑为自己买车。开着装满工具和材料的皮卡车的建筑工人可能会想继续拥有这样的卡车，无论是否是自动驾驶，但还有谁可能想要拥有汽车呢？总的来说，我们将需要更少的汽车。未来的房屋建筑商会建造只有一个车库或根本没有车库的大多数房屋吗？盲人、老年人和那些身体状况不佳无法开车的人将拥有更便宜、更自主的驾驶方式。需要上驾校和取得驾照的青少年也会减少。城市、郊区和道路的设计可能会发生重大变化。我们在拥挤的地区需要更少的停车位。当我们到达目的地时，共享汽车会离开去接其他人，稍后我们会叫另一辆车回家或去其他地方。如果我们拥有这辆车，它也可以去人少的地方停车，等我们需要的时候再开回来。交通量会因为没有汽车接载乘客而增加，还是会因为我们不再花时间寻找停车位而人们会拼车而减少？交通会不会是由比人类更好的驾驶软件引起的？并且变得更顺畅？自动驾驶汽车可以调整速度和路线以减少在红绿灯处的等待时间，或者在某些地区甚至完全不需要红绿灯。一些城市规划者预计，交通流量将大大改善，以至于更多的人将居住在离工作地点更远的地方，从而进一步扩大郊区的覆盖范围。我们是否需要专门配备传感器和标记的新道路来辅助全自动驾驶汽车？修建这样的道路会不会有太多的开销或负担？柏油路过渡看起来会相似吗？人类驾驶的汽车会被禁止在高速公路和主要道路上行驶吗？这会不会对我们的自由造成不合理的限制，或者这是一个合理的过渡？这就像禁止马或自行车在路上行驶一样。那么，喜欢自驾游的人一定要去专门的场地吗？像现在骑马的人？控制自动驾驶汽车的软件必须做出一些重要的道德决定，例如当碰撞不可避免时选择撞谁。例如，如果一个孩子跑出马路，而汽车知道它无法及时停下来避免撞到他，唯一的选择就是掉头撞墙或撞到其他车辆。对于大多数人来说，在选择购买“Tyft”或“Goober”汽车时，遇到这些情况应该问汽车软件使用的是什么标准？那么，应该使用什么标准呢？如果事故导致死亡人数整体下降90%，那么与让软件安全驾驶的所有其他方面相比，这个问题有多重要？如果我们想停车拍照怎么办？自动驾驶汽车会拒绝停在非正式停车位吗？汽车软件还需要执行哪些法律法规？我们可以选择不遵守这些规定吗？你能想到任何其他问题和影响吗？02人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，它使计算机能够执行我们通常（或习惯上）认为需要人类智能的任务。这包括玩国际象棋和围棋等复杂策略游戏（比国际象棋难得多）、语言翻译、根据大量数据做出决策（例如批准贷款申请）以及理解语音（在这种情况下可能使用响应及时性作为“理解”的衡量标准）。人工智能还包括由人脑和神经系统自动执行的任务，例如视觉（捕捉图像并解释图像的相机和软件）。学习能力是许多AI程序的标志，也就是说，程序的输出会随着时间的推移而提高，因为它会根据对其遇到的输入做出的决策结果的评估来“学习”。许多人工智能应用涉及模式识别，即识别不同对象之间的相似性。此类应用包括阅读手写内容（例如，自动组织电子邮件和在平板电脑上打字）、指纹匹配和识别照片中的人脸。在人工智能发展初期，研究人员认为计算机的难题也是需要人类智能和复杂训练的任务，例如赢得国际象棋比赛和完成复杂的数学证明。1997年，IBM的国际象棋计算机“深蓝”在一场比赛中击败了俄罗斯著名的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。AI研究人员意识到，与5岁的孩子相比，计算机更容易掌握更窄的专业技能，包括识别人、与人交谈以及智能地适应环境。2011年，同样由IBM开发的另一种专用计算机系统Watson击败了人类“危险边缘”！游戏冠军。Watson计算机可以处理语言（包括双关语和隐喻等复杂的语言结构）和常识。它可以在不到三秒的时间内搜索和分析2亿页的信息。Watson计算机技术的实际应用包括医疗诊断、在数百万文档中查找与病例相关的信息，以及各种不同的商业决策应用。2016年，谷歌母公司Alphabet开发的AlphaGo程序在一场比赛中击败了围棋世界冠军李世石。我们在下面简要描述了一些人工智能应用的例子。这些例子在不久前还是令人震惊的研究进展，但现在它们已被视为理所当然，并应用于许多企业、政府和消费者。在德国，一名男子在游泳池中突发心脏病，但救生员并没有看到他沉入池底。水下监视系统通过摄像头和复杂的软件发现了他并向救生员发出警报，从而挽救了他的生命。该软件可以从正常游泳、阴影和反射中识别遇险的游泳者。此类系统目前安装在欧洲和美国的许多大型游泳池中。正如人工智能软件可以区分遇到麻烦的游泳者和其他游泳者一样，它也可以使用视频监控系统来判断商店里的顾客是否行为可疑，暗示他可能在偷窃或犯下其他罪行。部署在一些国家纪念碑（例如自由女神像）的类似系统也可以检测是否有人无人看管包裹——这可能是炸弹——并向安保人员发出警报。因此，即使没有持续的人工监控，基于人工智能的视频系统也可以帮助预防犯罪，而不仅仅是在事后识别肇事者。搜索引擎使用人工智能技术来选择搜索结果并确定用户的真实意图，即使在人类输入错误的单词时也是如此。他们使用上下文来确定多义词的确切含义。（例如，“juno”是指航天器、电影、女神、拼车服务还是互联网服务提供商？）语音识别已经是数百种应用程序中的常用工具。我们与我们的智能手机交谈，智能手机使用人工智能来弄清楚问题的含义并找到答案。手机还可以采用人工智能技术来了解其主人是否感到无聊。（例如，反复查看电子邮件或社交网站可能是无聊的线索。）如果无法识别用户所说的内容，教授外语的计算机程序可以正确地发出指令。空中交通管制员在一个模拟的指挥塔中训练，那里的每个“窗口”实际上都是一个电脑屏幕。当学员对模拟飞行员说话时，计算机系统会做出响应。这种模拟允许在安全的环境中进行更深入的培训。即使一名学员错误地指示两架飞机同时降落在同一条跑道上，也没有人受到伤害。关于AI的哲学性质和社会影响的争论也将继续。计算机系统的智能化究竟意味着什么？早在计算机出现之前，著名的计算机科学家艾伦图灵就确立了计算机科学背后的基本概念。他曾提出一种检测计算机是否具有人类智能的测试，现称为图灵测试（TuringTest）。在这个测试中，一个人被要求（通过网络）与系统就人类选择的任何话题进行交谈。如果计算机能够让对方相信它是人，那么计算机就通过了测试。这够了吗？很多技术专家都是这么认为的（前提是实际使用是经过精心设计的测试）。但这是否意味着计算机是智能的？哲学家JohnSearle认为计算机不是也不可能是。他们不认为；他们只操纵符号，而且他们可以很快地做到这一点。他们可以存储（或访问）和操作大量数据，但他们没有意识。他们不理解，他们只是模拟理解的过程。塞尔用下面的例子来说明区别：假设你不会说中文，把你放在一个满是带有中文符号的盒子的房间里，给你一本用英文写的厚厚的手册。人们会向您提交汉字符号序列。手册会告诉你如何用盒子里的符号操纵给你的符号，生成一个新的符号序列返回给外面的那些。它要求您足够专心，不要感到无聊，并且能够完全按照手册中的说明进行操作。你不知道收到的符号序列是一个用中文写的问题。而你通过查说明书（就像一台执行程序指令的计算机）返回给外人的是正确的中文答案。屋外的人会认为你的汉语水平很高！用Purcell的话来说，他可能会说虽然Watson计算机确实赢得了“Jeopardy!”，但Watson自己可能甚至不知道它赢了。无论我们认为机器是智能的，还是隐喻地使用智能这个词，或者说机器在模拟智能，事实是各种研究人员和组织正在推进人工智能以不断加快的速度模拟人类智能。谷歌的自动驾驶汽车刚上路时，格外谨慎，经常猛踩刹车，即使因为路边停着两条线的车挡住了路，也不会选择过马路。黄线走错路。后来，谷歌对汽车进行了重新编程，使其更像人一样驾驶，必要时打破规则。17和18世纪计算器的目标并不宏伟：只是将基本算术运算自动化。看到一台无意识的机器可以执行与人类智能相关的任务，这让很多人感到不安。几个世纪后，加里·卡斯帕罗夫(GarryKasparov)输给了计算机国际象棋程序，导致许多文章表达了对人类智能价值（或价值损失）的担忧。沃森带来了更多的恐惧。到目前为止，似乎人工智能的每一个新突破最初都会引起怀疑和恐惧。但几年后，人们就习惯了。当“危险！”时我们如何反应？变得如此简单，人人都能做好？当我们走进一家所有手术都完全由机器Reaction执行的医院时，我们会作何反应？会不会比坐在第一个自动扶梯或飞机上更令人生畏？当我们可以在Internet上就任何话题开始对话而不知道我们是在与人还是在与机器交谈时，我们将如何反应？当植入大脑的芯片可以将我们的记忆力增加到千兆字节的数据并具有搜索引擎的功能时，我们将如何反应？还是人类？03机器人机器人是一种机械设备，可以执行传统上由人类执行的物理任务，或者我们认为是人类活动的任务。几十年来，机器人系统一直在工厂组装产品。他们比人类工作得更快、更准确。如今，绝大多数机器人设备都由具有人工智能的计算机软件控制。在奶牛场中，机器人挤奶设备可以在农民上床睡觉或做其他家务时挤奶数千头奶牛。快餐店使用机器人食物准备系统来降低成本并加快服务速度。连接到患者数据库的机器人药剂师设备可以通过读取条形码、检查药物相互作用和处理账单从药房货架上挑选合适的药物。这种机器人的主要目标之一是减少人为错误。在医院里，机器人通过无线信号运送药物、绕过障碍物并“按下”电梯按钮。使用3D显示器和操纵杆来控制机器人设备，医生可以从控制台执行复杂而精细的操作；同时，软件可以过滤掉医生的飘忽不定的动作。机器人可以在对人类有危险的环境中工作，例如：检查海底结构或通信电缆。在因爆炸或地震而倒塌的建筑物中寻找幸存者。探索火山或其他行星。处理核废料或其他危险废料。几年来，索尼出售了机器宠物狗Aibo。它会行走（通过提供视觉的摄像头系统）、响应命令并学习。几家公司还创造了一些有点像人的机器人，它们可以爬楼梯、跳舞并通过面部表情传达情感。然而，正如通用智能是人工智能的难题一样，通用的运动和功能也是机器人的难题。绝大多数机器人设备都是具有有限操作集的专用设备，不同的公司和研究人员正在开发可以智能行动并执行各种不同操作的机器人。机器人（无论它们看起来像狗还是人）都可以作为老年人和没有孩子的伴侣的伴侣和帮手。与机器的情感联系是非人性化的，还是独居者或在无法提供定期陪伴的疗养院的人的生活质量的改善？得知奶奶有机器人伴侣会好吗？减轻家人的负罪感，让他们少探望老人呢？我们会慢慢像对待宠物一样对待机器人伙伴吗？也许对机器人和人工智能系统最大的担忧是它们可能会消灭大量人类。工作，导致许多人失业和贫困。此外，还有人担心，随着人工智能的进步，机器人越来越聪明，会反过来消灭人类。作者简介：SaraBaase，圣地亚哥州立大学计算机科学名誉教授，拥有近30年的计算机科学教学经验。曾3次获得圣地亚哥州立大学校友会杰出教师奖，编写了多部算法、汇编语言、计算机伦理等方面的教科书。TimothyM.Henry，新英格兰理工学院IT研究生课程主任，在计算机伦理、编程、网络安全和项目管理方面拥有超过15年的教学经验。本文节选自《IT之火：计算机技术与社会、法律和伦理》（原书第5版），经出版社授权发布。
