无论您的IT领导层是在努力提高应用程序安全性、多云管理、在家工作的生产力还是自动化，都可以肯定地说，内部和内部的数据中心和云计算开发人员之间的应用程序交付要求正在迅速发展。在本文中，我们将探讨围绕企业应用程序交付的需求，以及现代应用程序交付控制器(ADC)平台如何发展以满足这些需求。通过自动化加速流程较旧的数据中心在构建时并未考虑灵活性和可扩展性。因此，启动或传输应用程序和工作负载成为一个繁琐的过程。使问题更加复杂的是，应用程序现在由多个私有和公共数据中心和云提供服务。然而，得益于软件定义和服务器虚拟化技术，许多网络配置和服务器流程现在可以实现自动化，从而显着加速跨多云架构的应用程序移动、添加和更改。但是尽管取得了这些进步，一个问题仍然会影响应用程序在企业网络中移动的速度。问题出在智能自配置上。目前，网络管理员手动执行许多负载平衡、吞吐量、内存分配和其他基础设施服务决策。这会消耗大量时间，并且从部署KPI的角度来看已成为瓶颈。现代ADC平台通过提供一个自助服务门户来解决这个问题，该门户具有监控应用程序、系统和网络需求的内置智能。然后人工智能可以使用这些信息代表管理员实时调整资源分配。这样做可以消除减慢生产速度的配置瓶颈。东西向流量安全在数据中心和云中，企业在保护分布式计算架构中的工作负载通信方面做得相对较少。好消息是，IT领导者开始要求将这种级别的数据安全作为其更大的零信任计划的一部分。因此，除了传统的南北流量之外，还部署了Web应用防火墙（应用交付的安全组件）来监控和保护东西流量。当系统受到威胁并且威胁参与者试图在企业基础设施内横向移动时，这样做有助于减少二次攻击面。多云和边缘计算管理企业通过跨多个云分布应用程序和工作负载来降低云服务提供商(CSP)中断的整体业务风险。虽然这种架构转变消除了单点故障，但它是以更复杂的管理为代价的。使这种分布式计算管理噩梦雪上加霜的是，许多企业都在寻求边缘计算来提高远程员工的绩效，包括那些长期在家工作的员工。一些ADC供应商已经听取了客户的要求，希望通过一个集中式平台无缝管理应用程序交付，该平台使用API挂钩连接到各种私有和公共云环境。这样做使管理员能够以相同的方式部署和管理应用程序性能策略，而不管应用程序或服务部署在哪个底层基础设施或云实例上。处理生产就绪容器多年来，企业一直将容器架构和集群视为快速、廉价地构建测试环境的好方法。然而，既然管理员已经习惯了容器技术并认为它们可靠且功能强大，容器化的工作负载正在迅速投入生产。DevOps专业人员面临的问题是缺乏工具和自动化来处理跨私有数据中心和多个公共云的容器工作负载。现代ADC再次迎接这一挑战，现在能够跨多个最受欢迎的CSP控制和管理容器化工作负载的性能。
