排序是每个IT工程师和开发人员必备的知识技能。不仅要通过编程面试，还要了解算法本身。不同的排序算法是算法设计如何对程序复杂性、速度和效率产生如此大影响的一个很好的例子。让我们来看看面试中经常被问到的前5大和最常见的排序算法，看看如何用Python实现它们！1.冒泡排序冒泡排序是CS入门课程中最常教授的一种，因为它清楚地解释了排序的工作原理，同时简单易懂。冒泡排序将遍历列表并比较相邻的元素对。如果元素的顺序错误，则交换元素。重复遍历列表中未排序的部分，直到列表排序完毕。因为冒泡排序重复遍历列表的未排序部分，所以它的最坏情况复杂度为O(n2)。defbubble_sort(arr):defswap(i,j):arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]n=len(arr)swapped=Truex=-1whileswapped:swapped=Falsex=x+1foriinrange(1,n-x):ifarr[i-1]>arr[i]:swap(i-1,i)swapped=Truereturnarr2。选择排序选择排序也很简单，比冒泡排序好。如果您在两者之间进行选择，最好使用默认的“正确选择排序”。使用选择排序，我们将输入列表/数组分成两部分：已排序项目的子列表和构成列表其余部分的剩余项目的子列表。我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素，并将其放在已排序的子列表的末尾。所以我们不断获取最小的未排序元素，并按排序顺序将其放入已排序的子列表中。重复此过程，直到列表完全排序。defselection_sort(arr):foriinrange(len(arr)):minimum=iforjinrange(i+1,len(arr)):#选择最小的ifarr[j]0andarr[pos-1]>cursor:#交换列表中的数字arr[pos]=arr[pos-1]pos=pos-1#中断并执行最终交换arr[pos]=cursorreturnarr4。归并排序归并排序是分而治之算法的一个完美例子。使用该算法只需要以下两个主要步骤：(1)不断拆分未排序的列表，直到有N个子列表，每个子列表都有1个“未排序”的元素，其中N是原数组元素个数。(2)反复合并，即一次将两个子列表合并在一起，生成一个新的排序子列表，直到所有元素完全合并为一个排序数组。defmerge_sort(arr):#拆分最后一个数组iflen(arr)<=1:returnarrmid=len(arr)//2#两部分递归执行merge_sortleft,right=merge_sort(arr[:mid]),merge_sort(arr[mid:])#合并在一起returnmerge(left,right,arr.copy())defmerge(left,right,merged):left_cursor,right_cursor=0,0whileleft_cursor=end:returnpivot_idx=partition(array,begin,end)quick_sort_recursion(array,begin,pivot_idx-1)quick_sort_recursion(array,pivot_idx+1,end)defquick_sort(array,begin=0,end=None):ifendisNone:end=len(array)-1returnquick_sort_recursion(array,begin,end)--END--很多同学在学习Python的时候都会遇到各种各样的算法题，有的很容易理解，有的则需要花费一些时间和精力去学习。本文的五种排序算法比较适合Python初学者。大部分老程序员都已经掌握了排序算法，在面试的过程中被迫学习。
