【.com原稿】今年早些时候，谷歌发布了CloudAutoML，可以通过增强学习自动完成模型选择+超参数优化。人工神经网络已经实现了学习模型的自编码，但仍然需要人类对其进行训练。而AutoML更进一步，实现了训练过程的自编码。部分场景的训练效果可能优于AI工程师，提高开发效率，降低准入门槛。这个版本让许多机器学习从业者兴奋不已。近日，智优科技发布了自动化机器学习产品“小知”。公开资料显示，这是国内首个可以私下部署的商用AutoML产品。谈到“小智”的研发初衷，智铀科技CEO、资深科学家夏奋表示，算法建模和调参是一个非常繁琐的过程，需要数据预处理、特征工程、模型参数调整和模型评估。一个复杂的建模过程，只有经过各个环节的反复重复，才能完成。一个3-6人的数据建模团队，通常需要几个月的时间才能完成复杂的建模。据《人民日报》报道，AI人才缺口超过500万，供需比仅为1:10，培养周期非常长。一个典型的互联网公司的人工智能项目开发需要30个人。月，传统行业需要花费更多的人力和时间。当生产环境不断变化时，模型精度下降，数据管理困难，算法模型更新周期长。面对这些现状，智铀科技推出了“小智”。“小智”是智鱼科技的一款大型自动化机器学习产品。它拥有最先进的机器学习能力，搭载最新的第四代机器学习技术。在线智能学习系统降低了机器学习的门槛，使AI系统可以跨行业快速部署。自动构建高精度模型是《小智》最大的亮点。可自动调整参数，大大节省工作量，降低学习门槛。为用户提供从数据预处理、特征工程、模型调优、模型评估、模型预测到结果分析的一站式服务。直观的网页界面，任何人都可以与“小智”互动，无需AI背景，用户通过简单的操作即可完成繁琐的建模。内置可视化效果，例如ROC曲线图和精确率与召回率曲线，使用户能够更深入地了解他们的业务。一键发布API，快速部署发布训练好的模型。在一般场景下，普通业务人员也可以借助“小智”达到高级建模师的水平。“小智”还支持各种量级的数据建模进行弹性扩展。其先进的参数搜索算法解决了人工调参费时费力的问题，其先进的特征工程算法将组合特征挖掘效率提高数千倍。AutoML还是一个??正在探索的新兴领域，谁能抓住技术占领市场就显得尤为重要。目前智鱼科技已与金融、医疗、物联网等多个行业的公司合作提供服务。产品的功能应用涵盖点击率预估、反欺诈检测、市场精准营销、个性化推荐等，满足不同场景的不同需求，产品的有效性在实践中得到了验证，既能为企业带来收入增长，又能节约成本。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
