百度王海峰：多模态深度语义理解将让AI更好理解现实世界百度王海峰总经理发布百度大脑3.0，并指出百度大脑3.0的核心是“多模态深度语义理解”，包括数据，知识的语义，以及图像、视频、声音、语音等方面的理解。多模态深度语义理解如何在技术上实现？它有多少能量？它将如何应用于改变我们的生活？在当天下午的百度大脑论坛上，百度大脑3.0的核心技术被一一“揭开面纱”，为开发者带来了一场科技盛宴。可容纳1000人的会场座无虚席，开发者甚至席地而坐，或站在会场旁聆听整个分享。一位开发者表示，“干货太多，时间太少，回去得找回放视频消化一下。”听得清楚，看得清楚，才能更好地理解背后的含义，深入了解现实世界，进而更好地支持各种应用。”王海峰说。视觉语义可以让机器从看得见的视频中理解视频，提取结构化的语义知识百度视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部总监吴中勤介绍，视觉语义技术首先对人、物体、场景进行识别，同时捕捉它们之间的行为和关系，形成语义。知识，最后结合领域和场景进行智能推理，实现行业应用。比如在零售领域，可以准确判断每个人的动作和行为，真正实现顾客提货走人。未来，视觉语义技术可以进一步扩展，它结合了新的传感器和AI芯片，可以大幅度提高感知水平和计算水平；结合手机，可以给用户带来更好的体验。未来，百度视觉语义技术将在百度AI开放平台向开发者开放。语音技术的升级让机器更好地理解世界。百度语音技术部总监高亮表示，百度在基于远场的语音语义融合技术上取得了重大突破，为业界提供了更先进的远场语音技术。语音语义融合，将远场交互中的中高频查询识别准确率提升10个点，普通查询识别率保持不变；基于DeepPeak2的多语言混合声学建模，大大提高了中英文混合查询的识别准确率和相对错误率，比业界领先的竞品低20%；全新升级的TTS技术是业界首创的传统拼接技术与Wavenet技术的融合方案，在保证合成质量的同时大幅降低成本，实现大规模应用。此外，百度发布低成本远场语音技术解决方案“度小云”，基于DeepPeakV2语音识别技术、语音语义融合技术和LSTM-VAD深度学习语音分割技术，实现行业领先五项先进的唤醒技术，并拥有基于Wavenet的精美音色库，支持远场优化的音频通信技术。未来，开发者可以一站式平等便捷地获取百度的远场语音能力。机器要像人类一样智能，将语言转化为知识是必不可少的。百度AI技术平台系统执行总监吴添表示，经过多年发展，百度自然语言处理技术已形成全面、前沿的格局。百度知识图谱已经发展成为一个复杂、多样、综合的多语义知识图谱，包括实体图谱、行业图谱、事件图谱、焦点图谱和多媒体图谱，其中实体图谱已经可以覆盖90%的实体及其属性一般要求。在阅读理解技术方面，百度大脑阅读了数千亿篇文章，相当于中国国家图书馆的6万册图书，积累了数十亿实体、数千亿事实的知识。每天产生的知识在实际应用中不断优化。在对话理解方面，百度理解交互技术平台UNIT升级至2.0，进一步增强冷启动能力，支持像人一样在对话中学习。开发人员无缝连接到云。百度将持续开源新技术，提供更加灵活便捷的解决方案，推动自然语言理解技术的创新发展。基础扎实：数据、算法、算力齐头并进数据、算法、算力是影响人工智能技术发展的重要因素。在主论坛上，王海峰表示，百度大脑3.0***将芯片融入技术体系，带动百度大脑算力爆发式增长。百度自主研发的国内首款云端全功能AI芯片“昆仑”也在大会上亮相。未来，AI芯片将与百度自主研发的PaddlePaddle深度学习框架相结合，推动AI产业生态的快速发展。PaddlePaddle于2016年由百度正式开源，是最适合中国开发者的深度学习框架。在主论坛，王海峰发布了PaddlePaddle3.0。下午，百度AI技术生态部总经理余友平进行了详细解读。PaddlePaddle3.0包含完整的核心框架，以及AIStudio、AutoDL、EasyDL等平台，让开发者平等、便捷地获得高级AI能力。PaddlePaddle3.0核心框架对服务器版和移动版进行了全面优化。PaddlePaddleFluid提供了丰富的API，满足常见的主流模型构建需求，支持广泛的模型构建，训练运行时可满足各类模型训练需求；PaddlePaddleServing可灵活适配多种预测引擎；PaddlePaddleMobile融合了百度在移动预测方面的实践经验，提供多平台支持。在PaddlePaddle3.0中，AutoDL备受关注。据百度大数据（北京）实验室主任焕军介绍，AutoDL可以更高效地自动搜索神经网络结构，开发者无需特殊硬件设备即可快速获得高质量模型。AutoDL提供了多种能力来支持新的深度学习网络结构的设计，以及对现有深度学习网络结构和参数的优化，同时能够适应特定的任务场景。随着海量数据的爆发式增长，挖掘数据的价值成为众多行业的共同需求。百度大数据部总监郭谢表示，百度已经形成了从数据到数据工程、数据科学、数据产品再到行业解决方案的大数据产品技术栈。基于大数据的特点，从生产资料和生产工具两个方面推动产业发展。.为最大程度保障数据安全，百度正式发布大数据智慧开放平台“丹石”，基于全球领先的百度AI技术，全面保障数据安全，逐步开放工具能力，为行业数据安全赋能。现场，百度展开多项竞赛。百度之星开发者大赛将如期回归。此外，还有基于PaddlePaddle的中国大学生计算机大赛人工智能创意赛、KG-知识抽取赛、交通预测赛、无人车系列赛，以及商业标志分类检测、人工智能大数据智能加速器应用与设计等竞赛。百度方面表示，欢迎各界专家前来挑战，共同努力，通过大赛推动整个人工智能产业的发展。业内人士评价，百度在推动技术落地的同时，不断反哺技术升级，现已成为中国人工智能领域的领跑者。百度大脑升级到3.0，也标志着百度AI技术的跨越式升级。正如王海峰在开篇所强调的，“百度AI能力的核心是百度大脑，百度大脑3.0是百度AI能力的集大成者”。基于百度大脑不断突破的技术实力，百度有能力为中国的开发者和企业提供最新的AI技术，让每一位开发者和企业都能平等获得最新的AI能力，进而让AI在中国普及.遍地开花。
