人工智能，又称“AI”（英文全称：ArtificialIntelligence），是理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。它是一种以类似于人类智能的方式做出响应的智能机器。实地研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也不断拓展。可以想象，未来人工智能带来的科技产品，将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。虽然它不是人类的智能，但它可以像人类一样思考，并且有可能超过人类的智能。一、世界主要经济体人工智能发展战略2013年以来，中国、美国、英国、日本、欧盟等国家和地区组织相继出台人工智能发展总体战略或具体政策.不同国家或地区组织的发展侧重点也不同。例如，美国侧重于人工智能对技术、经济等领域的祝福和影响，而欧洲一些主要国家则研究人工智能伦理和社会风险的趋势；我国人工智能的总体发展趋势得到了众多学者的认可。被认为是从关注人工智能产业化快速发展转向关注整体发展和社会治理的格局。我国人工智能产业进入21世纪后逐步恢复发展，在政策推动和战略布局下逐步加速。2013年以来，我国出台了一系列人工智能相关政策文件，发布了一系列建议和研究报告；，着手打造新时代我国人工智能发展的顶层设计和政策环境；2018年成立新一代人工智能发展规划推进办公室和新一代人工智能战略协调专家委员会；2018年以来，有关部门和主要研究机构先后发布了《中国人工智能发展报告2018》、《中国人工智能发展报告（2019-2020）》、《中国人工智能2.0发展战略研究》等重要研究成果。在欧洲，法国、德国、英国等欧洲主要国家普遍转而关注人工智能后期的伦理风险和社会影响。发展战略设计和政策环境塑造着重于应对此类风险威胁，加强立法规范，完善社会治理。2013年以来，欧盟发布了《衡量欧洲研究与创新的未来》、《欧盟机器人民事法律规则》等一系列重要战略规划或政策文件。与我国相似，欧盟在2019年进入更加注重社会影响和社会治理的新发展阶段，发布了一系列政策文件、规范和规划。例如，2019年2月18日，欧洲理事会审议通过，针对15个重点方面和4个重点领域（加大投入、数据供给、人才培养、信任保障），提出加强发展促进和欧洲国家的联合合作。2、人工智能的应用世界主要经济体出台人工智能发展战略及相关政策文件后，人工智能的发展速度不断加快，应用领域不断拓展，如经济、生活、文化、教育等、体育等。以教育为例。近年来，人工智能在教育领域的应用逐渐成熟，各地智慧教育发展逐步加快。2020年1月，云南首家“5G+AI智慧教育”在云南衡水实验中学挂牌。在滇池校区“5G+AI智慧教育”实验室，人脸识别、语言语义理解智能助手、人工智能实时翻译等在线教学设备配备物联网传感器、定制化等多种软件视觉、语音和聊天机器人。允许学生使用现有设备开发AI应用软件的硬件工具。实验室还展示了人工智能技术在交通管理中的具体运用，介绍了人工智能技术在不同行业的成功案例，展示了学生人工智能作品。“5G+AI智慧教育”实验室将5G、AI技术与智慧教育相结合，提升学生创新能力，培养学科核心素养，实现个性化、多元化的人才培养目标。人工智能在竞技体育领域最具代表性的应用当属AlphaGo，又名AlphaGo。它是由谷歌DeepMind公司的DemisHassabis领导的团队开发的人工智能机器人，其主要工作原理是“深度学习”。2016年至2017年，AlphaGo先后击败李世石、柯洁等世界围棋冠军，并使用中国象棋网“大师”注册账号，在与数十名中日韩围棋棋手的快速对弈中连胜精通60盘而不败。2017年5月27日，击败柯洁后，AlphaGo团队宣布AlphaGo不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了AlphaGo的最强版本，代号为AlphaGoZero。据AlphaGo开发团队介绍，最初的AlphaGo系统主要由四部分组成：一是策略网络，根据当前形势对下一步棋进行预测和采样；另一种是快速走法，目标与策略网络相同，但在适当牺牲棋步质量的情况下，速度比策略网络快1000倍；三是价值网络，就目前的情况，估计白人获胜或黑人获胜的概率很高；第四个是蒙特卡洛树搜索，以上四个部分连接起来形成一个完整的系统。AlphaGoZero在原有版本的基础上进一步改进。它不再需要人类的数据，只允许它在棋盘上自由下棋，与自己对弈。据团队负责人大卫·席尔瓦介绍，AlphaGoZero一开始甚至不知道围棋是什么。它只是从单个神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法进行自我对弈。随着自我对弈次数的增加，其神经网络逐渐调整以提高对下一步的预测能力，最终赢得比赛。更重要的是，随着训练的深入，AlphaGo团队发现自己可以自主发现棋局规则，并想出新的策略，为围棋这一古老的游戏带来新的认识。三、我国人工智能产业发展现状我国人工智能产业真正开始壮大是在2013年，近年来突飞猛进。据统计，2018年我国人工智能赋能实体经济市场规模251亿元，未来有望快速增长。预计2021年突破1000亿元，2023年突破2000亿元。分行业看，2019年我国AI+安全占AI赋能实体经济的53.8%，其次是AI+金融，占比15.8%。%，AI+营销占比11.6%。我国在人工智能相关论文发表量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请量等方面均位居世界前列，拥有充足的市场竞争力。截至2019年，我国AI论文占全球AI论文的28%；活跃企业数1189家，占全球总数的22.08%；融资总额166亿美元，占全球比重44.39%；相关产业规模达到570亿元；2008-2019年，相关专利共计66508件，占全球总量的14.82%。但与此同时，我国也存在人才储备不足的短板。截至2019年，我国人工智能领域博士413人，仅占全球总数的1.88%；120位专家，仅占全球总数的2.22%。我国人才储备虽然不足，但也在全力弥补。截至2020年，全国已有35所高校开设了AI专业。国际交流和国际人才引进也在不断深入。未来五年将有大量从业者涌入。市场。重应用轻基础研发是我国人工智能产业发展的另一大问题。2020年我国应用层人工智能企业数量将主导人工智能行业，占人工智能相关企业总数的84.05%；其次是技术层，占比13.65%；基层最低，仅占2.30%。近年来，中美在高科技领域的竞争，特别是美国对中国的打压，暴露出研发型企业远不如应用型企业的隐患。因此，政府开始重视人工智能基层企业的培育，资本方逐渐关注AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展.科技巨头纷纷提前进行AI生态布局，建立产业联盟。在各方努力下，我国人工智能市场正处于由局部向整体发展的上升期，产业前景看好。总的来说，我国人工智能的发展既有优势，也有不足。当前，我国正在全力补齐短板，让人工智能产业发展得更健康、更稳健。未来的发展趋势将逐步向好。总结当前，全球主要经济体在人工智能领域发展迅速，竞争激烈。当前国际环境对我国发展人工智能既是重大挑战，也是难得机遇。只有抓住这个机遇，在支持和鼓励应用层和技术层发展的同时，我国重视基础研发，培养人工智能领域人才，保持经济快速发展，才能在在国际竞争中处于有利地位。
