今年是气候治理的关键一年，我们希望借助人工智能，气候变化成为当今世界面临的最大挑战。联合国明确表示，2021年将是我们在应对全球变暖方面做出真正改变的最后一年。为此，联合国目前正在积极筹备COP26气候峰会，希望探讨解决本世纪难题的可行方案。Hitachi和BCG等参与者作为合作伙伴加入了这项工作。此外，气候人工智能领袖计划也在筹划中，各路创新者将继续探索人类继续生存和繁荣的正确道路。气候变化已经成为一场真正的危机，迫切需要找到有效和现实的解决方案。目前最有希望的答案可能在于人工智能（AI）。据法国电力公司介绍，气候变化造成的损失已达10亿美元，这笔巨款应该用于推动一系列重要的公共事业和发展计划。好消息是，数字时代新解决方案的先进能力正以人工智能为载体，为我们建设更美好的地球、迎接美好的未来带来新的希望。如今，世界各地的创新者正致力于通过独特的人工智能用例应对气候变化，包括帮助防止野火、减轻热点造成的环境风险、无人机携带的监测和预测技术等等。一个更宜居的星球和更具弹性的生态系统。需要强调的是，如果不立即采取行动，未来二十年气候变化造成的经济损失可能相当于每十年爆发一次大规模的新冠病毒。人工智能将成为气候变化应对技术的核心驱动力，并已在应对这一挑战方面展现出多重优势。首先，人工智能可以消除负面影响，例如减少人类活动（包括二氧化碳排放）对环境造成的破坏，同时充分利用大量数据、学习算法和传感设备。利用人工智能技术预测国家电网的电力供需，提高可再生能源的调度能力，通过预测性维护减少化石燃料在生命周期内造成的废弃物排放，甚至最终帮助能源部门彻底告别净废物排放。此外，在交通行业，AI解决方案可以带来更准确的交通预测结果，实现商业交通优化、需求建模和更丰富的共享出行选择。人工智能还有望将经济产出与环境资源消耗（包括材料、水和土地）脱钩。以人工智能在食品领域的应用为例。这项技术可以帮助我们更好地监测作物产量，通过精准农业减少对化学品和水资源的过度需求，并使用需求预测和变质农产品识别来最大限度地减少食物消耗。浪费。此外，人工智能系统可以在城镇和建筑中发挥作用，自动控制供暖和制冷供应，并对能源消耗进行精确建模。此外，大型科技公司也在为应对全球变暖而行动。微软承诺到2030年实现碳负排放，并逐步抵消公司自1975年成立以来产生的所有碳排放。苹果专注于在生产中使用低碳铝，亚马逊承诺到2040年实现零碳排放，以及谷歌还投资了57.5亿美元的可持续债券，以资助与环境保护和社会福祉相关的项目。在这样的时代，我们自然有必要仔细分析气候人工智能领袖计划中的人工智能实际用例，看看各方在该领域取得的最新进展。利用人工智能实现净零浪费人工智能的真正威力有望在减少浪费方面得到充分体现。以灰鹦鹉为例。这家AI初创公司使用“基于AI的计算机视觉软件来提高垃圾收集的透明度和自动化程度。”最近，他们刚刚筹集到182.5万英镑的种子资金，希望通过垃圾识别软件彻底改变整个回收行业。和使用过程。在消费和零售市场，Wasteeless致力于“帮助超市和在线商店充分发挥易腐产品的全部价值，并通过基于人工智能的动态定价机制减少食物浪费。”此外，创业公司WINT也在与垃圾作斗争。在他们自己的努力中，他们使用人工智能来检测和阻止漏水。如果发生泄漏，它会自动发出警报并关闭阀门。其智能实时监控将识别泄漏和浪费的来源，节省宝贵的水资源并防止设备损坏。可以看出，这些年轻的公司正在使用先进的预测分析和动态监控系统来减少浪费，并提出令人兴奋的真实气候变化改善用例。人工智能驱动的环境智能：改善气候预报人工智能技术帮助研究人员识别热带气旋、锋面和大气河流，准确率达到89%至99%，让过去难以察觉的天气变化不再神秘。今天，环境情报是预测自然界极端气候趋势和模式的重要先决条件。人工智能和深度学习可以快速分析动态系统并模拟环境（例如大气压力和其中的化学反应）以生成准确的模型，然后供科学家和研究人员使用以建立更稳健的决策质量。例如，谷歌正在“使用机器学习以高分辨率‘直播’降水活动”以近乎实时地预测天气状况。根据TheVerge的说法，与传统模型不同，“谷歌的新方法可以产生结果。核心区别在于，谷歌没有尝试对复杂的天气系统进行建模，而是使用简单的雷达数据来预测降雨活动。“除了谷歌，海洋数据联盟等组织已经建立了自己的人工智能解决方案，并“与全球城市网络合作制定了一个比较智能海洋城市行动计划，公开发布海洋数据以应对海洋和气候危机。该计划的最终目标是“创建智慧海洋城市，提高污水处理能力，防止藻类大量繁殖并为死气沉沉的沿海地区恢复氧气供应”。“在这一领域，阿贡国家实验室仍然处于应对气候变化、能源、食品和健康等领域水资源挑战的最前沿。气候预报中的更多用例NOAA正致力于使用AI改进极端天气事件的预??报例如飓风，并从各种数据源中获得新的见解。?纽约大学的科学家正在努力提高气候模拟能力，提高气候变化的预测水平。?IBM研究计划绿色视野使用人工智能和物联网技术分析气候改变数据。该系统利用机器学习技术从气象卫星和交通摄像头等来源获取数据，从而不断学习和调整预测模型。它可以提前72小时预测污染事件，精度可以控制在几公里以内，并标明污染物的来源和潜在去向。无人机的另一种用途和环境监测g人工智能在气候变化中的突出贡献之一是利用无人机对林区进行全面监测。科技企业家EwanKirk在接受新闻台采访时表示，无人机已成为从偏远地区收集重要数据和组织生态健康情报的最简单方式。单程。科学家和专家正在创建大型数据集，以帮助他们了解气候变化将如何影响各种关键资源。”例如，DendraSystems利用先进的数据科学、人工智能和无人机自动化技术，尝试在该地区进行大规模的土地恢复和生物多样性恢复。总部位于芬兰的初创公司Aeromon正尝试使用无人机实时跟踪工业排放。他们的移动和固定设备可以检测、测量和可视化各种气体和颗粒指示剂。从自动报告排放和为客户提供实时过程洞察的角度来看，无人机已成为监测环境健康甚至应对气候变化的关键。BCGGAMMA合伙人CharlotteDegot表示，“大多数公司都致力于控制其对环境的负面影响，但有两大挑战无法避免：1）准确确定二氧化碳排放的实际来源；2）找到“可扩展的解决方案可减少排放，同时产生积极的经济影响。这正是BCGCO2.AI项目的设计目的。”更多环境监测用例：?法国公司Everimpact将卫星图像与地面相结合，监测城市的空气质量和碳排放。优化它们的碳吸收特性并释放大量氧气。?荷兰公司Overstory使用基于卫星图像的林业分析技术，以比传统方法低得多的成本生成更准确和及时的森林风险预测结果。?OroraTech德国是早期野火探测和实时红外卫星监测数据的商业提供者。?卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）与其合作伙伴EDIGmbH正在开发EDE4.0辅助系统，以帮助林业工人利用AI技术持续保护和管理森林资源、食品供应链优化、农业增产人工智能技术正迅速成为流行，从预测餐饮需求到减少食物浪费，再到帮助发展中国家的农民诊断和治疗作物病害。例如，印度农民开始将产量提高多达30%，他们使用机器学习建议来确定播种的最佳时间。此外，BeyondMeat创造了世界上第一个完全基于植物的肉汉堡。BCG也进行了自己的积极探索，利用气候变化数据结合强大的AI算法预测农作物产量，为法国葡萄酒和葡萄酒生产商提供风险评估报告。任重而道远，任重而道远展望未来，我们需要在数据化解决方案的规模化开发和商业化转型方面做出新的尝试。事实证明，人工智能技术确实可以为应对气候变化、恢复地球生态完整性做出重大贡献。随着更多人工智能创新的出现，未来应对气候变化的解决方案将变得更加丰富。最后，我们也期待让更多的企业和公共部门意识到人工智能技术的无限潜力。BCGGAMMASocialImpact管理合伙人、波士顿咨询集团执行总经理HamidMaher表示，“最重要的一点是确保企业积极将气候变化影响纳入其未来发展计划。企业只有及早发现这些变化，才能建立扎实的实践体系，增强适应气候变化的能力，从而在未来的市场竞争中占据优势。“
