车队远程信息处理系统是大型车队业务必不可少的数据收集工具。这些系统可以收集有关车辆健康和驾驶员行为的关键信息，有助于简化车队管理、维护和日常运营。许多企业现在正在使用新的物联网车队跟踪工具来扩展这些系统的功能。这些系统可以显着提高远程信息处理数据收集和跟踪能力。然而，将物联网技术集成到现有的远程信息处理系统中可能具有挑战性，新技术意味着新的安全漏洞。以下是车队所有者在集成物联网技术时面临的五个常见陷阱，以及如何避免它们。1.数据太多在集成物联网时，一些车队所有者的目标是一次完成所有操作，并最大限度地增加他们捕获的数据量。这种方法的缺点是它向企业提供了超出其处理能力的数据。关键见解未被发现，系统甚至可能无法收集其真正需要的数据。此外，使用蜂窝网络传输数据的成本很快就会成为一个问题。在设计IoT集成时，最好确定特定的增长领域和可能需要改进的KPI。这些信息将帮助公司制定收集和分析特定类型车辆数据的策略，使他们更有可能找到优化车辆管理所需的见解。2.互操作性远程信息处理系统和数据网络依赖于异构设备——传感器、智能技术和车辆硬件——默认情况下可能无法互操作。有效的物联网和远程信息处理解决方案需要将这些工具整合在一起。有时车队所有者依靠第三方应用程序或设备来收集车辆数据，这些应用程序或设备可以解释来自CAN的ODB读数。与直接报告车辆信息的解决方案相比，这些应用程序增加了远程信息处理系统的延迟并降低了服务质量。当需要避免延误时，直接与车辆集成的解决方案可以提供更好的结果。3.数据和运营孤岛一些大型企业有意或无意地将其物联网运营与其他业务隔离开来。因此，无需太多团队沟通即可完成实施和管理物联网技术以及收集数据。这会使新物联网技术的集成更具挑战性，并可能限制企业可以发现的洞察力。理想情况下，物联网团队应与其他部门保持密切沟通，尤其是那些负责管理车辆运营、调度和维护的部门。同样，物联网团队应该与外部专业组织合作，帮助他们更多地了解当前的物联网环境。4.网络安全漏洞远程信息处理系统复杂而广泛，通常涉及物理硬件、无线电系统、软件和人工代理。将物联网设备添加到这些系统会进一步增加其复杂性，并使系统面临更多安全威胁。有效的物联网安全实践将帮助企业保护他们的设备和他们收集的数据。网络分段、数字更新签名、无线软件和固件更新以及第三方审计都是公司用来保护车辆远程信息处理系统的常用手段。5.在没有扩展路线图的情况下大规模采购和部署物联网设备可能具有挑战性，尤其是对于拥有大型机群并希望最大限度减少停机时间和业务中断的企业而言。物联网车队跟踪的实施需要仔细规划——否则，该项目可能会破坏正常的业务功能或加入70%失败的工业物联网项目的行列。通常，最好从试点项目开始，例如，企业可能会使用物联网来提高车队位置数据的可用性。从几辆车开始，跟踪整个企业位置数据的可用性可以为企业提供有关解决方案工作情况、潜在安装挑战和机会领域的信息。规划如何以及何时从该试点项目扩大规模将有助于企业最大限度地减少停机时间，并确保物联网系统能够与传统远程信息处理系统正确集成。结论IoT集成是需要跟踪车队运营的企业的强大工具。正确的做法有助于确保物联网集成顺利进行。从小处着手并扩大规模可以使IoT项目保持专注。有效的网络安全实践可以保护物联网数据，正确的文化可以使物联网运营与其他业务保持集成，从而最大限度地降低物联网数据孤岛的风险。
