AI的承诺、可能性和潜力支持我们的日常生活并在边境提供无缝通关。人工智能技术进步如此之大，以至于它正在迅速接近，甚至在某些情况下超越人类智能。正如人类智能需要在具有良好道德和治理的人类社会中得到适当利用和协调一样，我们也需要对人工智能做同样的事情。AI的阴暗面需要牢记一些注意事项。如果您听说过GPT-4chan，那么您也听说过它的问题。GPT-4chan模型是由人工智能(AI)社区的Youtuber开发的，基于有争议的论坛4chan的/pol/（政治上不正确的）部分。4chan的/pol/（“政治不正确”的缩写）部分是仇恨言论、阴谋论和极右翼极端主义的发源地，也是4chan上最活跃的部分。结果呢？结果是一个吐出仇恨言论的人工智能。据报道，YouTube知名深度学习博主YannicKilcher利用1.345亿篇充满语言暴力的帖子，训练了一个名为“GPT-4chan”的AI模型。在不到很短的时间内，就发布了15000多个充满负面言论内容的帖子。尽管这看起来令人不安，但人工智能的基础可能会无意中鼓励这种做法，使人们很容易将这项技术用于邪恶目的。随着社区越来越接受开源开发，这一点显而易见。这不再将AI应用程序的开发限制在少数特权公司，而是向所有人开放，包括不良行为者。我们应该感到惊讶吗？包括比尔·盖茨、埃隆·马斯克和杰夫·贝佐斯在内的名人都对人工智能的潜在危险表示担忧并敲响了警钟，尤其是在其用于武器系统和失业方面。然而，我们今天所经历的大部分事情都以某种方式涉及人工智能，例如社交媒体上专门针对我们的所谓个性化推荐广告，以及我们最喜欢的流媒体平台。我们推荐新内容。如果我们认真考虑将人工智能的潜力变为现实，则必须首先解决一些问题。近年来，人们越来越担心人工智能系统呈指数级增长。它产生了许多好处，但与引起关注的某些缺陷相距不远，尤其是在合规性、道德和治理等主题上。偏见——消除偏见对于更准确地反映社会是必要的。这需要确定所有潜在的偏见领域并校准人工智能解决方案以解决这些问题。如果不对各种数据集进行培训，有偏见的人工智能系统将提供有偏见的见解和建议。失去控制——随着人工智能的使用越来越多，机器做出重要决策的能力越来越强。然而，仍然需要让人类参与任何可能以任何方式影响人类的决策过程。AI仍然无法正确解释情绪、将同理心应用于需要它的情况、通过道德判断或取得创造性结果。技术并非万无一失——创新是一项持续的努力，如果决策完全委托给AI系统而几乎没有监督或校准，则始终存在潜在严重错误的风险。技术毕竟不是完美的。隐私——隐私长期以来一直是与人工智能相关的主要伦理问题。例如，您的智能设备会不断从其环境中获取线索，例如语音，然后可以挖掘这些线索以获取见解和建议。基于人工智能的玩具还可以收集儿童数据，这是一个真正令人担忧的问题。信任的侵蚀——对生物识别等敏感数据的无限制收集和存储引发了对信任的质疑——负责人能否对我们的私人数据做任何其他事情？仅仅合规是不够的解决这些问题需要我们超越单纯的法律合规。相反，必须考虑各种因素，例如隐私、人权和社会可接受性。这种类型的问题解决不应仅限于涉及人工智能开发和营销的企业。必须在整个供应链中解决与人工智能相关的问题——包括提供基于人工智能的服务的个人和组织。其中包括：遵守欧盟人工智能法、美国人工智能风险管理框架、中国互联网信息服务算法推荐管理条例、新加坡人工智能伦理与治理知识体系等全球法律法规。制定指导和承认尊重人权的原则，将其作为与使用人工智能相关的业务运营的所有阶段的最高优先事项。通过利用技术来应对未来因使用人工智能而产生的社会问题。在解决人工智能问题时，技术人员并不是唯一的利益相关者。政策制定者还将在帮助我们应对人工智能应用的潜在风险方面发挥重要作用。他们将负责：加强现有的人工智能监管和治理框架。提倡反复试验、重复测试和沙盒，以微调和校准AI模型和系统，以消除偏差风险。制定针对人工智能在各个行业的各种应用的行业特定法规。最后，还必须进行投资以确保生态系统保持活力，并确保有一个深厚而强大的人才库来持续配备AI相关角色。咨询公司KornFerry估计，到2030年，亚太地区的TMT行业可能面临200万人的人才短缺——包括AI专业人员——每年的机会成本超过1516亿美元。例如，新加坡已承诺投入1.8亿美元加速AI研究并启动计划以提高具有AI技能的人的技能。虽然这些可能涉及人工智能工程和开发等“硬”技能，但“软”技能也很重要。新加坡南洋理工大学和新加坡计算机协会也推出了人工智能伦理和治理课程，旨在认可和认证这些领域的专业人士。前景广阔，但仍需取得更多进展最终，需要就AI能做什么和不能做什么展开深入而公开的讨论。组织和政府都需要确保将其用于使尽可能多的人受益。需要采取措施确保人工智能不会有意或无意地忽视社会的某些子群体，减轻隐私和信任问题，并实施赋予人类一定程度控制权的保障措施。人工智能在日常生活中越来越多的使用无疑将继续引发有关道德、合规和治理的问题。人类的人工智能目标是雄心勃勃还是危险？这是一个所有利益相关者——政府、监管机构、创新者、科技公司和消费者——需要共同努力来回答的问题。
