如果要说科技界最让人胃口大开的产品，我一定会投给AR眼镜。在各种科幻电影和小说的渲染下，这款产品在问世之前就已经有了完美的原型，常常被认为是将要取代手机的头号玩家。遗憾的是，这些年来，AR技术日新月异，但AR眼镜至今还没有生产出一款可以面向消费市场的产品。产品尚未问世，但AR眼镜的概念依然火热。例如，近期有消息称苹果、PayPal等公司推出了新一代AR眼镜。在这里，我们大致将AR眼镜分为两代。2010年左右开始的Google、MagicLeap等是第一代，以后可能出现的Apple、PayPal等算是第二代。让我们看看随着技术的成熟，AR眼镜离我们的生活还有多远？第一代AR眼镜：智能硬件失败集锦在2014年和2015年前后的AR+VR热潮中，不少企业顺势推出了自己的AR眼镜产品或计划。到今天为止，这些产品和方案几乎都失败了，它们之间的区别也是失败的阶段/类型不同。通常，可以集成一系列技术硬件故障。胎死腹中、中型和失败的公司，基本上都属于连产品原型都没有公布，就宣布放手的公司。例如最近宣布关闭整个可穿戴设备领域的英特尔。英特尔进军AR硬件之路始于2013年专门组织NDG的成立。去年初，英特尔宣布进军消费级AR眼镜，开发了一款名为Vaunt的产品。事实上，去年9月，英特尔就已经停止了AR头盔的研发。今年，相关部门全面停摆，大概是摸索了5年，连一款可以上市的产品都没有推出，彻底磨灭了股东和高层的耐心。频繁跳票失败看到跳票两个字，大家的第一反应肯定是MagicLeap。这家投资过谷歌和阿里，估值一度达到数十亿的初创公司，头上顶着无数光环。然而，从2011年至今，MagicLeap屡屡跳票。不仅延误了产品发布日程的提交，还被查出跃过篮球场的绝色鲸鱼是假宣传品。近日有消息称，MagicLeap已经开始秘密向开发者小规模分发原型机MagicLeapOne。这对于上线了无数PPT的MagicLeap来说无疑是一个进步。不过是否有保密协议不得而知，目前还没有关于这款原型机的消息流出。市场应用失败还有一些产品安全地通过了上述过程，但在上市时却失败了。比如2013年推出的谷歌眼镜，由于功能不明确，在消费市场上表现不佳。又如微软的HoloLens，目前效果最好、最成熟，但价格居高不下。严格来说，这类产品算不上“失败”。和GoogleGlass一样，它已经在工业和医疗领域得到应用，而HoloLens在高端市场也占有一席之地。只是离消费市场还差太远。寻找技术壁垒，AR眼镜为何难以进入消费市场？除了资本、企业政策等不可抗力导致的失败，上述第一代产品在产品技术本身也存在难以逾越的障碍。最严重的是，在显示视野方面，很多AR眼镜并不是像真眼镜那样只是一块玻璃，而是通过摄像头对图像进行成像，然后通过计算进行处理。因此，在成像能力和计算能力的限制下，大多数AR眼镜的视野并不大。即使是最成功的HoloLens也只有30°的视野。如上图所示，当用户佩戴HoloLens时，视野只有黑框那么大。由于视野的限制，AR眼镜很难像科幻电影中那样成为人们日常使用的工具，而只能作为偶尔使用的昂贵玩具。如果避免了显示视域问题，则会再次出现功能问题。例如，谷歌眼镜简化了技术。抛开将虚拟影像与现实紧密结合的SLAM技术，它只是将眼镜作为手机的翻版，让用户通过镜头投射的信息来上网、发邮件等。文本和数据被投射到用户的眼球中。这样一来，虽然避免了显示视野等问题，但眼镜本身却变成了一块无聊的透明屏幕。除了解放双手，它们并没有给用户带来任何不同于手机的体验。归根结底，这类AR眼镜产品的功能与手机高度复制，加上续航、发热等劣势，体验不如手机。最终只能卖给B端，很难被C端市场接受。AI会带来技术膨胀，AR会受益吗？不过好在这几年科技并没有停止发展，有很多技术有利于AR眼镜应用的普及。首先是移动端AI芯片和5G发展带来的算力爆发。在机器学习的大潮中，无论是云计算还是端计算任务都出现了指数级增长。异构计算和神经网络芯片技术的后续发展大大提高了设备??的计算能力。除了用于手机的AI芯片外，还有用于无人车和智能安防摄像头的移动端AI芯片。AR眼镜还会进行图像计算，端侧计算能力的提升将大大提高图像效果与现实的结合度，以及实时显示的真实感。例如，虚拟纹理会随着人的移动产生真实的距离感，面部显示的纹理会紧密贴合轮廓细节等。不仅是本地计算，5G发展带来的高速信息传输也将增强云计算的能力，达到类似的效果。二是算法技术的发展。我们之前在科幻电影中看到的AR眼镜是一种功能强大的设备，可以实时分析物体并将信息显示在用户眼前。今天才发现，这不就是最常见的图像识别吗？如今，各种强大的识别算法已经可以分辨人脸、狗脸、猪脸、食物、风景……科幻小说里的场景完全没问题。成为现实。像谷歌眼镜这样的产品，即使不提供各种极具娱乐性的视觉效果，也可以通过摄像头分析眼前的事物，然后将信息投射给用户。***还有AR生态的发展。几年前，提到AR，我们只能想到PokemonGo，但现在苹果、谷歌、阿里、腾讯甚至Snapchat都在努力打造自己的AR生态，开放AR开发平台/工具。虽然这些AR功能目前针对的是移动终端，但也会给AR眼镜带来更多的想象空间和可能性。最起码，如果未来真的出现消费级AR眼镜，也不会没有可用的应用。第二代AR眼镜并不是你想象中的AR眼镜。那么，第二代AR眼镜会是什么样子呢？根据目前的技术可能性和目前厂商的趋势，我们预测第二代AR眼镜将有以下两种类型：可能。第一种最理想，也是离我们最远的“全能型”。默认情况下，这款AR眼镜集成了全方位的娱乐和工作功能，同时还拥有不错的交互和续航表现。苹果最近曝光的T288就是这样一款全能型产品，拥有单眼8K高分辨率显示屏，利用无线技术连接专用盒子承接计算需求，甚至还结合了AR和VR。Rokid在一月份的CES上推出的原型机RokidGlass也是如此。它集成了人脸识别、手势识别、语音交互、自由度追踪等功能，甚至被称为“最佳产品形态”。但这种产品也是离我们最远的，尤其是在苹果AR眼镜已经成为“日经贴”的情况下，媒体的这种灵异爆料并不能算是苹果AR眼镜的可靠来源。然而，Rokid等初创企业在此前的智能音箱上表现平平，让人很难相信他们能够战胜跨领域击败谷歌和英特尔的AR眼镜。离我们比较近的其实是特殊应用的AR眼镜。所谓特殊应用，类似于谷歌眼镜的现状，即场景覆盖范围较窄、只有一两个功能的AR眼镜。目前PayPal开发的眼镜就是这样，在线下购物时会显示商品价格、支付方式、退款政策等。近日，东京大学推出了一款AR眼镜，可以在用户眼中显示食物的卡路里并改变食物的大小。包括骑行用AR眼镜、摩托车用AR眼镜等。随着图像识别技术的发展，这类AR眼镜的诞生正逐渐成为现实。只是这类AR眼镜未必适合所有消费者。由此看来，即使有二代AR眼镜，一款产品能够引爆C端市场的概率也很低。不过，即使没有适合所有人的AR眼镜，也可能会出现“人人都能找到适合自己的AR眼镜”的情况。使用场景细分，教育、安防、驾驶、工业等领域都可以依靠专用产品解放双手。场地的安检可以依靠眼镜识别每个人的身份，老师在教学时可以通过统一的设备讲解透视关系……就算AR眼镜不能像手机一样全能又有什么关系？手机本身并不是一个独特的产品，配合其他产品让我们的生活体验更接近完美才是一件严肃的事情。
