语音识别解决方案可以解决临床文档的管理负担，并有助于提供更好的知情患者护理从银行业到农业，几乎每个行业都会感受到人工智能的影响，但医疗保健是我们所有人都感兴趣的领域。现代技术已经在改变医疗保健服务并使患者护理更加高效，但新一代对话和人工智能解决方案正在将这种转变提升到一个新的水平，重新定义我们所知道的医疗保健的未来，并让我们所有人受益——医生和病人——翻开新的篇章。一切始于语音语音识别解决方案在过去十年中取得了突飞猛进的发展，以至于临床医生正在转向技术来帮助他们应对不断增加的临床文档管理负担，这导致了日益严重的问题临床医生倦怠。Nuance今年早些时候发布的研究表明，临床医生平均每周在临床文档上花费13.5小时，比七年前增加了25%以上。更糟糕的是，每周有3.2小时花在工作时间之外的临床文档上，医疗专业人员不得不放弃私人时间。语音识别等现代技术可以帮助减轻临床医生的一些行政压力，使他们能够更高效、更智能地工作。这些技术旨在识别语音段落并将其直接转换为电子病历中的详细临床笔记，无论它们传递的速度有多快。他们还可以通过减少重复和支持跨部门标准化来提高患者记录的准确性和质量。由于要阅读的临床文档越来越复杂，仅使用语音即可创建详细、准确的文档的能力可以节省临床医生的工作时间。这些时间可以迅速增加到数周甚至数月，帮助他们看更多的病人并实现更好的工作/生活平衡。改进文档实践并减少倦怠我们生活在语音识别的黄金时代，许多医疗保健组织已经在利用语音识别来改进文档实践并减少倦怠。例如，FramleyHealthNHSFoundation正在进行数字化转型，其最终目标是提供卓越的患者护理。它从200多个遗留系统开始，依靠转录服务和手写报告来创建文档和信件。如今，它正在用基于EpicEPR的单一系统取代它们。借助Nuance的DragonMedicalOne解决方案，医院医疗保健专业人员可以将自己的智能手机与PowerMicMobile应用程序一起用作听写工具，创建临床文档并浏览EPR。通过收听相关患者和临床医生的谈话，它会自动捕获所有必要的信息，因此医生不必这样做。这使医生可以离开计算机屏幕，完全专注于患者所说的内容，从而提高患者护理和记录的质量。语音诊断最令人兴奋的是，这仅仅是个开始。语音是一个比我们最初意识到的更复杂的系统。当我们说话时，我们会用到肺、声带、舌头、嘴唇、鼻腔和大脑。事实上，人类语言的子语言中有超过2,500种生物标志物，所有这些都提供诊断线索，可以深入了解我们健康和福祉的各个方面。数据科学家、研究人员和人工智能开发人员正在研究如何使用来自患者语音样本的感官和信号数据来检测疾病、伤害或心理健康问题的关键警告信号。它甚至可以帮助识别健康的社会决定因素(SDoH)——影响个人健康的更微妙的因素。这包括社会经济地位、就业、食品安全、教育和社区凝聚力等因素，这些因素会对医疗保健结果产生深远影响。为未来的实践监测患者健康如果未来的语音识别技术能够在对话中捕捉SDoH见解，它们可能有助于减轻其对患者群体的影响。随着对SDoH的更多认识，临床医生和其他利益相关者可能能够就患者护理做出更明智的决定并提供更好的支持。如果医疗保健组织能够识别SDoH并将其纳入患者护理计划以治疗整个人，而不仅仅是一种疾病，那么患者的治疗效果可能会大大改善。还有一个令人兴奋的机会可以使用这些技术来监测患者的健康状况并在家中提供治疗。例如，结合使用可穿戴设备、摄像头、深度传感器、雷达和声学传感器进行步态分析，可以在我们今天看到帕金森病征兆之前的数年检测出帕金森病。正如您从这里的几个例子中看到的那样，现代技术正在改变当今的医疗保健，重新构想该行业未来的可能性既令人兴奋又广阔。不仅如此，通过改变临床医生和患者的护理体验，它还可以帮助这两个群体过上更快乐、更健康的生活。
