【.com原稿】9月25日，达摩院院长张建峰在大会现场展示含光800AI推理芯片流片。杭州云栖大会。在业界标准的Res??Net-50测试中，含光800的推理性能达到了78563IPS，比目前业界领先的AI芯片性能提升了4倍；能效比为500IPS/W，是第二名的3.3倍。“含光800是阿里巴巴在芯片领域长征的第一步。”平头哥自去年在云栖大会上宣布后，在过去的一年里先后发布了玄铁910和无间SoC平台，今天又发布了含光800芯片；这一系列新品的推出，意味着阿里平头哥公司的产品线全面升级含光800是什么?含光800是一款主打推理的AI芯片。人工智能芯片主要体现在硬件架构和软件算法上，两者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值。从目前来看，传统的CPU和GPU在深度学习方面并没有充分发挥其硬件能力推理任务，比如GPU架构主要是为图像处理设计的，其硬件结构和软件生态都差不多化。因此，很难对AI任务进行深度优化。表现如何？含光800在芯片架构方面，采用了创新架构，针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据，在支持稀疏压缩和量化处理的基础上，通过独特设计的数据访问和流水线处理技术，大大降低了I/O要求和数据移动。同时，NPU对卷积、矩阵乘法、向量计算和各种激活函数进行了深度优化。通过高效的硬件资源调度和完全并行的数据流处理，将AI计算的性能和能效都推向巅峰；含光800性能的突破，得益于软硬件的协同创新。在算法方面，阿里达摩院机器智能实验室近两年构建了完整的算法体系，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等，取得了多项高水平成果；硬件方面，阿里巴巴在服务器、FPGA、存储等领域拥有多年的研发经验。此外，平头哥的技术团队在架构、编译技术等方面有着深厚的技术储备。1个含光800芯片=10个GPU含光800的数据性能非常出众。现场主旨数据显示，1颗含光800的性能约为GPU的十倍，能效比达到500IPS/W；生产工艺同样采用12nm，晶体管数量高达170亿个；在对比了同类型的AI芯片后，小编得出结论，平头哥的含光800芯片也处于行业领先地位。含光800理论性能数据图实际性能含光800已经应用于阿里巴巴的核心业务。据云栖大会现场演示，城市大脑实时处理杭州主城区交通视频需要40块传统GPU，时延300ms，而使用含光800只需要4块GPU，延迟减少到150ms。另外，为什么大家经常使用的拍立淘产品速度这么快，也是得益于含光800的性能；派力淘产品库每天新增10亿张产品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，而使用含光800轻800后可缩短至5分钟。小编总结：目前含光800的价格尚未公布，但相信这款高性能芯片会是一款高性价比的产品；而平头哥系列芯片的发布，也意味着国产芯片的重大突破；在不久的将来，小编期待更多国产高性价比芯片的出现。【原创稿件，转载请注明原作者及出处为.com】【责任编辑：张斌TEL：（010）68476606】
