近年来，几乎没有什么能像机器学习那样推动物联网的增长，无论是激发人类创造力，超越人类，机器学习无疑是超级燃料推动物联网进入21世纪。那么机器学习的三大途径是什么，又将如何推动物联网的发展呢？让数据有用物联网会产生海量的数据，这是它的特点之一。即便如此，如果企业和个人不能使用这些数据，那么这些数据就完全没有用了。那么市场究竟是如何利用这些有价值的数据的呢？通过机器学习。今天的机器学习算法以人类无法做到的方式梳理数据集。据估计，物联网的持续增长到2021年可能达到1.6亿美元的高位，这意味着需要更多的算法来跟上相应的数据增长。正如ABIResearch指出的那样，机器学习的最新进展使预测分析成为可能，这意味着采用这些算法的企业可以更好地预测未来市场趋势并更成功地瞄准未来客户。让物联网更安全机器学习不仅被企业或创新者使用，它也被用于安全目的，机器学习算法已经被用于对抗网络威胁。与数据分析一样，使用机器学习算法可以极大地帮助网络安全分析。无论是帮助解决行业中的劳动力问题，试图吸引最优秀的人力资本来满足富裕客户的需求，还是发现和关闭物联网漏洞，机器学习都可以为安全行业带来巨大的福音。这些算法可以处理的操作范围也值得一提。机器学习可用于更有效地监控数据交换，例如比特币挖掘，还可以分析历史数据，甚至在事件发生之前就预测威胁和犯罪行为。机器学习及其算法为物联网带来的最大优势之一是它可以很容易地集成到物联网平台中。例如，全球范围内移动设备的快速发展是物联网的关键驱动力之一，而机器学习往往适用于移动设备的开发、编程和维护。有很多例子表明机器学习如何与特定的小工具相关联，这些小工具最受关注的是物联网，不仅是移动设备，还有自动驾驶汽车和智能城市，工厂也可以从机器中受益学习效益。随着基于物联网的产品和服务通过使用机器学习策略变得更便宜、更容易营销和更容易消费，更多的消费者将蜂拥而至，并进一步扩大其在全球的影响力。人工智能时代是有争议的，但它没有辜负好莱坞的末日预言，它确实正在改变世界。在接下来的一两年中，随着数十亿台设备变得无处不在，这些算法的进步以及由此带来的企业和消费者成本降低将使机器学习变得更加不可或缺。随着越来越多的人在社交媒体平台上注册登录、购买智能设备和乘坐自动驾驶汽车上下班，物联网对社会的影响甚至控制将在机器学习的精彩世界中变得更加强大。
