要了解工业物联网（IIoT）的主要参与者，您必须首先了解IIoT的六个层次。“事物”或机械部件：马达、挖掘机或建筑物的一部分。带有嵌入式软件的传感器和执行器：使事物成为“智能连接产品”。连通性：使“产品”能够与后端系统通信。在大型复杂系统中，这通常包括充当数据收集点并在将数据发送到云端之前提供预处理的“边缘计算机”。产品访问和数据路由：控制和管理谁有权访问哪些系统。特定于产品的软件应用程序：该层与其他企业应用程序进行适当的连接和集成。企业应用程序：例如，ERP、PLM和MRO（维护、维修和运营）系统。全球知名物联网公司的上述层级涵盖了大量技术，因此涉及许多不同类型的硬件和软件服务提供商。以下是一些知名公司：工业技术：Bosch、GeneralMotors、Schneider和Siemens微处理器/微控制器：ARM、Intel和NvidiaIT提供商：HP、IBM、Microsoft和Oracle云存储/计算提供商：Amazon、AWS,GoogleCommunications：AT&T、BT、NTT企业软件：IFS、Infor、SAP和SalesforceCADCAM/PLM：Autodesk、Dassault和PTC/ThingworxBIM/AEC：Bentley、Intergraph(Hexagon)和Trimble这些都是大型全球公司，大多数其中提供多层次的解决方案，如Amazon/AWS、IBM、Microsoft和Oracle提供全球云存储和计算能力。物联网初创公司此外，为了响应通常被称为“物联网大机遇”的事情，大量初创公司正在进入市场。例如，以下内容：传感器/嵌入式软件初创公司：Ineda（片上系统(SoC)制造商）、Helium、ElectricImp和Samsara（物联网平台提供商）连接初创公司：Ingenu、KeplerCommunications、SigFox边缘计算初创公司：FoghornSystems和SagunaNetworks物联网解决方案公司：Exosite和Zebra（物联网框架；系统设计和实施）此外，还有公司专注于：分析：AugorySystems和MaanaSecurity：农业中的Claroty和BastilleNetworks，航空航天等行业汽车、能源、医疗保健和交通运输也有垂直方向的公司，Zipline就是一个很好的例子，它使用无人机在具有挑战性的地形环境中运送基本医疗药品。每个行业都可以从工业物联网中受益，因此上面列出的公司肯定也会将业务扩展到这些行业。数字化转型此外，埃森哲、德勤、安永、凯捷、毕马威和Wipro等大多数主要咨询/系统集成公司现在都将工业物联网(IIoT)视为“数字化转型”的重要组成部分，这意味着利用IoT网络等数字技术可以从根本上改变公司的工作和运营方式。这推动他们走向“工业4.0”，是第四次工业革命(4IR)的重要组成部分。根据商业顾问JoeBarkai的说法，物联网通过以下一项或多项提供革命性的价值：分析和决策支持系统，组织的响应能力和敏捷性得到增强增强：大数据分析、模拟软件和企业工具，通过利用多学科企业数据优化产品生命周期的各个方面参与：支持网络化产品和决策过程用于转变传统的商业模式，并通过以用户为中心的服务和产品吸引客户。工业物联网(IIoT)用于数字化转型的一个很好的例子是GE与财富100强能源公司Exelon的合作，后者使用GE基于云的物联网平台/操作系统Predix来运行其可再生能源发电厂。GE与Exelon合作开发基于Predix的“应用程序”。能源预测应用程序使用天气预报数据来生成更准确的财务模型，并更好地预测第二天的电网供需波动。基于性能和可靠性数据，WindpowerupServices应用程序建立在GE早期进行小的硬件和软件调整的功能之上，现在它具有迭代调整过程，可以监控站点的特定风力环境并锁定适当的设置。这可以使风电场的年发电量增加10%。Dayapp是一款提升现场服务团队运维效率的规划类APP。该应用程序结合了各种不同的数据集，包括SCADA信息、诊断读数、天气状况，甚至地理位置数据，以组织和优先安排整个站点的日常维护计划。诊断应用程序使用操作数据进行高级异常检测分析，然后将其纳入详细的案例管理和推荐系统。预测性应用程序使用操作、维护和检查数据来预测未来的操作条件并预测涡轮机部件的可靠性。诊断和预测应用程序可以帮助风电场运营商将维护成本从计划外停机转变为预测性维护，从而降低高达10%的维护成本。另一个规模较小（不寻常的行业）的例子是全球害虫防治公司Anticimex，该公司使用IFS（一家全球企业软件公司）物联网业务连接器来收集带有数字害虫陷阱的物联网数据，并使用分析来创建预测服务。IFS首席技术官DanMatthews表示：“Anticimex项目是IFS如何帮助我们的客户开发IoT解决方案的一个很好的例子，这些解决方案不仅可以收集和分析IoT数据，还可以根据这些数据自动采取行动。纠正措施，从而创造一个更以服务为导向且具有成本效益的业务。”随着工业物联网市场的发展，将会出现一些整合，尤其是在需要大规模投资和全球采用的平台层面，同时，利基应用和行业将继续出现新的进入者。
