Dynatrace的数字性能专家DaveAnderson探讨了物联网给企业云环境带来的复杂性：“率先确保企业云计算的复杂性不会影响物联网生态系统的性能将确保企业真正收获更大连接的回报。”企业对物联网的采用在过去一年呈爆炸式增长，而且这一趋势并未放缓。据IDC称，到今年年底，物联网支出将达到7720亿美元。物联网似乎具有通过以下方式彻底改变业务流程的独特能力预测性维护、实时库存控制和车队管理等各种用例。这种巨大的潜力意味着物联网很可能在今年的IT预算中占主导地位，96%的公司预计明年会增加这些技术的支出三年。然而，确保物联网实现盈利将是一项艰巨的任务，实现当今企业期望的最佳软件体验因支持物联网的应用程序依赖于错综复杂的企业云环境这一事实而变得更加复杂。复杂的云正在聚集企业已经在努力管理企业云环境中不断升级的复杂性，但物联网的引入放大了这一点挑战百倍。物联网部署由极其复杂的网络规模应用程序提供支持，并在动态多云环境中运行。这些应用程序依赖于由传感器、设备、网关和平台组成的庞大生态系统才能完美运行。如果IoT生态系统中的任何组件的性能出现问题，就很难切入众所周知的噪音并找到问题的根源。Dynatrace最近的研究发现，69%的CIO预测物联网将成为主要的绩效管理负担，这无疑凸显了这一挑战的重要性。由于物联网系统性能问题可能带来灾难性后果，企业根本无法忽视它们。例如，物联网传感器和供应链系统之间的问题可能会给零售商带来困惑。显然，这种情况让CIO感到担忧，74%的CIO担心物联网性能问题会影响他们的运营并严重损害收入。在收获物联网必须提供的潜在回报之前，组织必须首先解决它给企业云环境增加的复杂性，以防止这些担忧成为现实。这种复杂性是不可避免的，但企业必须采取措施确保尽快识别并解决其物联网部署的任何问题。这是减轻任何潜在性能问题并最终提供最佳软件体验的唯一方法，这是目前的业务需求。复杂问题的智能解决方案由于物联网的规模和复杂性，IT团队不可能手动监控和纠正任何性能问题。连接的生态系统提供端到端的可见性，因此它们对那些希望提供最佳物联网软件体验的人帮助不大。相反，企业需要采取一种新方法，使用自动化来监控端到端IT堆栈，并利用人工智能来释放洞察力，从而简化管理企业的复杂性。事实上，Dynatrace的报告发现，84%的CIO认为，AI功能以及自动化支持物联网部署的大多数流程的能力，将在其物联网战略的成功中发挥关键作用。以这种方式自动化流程为IT团队提供实时态势感知，从而访问支持其数字功能的物联网传感器、设备、网关、应用程序和平台的庞大生态系统。最终，尽管物联网带来了不断升级的复杂性，但使他们更容易识别和纠正在影响服务性能之前会出现的不可避免的问题。领先于更光明、更互联的未来，并确保企业云计算的复杂性不会影响其物联网生态系统的性能，这将确保企业能够真正从更互联的未来中获益。随着运营、系统和流程越来越多地与物联网集成，组织将能够创建比以往任何时候都更加无缝的软件体验。确保这些物联网生态系统的最佳运行将使组织能够比以往任何时候都更接近用户，因为他们继续以新的方式与企业互动，为用户提供更大的自主权和对用户体验的控制。控制。
