几十年来，人工智能在科幻小说中一直被描绘成一种邪恶的力量。以HAL-9000为例，它是ArthurC.Clarke的《太空奥德赛》（太空漫游）系??列中的主要反派。但是，虽然人工智能和机器学习的应用确实很复杂且存在潜在危险，但我个人的看法是，在这十年中，人们最常接触这些神经技术的情况将显得既平凡又积极。但是算法应用的一个重要领域需要实际工作。首先是良性使用。在这里，我想到的是已经存在原型的领域：到本世纪末可能成为常态的人工智能驱动的活动：对话式商务、家庭技术支持和自动驾驶汽车。但是，第四是制度决定，目前还没有令人满意的原型，因此很难修改。对话式商务这是指语音驱动的销售活动，其中自然声音是客户的声音，与供应商端的人工智能机器人声音进行交互。它不同于今天的电子商务模式，客户需要完成一系列步骤：访问供应商的网站、查看一系列图片、输入他们的选择、输入送货方向、提供信用卡信息，然后确认购买。相反，客户将从访问网站或与智能扬声器交谈开始。机器人问候这个人并询问它如何提供帮助，使用以前搜索和购买的知识。所有这些都将使用自然语言来完成。随着时间的推移，AI机器人甚至可以发起联系，提供有关礼物、重新订购或特价商品的建议。我预测，到下一个十年，所有商业活动的一半将转向语音技术。家庭技术支持如今，要获得设备问题的帮助，通常首先要致电OEM的客户服务台或当地服务中心。客户描述了他们的问题，技术人员被派往客户家中，并在现场解决了问题。根据问题的不同，可能需要几天时间才能解决。然而，在接下来的几年里，当你打出最初的电话时，就会有一个24/7的机器人接听。您将被引导使用手机并将摄像头对准型号识别标签、控制设置、安装细节和问题。您将被问到一系列问题，以缩小诊断范围并确定更换零件。然后您将看到一个增强现实增强教程视频，使您能够自己完成大部分服务。如果失败，您的电话将被转接到人工技术人员，他的建议也将被AI系统吸收并用于改进未来的服务电话。完全自动驾驶的汽车和卡车已经在酝酿之中，但仍需要人工干预以确保其安全运行。到本世纪末，情况将不再如此。对于有问题的路况，尤其是那些涉及施工、道路危险、手势和鲁莽驾驶的路况，自动驾驶汽车和卡车将学习并迅速采取适当的应对措施。这将使通勤者在旅途中可以自由地做其他事情，缓解商业司机短缺并改变产品交付的格局。他们的按需服务能力也可能影响私家车的拥有模式。机构决策AI最具挑战性的应用不是那些嵌入数字设备的应用，而是那些嵌入公共和私人机构决策机制的应用，在这些机制中，AI用于做出有关人类服务的决策：获得贷款、获得保险、设定利息费率、享受政府福利的资格、刑事判决、保释资格、工作成功的可能性、获得医疗保健的资格等等。然而，这些算法的私人开发人员小心翼翼地保护他们的工作，政府机构很少透露他们的算法是如何工作的。此外，由于算法随着数据的摄取而不断变化，因此需要专家充分理解算法的工作原理，更不用说在法庭上为其辩护了。然而，更具破坏性的是，当人工智能系统使用无意中对少数群体产生偏见的数据集时，正如一些人对警方数据所声称的那样，它可以有效地自动进行歧视。算法不受道德准则的指导。虽然他们可以学习模仿良好的行为，但他们也有能力根据数据学习不良行为，这些数据的偏见会影响他们的结论。然而，AI技术的速度、全面性和成本节约的价值不容忽视。因此，我预计在本十年的剩余时间里将会出现新的透明度形式。它们将使普通公民及其拥护者能够更好地理解并在必要时挑战有缺陷的算法，从而对有缺陷的人工智能系统造成的潜在危害进行有意义的检查。
