想联手开发人工智能？近日，北京大学官方微博宣布，北京大学与清华大学将联合开设人工智能通用实验班。团队的带头人不是别人，正是去年回国的AI视觉带头人朱松纯教授。现任北京大学人工智能研究院院长、讲座教授，清华大学基础科学讲座教授。据悉，北京大学人工智能通用实验班首批26名学生来自北京大学元培学院，今年春季学期已开课；清华通用人工智能实验班位于自动化系，首批招生已经启动，计划招收30名学生。北大清华强强联手，他们将擦出怎样的AI火花？清华北大要“抢”朱松纯：三倍计算机视觉最高奖4月25日，北大校长郝平在清华建校110周年庆典致辞中提到，两校高校近期联合成立了通用人工智能实验班，均由朱松纯教授领衔。北京大学普通班设在元培学院，已于今年春季学期开课；清华大学普通班设在自动化系，已开始招生。每个人都对此充满信心。除了北大和清华的金字招牌，领队朱松纯是最有力的保障。那么朱松纯是谁呢？朱松纯获得博士学位。1996年获得哈佛大学计算机科学博士学位，师从国际数学大师DavidManford教授，在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇，3次获得计算机视觉领域的国际最高奖项——马尔奖。他对计算机视觉有自己独到的见解，在视觉常识推理、场景理解等认知科学领域做出了重要贡献。去年回国时，引起了热议，受到了国内的热烈欢迎。而朱松纯自己也最相信一句话，“一个民族忘记了历史，就注定失去了未来”。这句话对于计算机视觉同样发人深省。他提到，在很多新发表的视觉论文中，很少有文章能引用5年前的文献。都是引用了近两年arxiv上的文章，和一些Benchmarks对比。很少有人认真看10年、20年甚至30年前写的论文，当时的一些思想和框架对现在的研究仍然具有重要意义，而且几乎每个人都在比小数点后的精度上使用相同的方法。每个人都相当短视，只关注前几年的历史和流行的方法，根本不可能继承这门学科。尤其是现在的手段浪潮退潮之后，这群人会慢慢失去根基和原创性。谈到他的学术生涯，他认为大卫马尔对他的影响最为深远。从20世纪60年代开始，很多人研究了视觉神经生理学和心理学，也有人做了一些边缘检测的工作。但是计算机视觉能解决什么问题呢？如何实现？每个人都不知道该说什么，我们也说不清楚。DavidMarr分了三个层次来解决这个问题，分别是计算（其实应该说是表达式）、算法、实现。首先，在表达层面，如何写成一个数学问题。任务是什么？输出是什么？这与解决问题所用的方法无关。其次，在求解这道数学题的时候，可以选择不同的算法，可以是并行的，也可以是串行的。同样，如何在硬件上实现算法可以用CPU、DSP或神经网络来实现。此外，DavidMarr还明确了视觉应该计算什么。Marr提出了一系列的表达方式，从primalsketch（初级简化图），到2?Dsketch（深度简化图），再到3Dsketch。这还包括纹理、立体视觉、运动分析、表面形状等。马尔认为，视觉计算不是简单地寻找解决方案，而是一个不断计算的过程。你看得越多，思考得越多，你就会得到越多的理解。值得一提的是，马尔在1978年冬天被查出患有急性白血病，在得知后路漫漫后，马尔赶紧编了一本书《视觉：从计算的视角研究人的视觉信息表达与处理》，去世时年仅35岁。朱松纯和他的同事在这本书上花费了8年的时间，将Marr提出的早期视觉概念，包括纹理、图像基元和原始极简图，转化为一个统一的数学模型。从那时起，就可以从纯理论的计算角度研究视觉。除了视觉的统计建模和计算理论，朱松纯还实现了图像和场景解释（解析）计算框架，扩展了模式识别创始人傅景孙先生的句法模式识别理论。2010年以来，朱松纯将计算机视觉与认知科学、自然语言理解、机器人学等学科相结合，探索他所谓的“人工智能的暗物质”——95%的智能无法通过感官输入观察到。现在，SongchunZhu的团队已经构建了一个大规模、物理逼真的VR/AR环境，用于训练和测试负责执行大量日常任务的自主AI代理。这些代理可以整合视觉、语言、认知、机器学习和机器人技术的能力，在此过程中发展物理和社会常识，并使用认知架构与人类交流。熟悉朱松纯教授的人，对他严谨的治学精神不吝称赞。为什么要培养通用人工智能人才？“人工智能是1956年开设的一门新学科，当时的目标是通用人工智能，人们希望研究各种智能体（AIAgents），可以是虚拟人物，也可以是实体机器人，需要具备独立自主的能力感知、认知、决策、学习、执行和社会合作，还必须符合我们人类的情感、伦理道德观念等，这就是通用人工智能。”朱松纯说道。朱松纯曾表示，人工智能系统往往由三个要素决定：第一是结构，即智能；二是环境数据；第三是任务。这涉及三个层次的解决方案。第一层解决方案其实就是现在流行的大数据+深度学习；第二层次的解决方案是任务理解；第三层次的解决方案是物理推理和人类功利主义。价值选择。他认为，要想真正做到以任务为中心，就必须构建一个统一的系统，将计算机视觉、认知科学、语言对话、机器学习、机器人学习六大领域融合在一起。而通用人工智能将是未来10-20年国际人工智能研究的前沿和竞争焦点。朱松纯强调了通用人工智能领域的重要战略意义：“从国家安全和经济发展的角度，我认为这是一个极其重要的领域，也是中国参与国际竞争的必经之路。它是主战场。”朱松纯此次回国，将为国内人工智能尤其是通用人工智能的发展带来强劲动力。他也离“人工智能统一理论”的梦想又近了一步。
