近年来，社区正成为各家企业竞争的焦点。企业不断加大技术研发和投入，加快社区智能化应用布局。各种新兴技术发展迅速。越来越多地应用于社区建设，成为赋能社区建设的重要支撑。例如，以物联网技术、人工智能感知技术等为代表，逐步实现对社区人、物、物的管理，为社区服务提供智能化升级。物联网技术适合社区应用。“社团”虽小，人脉却很多。一直被誉为推进“智能化”建设的难点。首先，社区人口数据海量而复杂，涉及的防控范围非常细化。传统的管理方式难以实现高效的社区安全管控。其次，社区管理与“民生”服务息息相关。这不仅需要对警务管理装备进行技术升级，更注重以数字化理念对社区“数据”集散中心进行统筹管理。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络。其客户端延伸和扩展到任何物品和物品，以实现信息交换和沟通。因此，利用物联网和大数据技术的结合，可以实时采集、分析、管理和运营社区内万物的状态信息，为社区解决问题提供解决方案。在社区管理中“人之所及，人所不能及，人所不能及”。解决“不够”的实际问题，提高社会管理精准度，解决城市治理难题。例如，小区的应用系统很多，楼宇对讲系统、智能门禁管理、停车场管理、停车场管理、人行道闸机系统、电梯联动、公共广播、智能门锁等，不仅这些系统中分布着大量的传感器，而这些系统之间的联动以及对环境的感知和环境数据的采集，都需要使用物联网传感设备。人工智能技术的应用解决了社区智能化的问题。目前，各种围绕社区的智能化解决方案已经在各地涌现。其中，基于深度学习的人工智能应用，成为社区事前预防、事中控制、事后处理的应用。这些落地应用大多基于社区安全系统。以社区安防为例，以人、车、物为核心的综合实际应用是视频监控面临的一大挑战。人脸识别、车辆分析和视频结构化算法提取视频内容，检测运动目标，并将其分类为人员属性、车辆属性、人物属性等各种目标信息。帮助。此外，在智慧小区中，通过物业公司的智能门禁、车辆道闸、车位锁、门锁、广告牌等产品组成的系统，可以对人员进行精准筛查。随着人工智能技术的广泛推广和系统集成的成熟，通过发放IC卡、身份证、指纹、二维码等多种认证方式，即可进入人员通道管理；它还可以通过智能AI摄像头自动识别小区的业主和常住居民，无需业主手动，系统会在识别确认后自动开门并点亮相应楼层。基于人脸识别等智能算法的应用，为业主和访客提供更安全、更便捷的出入管理方式。同时，在车辆出入口管理方面，提前采集车主车牌、车脸信息。出入口系统支持高效车辆识别联动闸机放行，也支持访客预登记车牌识别放行，无需重新认证。同时可以将访客信息推送到被访者的可视对讲室内机。车辆出入口管理进出小区的车辆，如车牌抓拍、长短途读卡识别、进出时间、道闸联动、临时进出车辆、自有（居民）车辆等加以区分，做到“合法进出畅通，违法有效防范”。并记录过往车辆信息，形成车辆进出轨迹，为后续管理提供详细的数据记录。大数据分析运维实现精准管理当然，除了前端感知层，还需要一个完整、全面的大数据运维平台进行集中管理。通过物联网前端设备实现各种数据的采集，通过大数据平台实现各种数据的汇聚，再利用大数据技术实现数据挖掘，找到有用的信息，进而推荐内容给终端用户。并通过平台显示系统配置弹窗/语音/消息/日志等信息，方便工作人员实时处理和跟进报警状态；连门牌号都在上传的地图里设置好，和用户绑定。当发生险情时，报警界面的地图模块会提示险情的精确位置信息，工作人员可以具体准确到小区的楼号门牌号，直接上门用户在危险情况下尽快消除危险情况。小结流动人口多、停车场车流量大、居民需求日益多样化，传统的社区管理模式已难以满足城市综合体的需求。智慧社区通过物联网技术和大数据技术，实现数据应用的规模化推广和落地，服务于民生、政务管理、综合治理、安全保障等领域。
