前言人工智能时代，聊天机器人越来越受欢迎。它是业界最新的工具，旨在简化人机交互。从电子商务到医疗机构，每个人都希望使用聊天机器人与用户互动。什么是聊天机器人聊天机器人是一种软件应用程序，用于通过文本或文本转语音进行在线聊天对话，而不是直接与人工代理联系。-根据维基百科。聊天机器人的类型聊天机器人可以分为两类基于规则的自学习Rule-based：-基于规则的聊天机器人训练聊天机器人根据预先训练的规则回答问题。这些类型的聊天机器人非常适合简单的查询。自学聊天机器人：自学习聊天机器人基于机器学习算法，它们比基于规则的聊天机器人更聪明。他们可以自学。聊天机器人如何工作由人工智能驱动的聊天机器人非常智能，也可以自行学习。他们使用自然语言处理和机器学习算法来学习和获取数据。例如：GoogleAssistant、Alexa、Siri智能人工智能聊天机器人提供用户数据，并学习和尝试提升自己。他们使用复杂的人工智能算法对其进行分析，并以文本或语音的形式输出响应。由于这些机器人可以从行为和经验中学习，因此它们可以响应范围广泛的查询和命令。开始构建今天，我们将使用ChatterBot库创建一个Python聊天机器人。让我们开始吧！1.创建虚拟环境pipenv是一个方便创建虚拟环境的python库。pipinstallpipenvpipenvinstall2。安装库我们将使用ChatterBot库创建一个简单的PythonChatbot。通过pip命令安装chatterbot和chatterbot_corpus。pipenvinstallchatterbotpipenvinstallchatterbot_corpus3.创造和训练聊天机器人fromchatterbotimportChatBotfromchatterbot.trainersimportChatterBotCorpusTrainerBOTNAME="Pyter"defstart():bot=ChatBot(BOTNAME,logic_adapters=[{'import_path':'chatterbot.logic.BestMatch','default_response':'Iamsorry,butIdonotunderstand.','maximum_similarity_threshold':0.90,},],preprocessors=["chatterbot.preprocessors.clean_whitespace",],input_adaptor="chatterbot.input.TerminalAdaptor",output_adaptor="chatterbot.output.TerminalAdaptor",database_uri='sqlite:///database.sqlite3')trainer=ChatterBotCorpusTrainer(bot)#Trainbasedontheenglishcorpustrainer.train("chatterbot.corpus.english","chatterbot.corpus.english.greetings","chatterbot.corpus.english.conversations",)print(f"HelloIam{BOTNAME}")whileTrue:try:bot_input=input("You:")bot_respose=bot.get_response(bot_input)print(f"{BOTNAME}:{bot_respose}")除了(KeyboardInterrupt,EOFError,SystemExit):breakif__name__=="__main__":start()
