这两天最受全世界关注的世界杯。目前正在俄罗斯举行的2018年“世界杯”如火如荼地进行着。一些球迷通宵观看比赛。这段时间对于全世界的足球迷和体育迷来说，也是一场视觉盛宴。大街小巷到处都在谈论世界杯。作为东道主，首战俄罗斯5-0战胜沙特。也有网友调侃：谁敢不给俄罗斯总统普京面子！目前，作为俄罗斯首批50所国际大学之一和联合国教科文组织世界500强大学之一——彼尔姆国立研究大学物理系高年级学生ViktorZakopai通过自己的研发，罗建立了一个可以预测2018年世界杯冠军的人工智能系统。VictorZakopello通过大量的数据统计，收集整理了所有影响比赛结果的因素，并将数据信息上传至互联网进行大数据比对。通过概率分析：2018年世界杯的冠军球队是德国队，第二名是巴西队，第三名是阿根廷队。而人工智能系统也分析出，俄罗斯进不了本届世界杯的10强。预测结果显示，俄罗斯排在20多位，这样的预测结果，俄罗斯和支持俄罗斯的球迷可能很难接受这个结果。对于这套人工智能系统，VictorZakopello表示准确率可以达到80%以上。我们都知道未来任何事情都可能发生，而预测未来是一件不可思议的事情。对于世界杯这样的大型体育赛事，通过人工智能进行预测的难度也很大。为了使系统的预测结果更加准确，还考虑了各种因素，从球员的身体健康和情绪因素，到比赛期间的天气状况和场地的各种因素。它还将历届世界杯赛事的各种数据整合到系统中。要想知道俄罗斯大学生开发的人工智能系统的预测是否真的准确，还需要看下届世界杯，让我们拭目以待！除了俄罗斯彼尔姆国立研究大学的人工智能分析结果。来自肯尼亚的投行分析师G·M也通过机器学习开发了预测系统，他预测的结果是巴西夺冠，他的预测结果与来自肯尼亚的人工智能和数据科学专家Peste一致。微软公司在美国。预测的结果完全一致。有没有可能，作为“足球王国”的巴西，在本届赛事中逆袭成功呢？接下来，让我们谈谈他们是谁以及如何分析比赛结果的。G.M使用澳大利亚机器学习平台Kaggle的数据集作为机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。它包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果，通过对这些比赛结果的综合分析，然后通过逻辑回归分类器算法，使用逻辑函数估计概率。预计决赛将是巴西对德国，巴西夺冠。Peste的预测过程和方法更加完善和完善。佩斯特除了像G.M一样使用历年世界杯赛事的成绩外，还使用了奥运会和欧洲杯等一些大型体育赛事的数据结果和比赛过程数据。在算法的选择上，Peste采用了随机森林的机器算法。在机器学习中，随机森林是一个包含多棵决策树的分类器，输出类别由个体树输出类别的众数决定。当然。LeoBreiman和AdeleCutler开发了推断随机森林的算法。随机森林算法模型的构建依赖于决策树。决策树相当于一个大师，他通过自己在数据集中学到的知识对新数据进行分类。但是俗话说，一个诸葛亮打不过三个皮匠。随机森林是一种希望建立多个cobbler的算法，希望最终的分类效果能够超过单个master。随机森林算法模型的优点是：速度快，相当准确，泛化误差估计无偏，因此不需要交叉验证。预测结果：巴西获胜，阿根廷次之。从上述三个国家的人工智能系统的预测结果来看，巴西这次获胜的几率非常大。甚至人工智能也一直站在巴西一边。时隔四年，作为2014年世界杯的东道主，巴西能否在这场比赛中一扫耻辱，成为真正的赢家。2018年世界杯如火如荼。球迷们，你们怎么看待人工智能比赛的结果呢？你支持哪支球队？欢迎大家在评论区留言！
