当前位置: 首页 > 科技观察

使用KANO和PSM两大模型,帮助你学会分析需求和产品定价

时间:2023-03-20 13:00:03 科技观察

KANO模型和PSM模型是用户研究和设计师在日常工作中经常使用的分析模型,可以帮助定义优先级和优先级用户需求的付费范围。卡诺是什么?KANO模型是一种对用户需求进行分类和优先排序的模型。它基于分析用户需求对用户满意度的影响,反映产品性能与用户满意度之间的非线性关系。由东京工业大学教授加纳纪明于1970年代发明。什么是PSM?PSM模型,又称价格敏感度测量(PriceSensitivityMeasurement),顾名思义,是一种测试产品和服务价格的模型。PSM价格敏感度分析方法由VanWestendrop在70年代创立。如何使用KANO和PSM模型?1、使用场景KANO:需求分析,比如在产品开发之前,我们需要知道这些功能哪些是基本功能,哪些是增值功能,功能的优先级如何安排等等,通过KANO模型来定义.PSM:当我们确定了产品的功能后,我们可以在后续的定价中使用PSM模型进行价格测试,寻求最优价格、最优价格区间等信息。有预设价格范围,优化产品或竞品,会有一个大概的价格范围和参考没有预设价格范围,比如全新的产品,需要把产品概念解释清楚,了解消费者目前的解决方案成本2.使用过程两者的使用过程是:从明确目的——问卷设计——数据处理——结果呈现。其中,在价格敏感度测试模型中,问卷设计中设置价格范围有两种可能的方式:制作价格梯度表,以选项的形式展示,但会受到价格梯度设置的限制各个选项之间,这个选项不适合产品价格高的,比如车价。因为有些产品比较成熟或者有竞品,可以直接以开放式问题的形式设置,受访者有更大的自由度。当然,可以在程序中设置最低或最高价格限制,以防止极端数据。出现。KANO案例使用1.问卷设置问卷设置分为正面和负面两个主要维度:提供时的满意度,不提供时的满意度。每个功能/方面都需要提供正面和负面的问题,可以使用适当的红色/粗体方法来防止用户误读。2.样本设置为达到统计显着的样本量,建议定量样本量达到30个以上。在后续的问卷数据清洗中,可能会清洗掉一些不合规的样本,并适当增加样本量。在实践中,也可以在不再需要30以上样本量的定性研究中使用该模型。3、将提供该功能与不提供该功能的交叉进行整理分类,得到6种不同的需求类型:A:Exciting/AttractiveO:Expectation/WillingM:Basic/Must-haveI:NoDifferenceR:Reverse/reversetypeQ:Suspiciousresult根据用户对一个功能的评价,得出该功能在以上6个分类属性中所占的比例。例如,我们获取产品A中XX功能的属性为O:期望/愿意类型,即当提供该需求时,用户满意度会增加;如果不提供此要求,则用户满意度会降低。4.数据分析得到各功能的属性对应关系后,可以计算优劣系数,用于四象限图的展示。增加的满意度系数Better=(A+O)/(A+O+M+I)剔除后的不满意系数Worse=-1*(O+M)/(A+O+M+I)比如我们对于产品A中的XX函数,其系数为:Better=(26.7%+60%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=86.7%Worse=-1*(60%+0%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=-60%5。通过计算每个属性的优劣系数来呈现结果,然后以四象限图的形式展示。以较好系数和较差系数分别为横坐标和纵坐标,以中点为界,分为:第一象限是兴奋/吸引型:如果不提供这个需求,用户满意度不会下降;如果提供了这个需求,用户的满意度就不会降低。会有很大的提升;第二象限是期望/愿意型:当提供这种需求时,用户满意度会提高;当不提供这种需求时,用户满意度就会下降;第三象限无差别:不管是否否,对用户体验没有影响;第四象限是basic/essential:当不提供这个需求时,用户满意度会大大降低,但是通过优化这个需求不会明显提高用户满意度。在实际日常工作中:首先要满足用户最基本的需求,即第四象限所代表的基本/必要因素。在满足了最基本的需求之后,再去尝试满足用户的期望/意愿需求,即第二象限的功能需求,这是一个竞争因素。提供用户喜爱的附加服务或产品功能,使其产品和服务优于和区别于竞争对手,引导用户加强对该产品的好感。最后,努力实现用户的兴奋/有吸引力的需求,即第一象限代表因子,提升用户忠诚度。PSM案例使用1.问卷主要由4个问题组成,询问受访者:价格便宜到怀疑质量,价格相对便宜,价格相对贵,价格便宜太贵了买不起。问卷可以选择选项型和开放题型,根据价格区间和期望区间精度进行选择。2.样本量为了达到具有统计显着性的样本量,建议样本量在30个以上。为了解决受访者提价或降价的问题,可以增加样本量以抵消随机误差。如果以价格选项的形式进行问卷调查,还可以设计价格分组,通过不同的价格方案设计两个或几个价格区间,放置问卷相互验证。3、数据处理将“太便宜”和“便宜”的价格百分比向下计数,向上计数“贵”和“太贵”的百分比,得到下图所示的4条价格线。其中,“太便宜”和“太贵”的交点决定了最优价格,因为在这种情况下,既不觉得“太贵”也不“太便宜”的人数最多,在这个价格下,大多数消费者很可能会购买他的产品。同时通过“太便宜”和“贵”、“便宜”和“太贵”来确定可接受的价格范围。根据统计表画出折线图:4.结果展示结果可以用上面的折线图表示合理的价格区间是(3500,5500),甚至更小的(4000,5000),追求市场最大化的理想价位在4500左右,也可以做更准确的计算。根据交叉点计算线的点,得到的结果如下: