译者|陈军如今，人工智能（AI）已经广泛应用于各个公司乃至各个行业。它甚至代表了工业化的趋势。就技术需求本身而言，无论是现有的数据科学平台、一体化工具，还是云端或本地的数据托管，企业都有大量的AI软件实施方案可供选择。为了避免大家在选择上遇到困难，小编就来和大家一起探讨选择企业级AI平台应该注意的重点。一、评估AI与业务需求的契合度1、不要盲目跟风对于非IT业务管理，比如：大数据、物联网、区块链等经常被提及和讨论的流行语往往让他们趋之若鹜，唯恐来不及“上车”。我见过一个真实的例子，IT团队被告知他们必须实施一些新的特定技术，而不考虑业务的实际需求。可见，与以往一样，我们仍需继续关注实际业务需求。这是成功选择的第一步。毕竟有时候，如果情况可以通过简单的“if-then-else”语句解决，就没有必要推出复杂的AI，有些AI其实可以通过简单算法的组合来解决实际问题。2.究竟需要什么？这会涉及到经典的灵魂三问：“为什么需要，什么更重要，要达到的目标是什么？”通常，当这些问题交给管理层制定时，他们的答案不一定准确。比如你要给一个公司做一个AI平台，公司股东要求明年利润翻倍。那么你需要认真考虑新的AI平台的智能化程度，是否真的能匹配这样的业务目标，是否需要提前和管理层进行深入的沟通和讨论。让我们回到业务需求。为了明确实际需求，我们不仅需要从竞争对手那里收集竞争情报，了解他们已经实现的相关用例，还要通过与供应商的访谈和参观学术展览来确定贵公司现有的用例。和要建立的流程。3.有哪些类型的AI用例？如上所述，当今人工智能的成功用例已经涉及各行各业。下面，我将为您简要列出一些典型的行业用例：营销自动化和定义销售预测、潜在客户生成和基于分析的培训欺诈检测、服务定制可以部分通过CEP（复杂事件处理）平台实现库存管理管理任务等如自动化邮件、文档处理和决策支持法律和保险等领域的自动化决策预测性维护4.阻碍人工智能的因素有哪些？当然，AI不是一刀切；我在考虑一个用例要不要用AI的时候，除了要判断它是否满足了数字化的基本要求外，还要考虑以下几个方面：AI计划错了，会有什么后果？如果AI计划出现偏差，会有什么影响？AI项目做出的决定会产生法律后果吗？人工智能决策会破坏现有的客户关系吗？是否存在人工干预或判断更适合确保结果准确性的用例？?自建还是外购？企业在考虑自建平台还是外购平台时，需要回答更详细的问题。首先，您需要衡量业务需求是否非常具体和琐碎。如果没有，那么可以直接选择购买成熟产品，快速搭建AI平台。然后，您可以进一步扩展清单，如下所示：比较自己制定商业计划书与购买商业计划书的优缺点。市场上是否有满足该企业特定业务需求的AI解决方案？供应商是否针对您的用例提出了相应的解决方案？服务提供商是否存在四年内破产的重大风险？企业能否按照自己的想法，直接从AI平台获取竞争优势？是否有任何关键业务需求需要完全独立于供应商？AI平台能力综合列表，以下是一些值得参考的方面：数据集成数据治理实验开发部署监控智能引擎（包括机器学习编程和代码库等）优化能力协同能力可视化人工智能服务提供平台的典型分类及其主要区别：四．企业级人工智能平台的替代方案事实上，上述企业级人工智能平台并不是唯一的解决方案。在实践中，企业也可以根据自己的具体业务用例，相对于整个行业的难度，选择以下两种“业务专用平台”和“机器人流程自动化（RPA）平台”。1.业务专用平台在一些领域，您可能需要使用那些长期专注于该行业特定业务范围的解决方案提供商。尤其是在制造业，一些深耕该领域的服务商已经能够提供现成的AI解决方案，帮助你更好地管理工厂，实现预测性维护等AI功能。因此，此类解决方案通常可以“开箱即用”，涵盖您现有的用例并与特定行业应用无缝连接。2.机器人流程自动化作为一种捆绑式解决方案，RPA往往可以将各种人工任务转化为机器人自动化。通过补充OCR解决方案，它们使开发人员可以轻松地以电子邮件的形式编写和发送响应，以涵盖各种现实世界的人工智能用例。尽管此类解决方案的投资回报率较高，但管理RPA与被操纵应用程序之间的依赖关系比较麻烦。因此，理论上，如果你的业务软件没有很大的变更频率和开发速度，可以考虑采用RPA平台。五、总结综上所述，我们从评估自身业务出发，讨论如何关注正确的AI用例需求，衡量是自建AI平台还是从供应商处购买AI平台，以及是否实施本地或云端平台选择管理和工具。希望以上几点能为大家在选择企业级AI工具的过程中提供实用的借鉴和参考。原文链接：https://dzone.com/articles/guide-to-enterprise-ai-platform-selection
