事实证明，人工智能在物流业变革中发挥着关键作用。随着全球化的加速，一切都变得越来越数字化；消费者越来越多地在线购买，并期望他们的产品或服务能够更快、更便宜地交付。在当今快节奏的世界中，物流和供应链必须适应快速变化的消费者需求。据研究机构调查，供应链每天在文书工作上浪费数小时的时间，导致物流企业损失惨重。在一些工作中使用人工智能技术是改善这个问题的一种方法。将一些手动工作卸载到机器可以帮助减少文书工作问题，同时还可以提高生产率。下面探讨人工智能如何为物流行业做出贡献。人工智能从根本上改变了物流和供应链行业的发展。以下是人工智能技术可以帮助物流公司加强和创新物流和供应链运营的五种方式。1.机器人技术机器人技术是指在供应链管理过程中使用的智能机器。根据Statista的研究，到2021年，全球物流服务机器人市场收入将超过60亿美元。机器人通常执行常规操作，例如交付、运输、存储、拣选、包装和路由。普通工业机器人与人工智能辅助机器人的主要区别在于，后者可以在无需人工干预的情况下执行更复杂的工作。智能机器人还可以通过学习新任务和执行越来越复杂的行为来进化。这意味着机器人可以在交付过程中部分或在某些情况下完全取代人类工人，使其更具可预测性、易于监督和成功。例如，无人机可以运输一定数量的货物，并且可以快速飞行或移动。射频识别(RFID)解决方案可以通过仓库自主分类、识别和交付物品。因此，物流行业的机器人技术可以提高效率，同时也使工人更容易管理交付的各个阶段。2.自动驾驶汽车自动驾驶汽车有可能显着提高交付效率。该技术有可能提高可靠性、成本效率和可预测性。虽然全自动送货车还没有出现，但这只是时间问题。随着技术的进步，可以想象，在不久的将来，消费者将无需人工干预即可收到商品。根据麦肯锡公司的研究，自动驾驶车辆（尤其是无人机）将运送80%以上的包裹。通过克服交通障碍和不便，自动驾驶技术将提高货物运送的效率。3.计算机视觉每个视觉系统都由两个主要部分组成：相机和控制一切的“大脑”计算机。它基于复杂的算法，检测对象、项目、特定活动、颜色并执行操作。该技术可用于识别生产过程中的损坏并提高生产率。例如，Amazon.comInc.使用基于计算机视觉的AI系统在30分钟内卸下一拖车的商品，而通常需要数小时。4.预测分析物流公司希望高效运营、准时交货并节省运输成本。为此，他们需要根据历史数据进行深入研究，以检测风险趋势、实施纠正措施并生成预测。通过使用预测分析，物流公司可以极大地增强物流运营、修改装运模式、提供送货服务并预测消费者行为。根据三菱重工2020年行业调查，使用预测分析的物流公司比例从2017年的17%上升到2019年的30%。预测分析不仅可以提高供应链可见性，优化路线，更容易跟踪和计划运输，但他们也可以识别意外和危险。如果实施得当，它可以显着降低运营费用并帮助企业做出更明智的决策。5、大数据与其他行业一样，物流行业会产生大量的数据。如果没有维护良好的数据管理系统，处理所有这些数据要困难得多。物流可以通过从多个来源（例如卡车司机的应用程序、设备和系统）收集数据并评估各种因素如何影响交付过程来节省资金并避免运输和交付延迟。还可以深入了解历史交付统计数据、司机评级，并使用大数据分析进行更改。根据这项研究，超过91%的财富1000强公司都在投资大数据技术。此外，人工智能驱动的数据分析使物流公司能够考虑车队维护计划、车辆传感器、恶劣天气和燃料成本等变量。它不仅可以让司机了解他们的目的地，帮助他们更安全、更高效地出行，而且还可以在原定路线的基础上降低票价。结论人工智能正在通过引入新的数据处理方式和改进整个供应链来改变物流流程。预测分析、机器人技术、计算机视觉、深度学习和自动驾驶汽车都是可以显着提高物流和供应链绩效的技术，能够改变仓库中物品的管理方式并优化最后一英里的交付和物流网络。考虑到这一点，物流和供应链公司可以将这些技术视为提高效率和降低成本的手段。
