国内大厂的大牛纷纷离职，转入高校，创业。不同的是，这位量子计算大师斯科特·阿伦森，现在要从教学岗位转到大厂了！今天，Aaronson在他的博客上表示，他将从德克萨斯大学奥斯汀分校（UTAustin）休假一年，下周前往OpenAI工作。他的工作是思考人工智能安全和对齐的理论基础。这包括思考诸如“关于如何让AI做我们想做的事情，而不是我们不想做的事情，计算复杂性原则上理解什么？”这样的问题。OpenAI的机器学习研究员兼人工智能对齐团队负责人JanLeike表示，“我很期待与传奇人物ScottAaronson的合作。”姓名。怎么说？ScottAaronson表示，“由于家庭原因，我将主要在德克萨斯州的家中完成这项工作，但我也会时不时去旧金山的OpenAI办公室。”在OpenAI工作期间，Aaronson还将花费30%的时间继续管理奥斯汀大学的量子信息中心，与他的学生和博士后一起工作。到今年年底，Aaronson计划重返全职教学、写作和思考量子问题。也就是说，他去OpenAI只是为了体验一年的工作和生活。对于Aaronson来说，量子问题仍然是生活中的主要热情，即使人工智能以我们都无法忽视的方式统治着世界。人工智能是Aaronson在转向量子计算之前作为博士生开始研究的一个领域。也就是说，ScottAaronson打算在OpenAI做什么项目？他坦言自己还没有头绪，所以需要整整一年的时间来思考，并提出了几种可能。首先，他可能会得出一个关于在危险环境中学习的样本复杂性的一般理论。其次，可能有关于机器学习可解释性的工作：给定一个产生特定输出的深度神经网络，解释产生该输出的原因；关于找到该解释的计算复杂性，我们能说些什么？第三，可以研究弱代理验证强代理行为的能力。有网友直接问，你是不是担心OpenAI只是雇你说“看，我们有ScottAaronson解决这个问题，而不是真正关心它的安全研究人员想出来的”？ScottAaronson说：“我不能为你担心自己这个问题辩解。无论我在这个话题上做什么工作，我都必须为自己说话。”ScottAaronson目前是德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家，DavidJ.BrutonJr.CentennialProfessor，担任该校量子信息中心的创始主任。Aaronson获得康奈尔大学计算机科学学士学位，加州大学伯克利分校博士学位，加拿大滑铁卢大学量子计算研究所博士后研究员。此前，他在麻省理工学院(MIT)教授电气工程和计算机科学长达9年。他于2007年至2016年在麻省理工学院任教，2007年秋季担任助理教授，2013年春季晋升为副教授。直到2016年以来，他一直在德克萨斯大学奥斯汀分校任教全职教授。姚班学霸陈立杰在MIT交换期间师从Aaronson。图片来源：清华大学的人都知道ScottAaronsonScottAaronson不是普通人。1981年，阿伦森出生在美国。他的童年经历比较丰富。虽然他从小就住在美国，但他的父亲在他小时候就被派往香港工作。所以，阿龙森也在亚洲待过一段时间。那时，他在亚洲的学校展示了他的聪明才智——他跳级了。遗憾的是，不管是水土不服还是其他原因，回到美国后，他的求学之路变得十分坎坷。他经常与老师发生冲突，成绩也变得不理想。最终，他进入了克拉克森学校，这是一个由克拉克森大学开办的针对有天赋的年轻人的项目，让亚伦森能够在大一的时候申请大学。也正是因为这个机会，他考入了康奈尔大学，并于2000年获得了计算机科学学士学位。获得学位后，他并没有放弃学业，继续在加州大学攻读博士学位，伯克利。终于，在2004年，他获得了博士学位。在UmeshVazirani教授的指导下。其实阿龙森的技能点从小就被刷爆了。他的数学能力在同龄人中出类拔萃，11岁就自学了微积分，甚至在11岁发现计算机编程这种东西后，还懊恼自己没有开始接触早前，觉得自己与“编程多年”的“同龄人”差距太大了。说完，他点开了上位技能树上的量子计算分支。在康奈尔大学，他研究了两个部分，计算复杂性和量子计算。他的努力和才华也为他带来了足够的回报。2021年4月，计算机协会(ACM)授予Aaronson2020ACM计算奖，以表彰他在量子计算领域的贡献。具体来说，他的研究领域包括量子计算机的性能和局限性，以及广义上的计算复杂性理论。根据ACM，量子计算的目标是利用量子物理定律构建解决经典计算机无法解决或无法在任何合理时间内解决的问题的设备。而Aaronson向我们展示了计算复杂性理论的结果如何提供了对量子物理定律的新见解，并清楚地说明了“量子计算机能做什么，不能做什么”。不仅如此，阿伦森还帮助发展了“量子至上”的概念。量子至上意味着当量子设备能够在合理的时间内解决经典计算机无法解决的问题时，就达到了“里程碑”。阿伦森为许多量子霸权实验奠定了理论基础。这样的实验让科学家们能够提供令人信服的证据，证明量子计算机可以提供指数级的加速，而无需首先构建一个完整的、容错的量子计算机。ACM主席GabrieleKotsis表示，“Aaronson的贡献不仅限于量子计算，在计算复杂性理论和物理学领域也产生了重大影响。”值得一提的是，阿龙森还写了《德谟克利特以来的量子计算》。他的个人博客“Shtetl-Optimized”经常从科普的角度回答一些关于量子计算的问题，一直很受欢迎。他的论文《谁可以命名更大的数字？》在计算机科学学术界广为流传，使用了TiborRadó描述的BusyBeaverNumbers概念来说明可计算性在教学环境中的局限性。现在，这样的人才来到了OpenAI，可以说是兵强马壮了。网友评论说，在ScottAaronson宣布加入OpenAI后，很多网友祝他工作顺利。为了纪念这一刻，网友们用DALL·E为ScottAaronson生成了一幅画。有网友跟他讨论人工智能对线的问题。请解释当人类自己认同这些价值观时，人工智能如何与人类价值观保持一致？通常情况下，人类并不符合他们宣称的价值观。在我看来，这证明了关于对齐或安全性或其他任何思想的基本范畴不是道德哲学或计算复杂性，而是进化论。也就是自然选择。由于进化论有数学基础（见JohnBaez），我认为在某些情况下它可能与比较复杂性相交。虽然我不是这两个领域的专家，但从进化的角度来看，AI是否具有代理或连贯性的问题可能很重要，但不是核心。一些欣赏Aaronson课程的网友问道：“2022-2023学年，你们还会在UT教授量子信息科学课程吗？我真的很期待这门课程！”
