对于完全没有编程经验的初学者来说，在学习python的时候，不仅要面对python这门语言，还需要面对一些“编程”的通病，但是有两个特别明显的误区就是：误区1：有些初学者觉得python很简单，认为编程很简单。误区二：基础没学好。听说django很火，于是开始学习django来开发web。种种迹象表明，这些白手起家的学习者普遍无从下手。在查找这本编程教材后，他们发现由于计算机基础知识的缺乏，无法理解一些教程跳过的“常识”问题。我遇到了一个问题，不知道如何找到解决方案。理解语法后，我不知道如何处理它。学了一段时间后，忘记了数据结构、设计模式等编程基础知识的缺乏，只能编写小程序片段。学习Python，刚开始的时候期望值有点太高了。当你刚进门的时候，发现其实并没有那么好，大部分人都停留在知其然不知如何学的境地。知道它很好，但学习它很费力。这里有几点看似心灵鸡汤，但非常重要的学习建议是：第一，要有信心。尽管您可能已经看了几个小时而没有点击屏幕上的三角形，或者根本无法运行该程序。但是相信我，几乎所有的程序员在开始的时候都是这样挣扎的。建议没有任何编程经验的同学像学习C语言一样训练学习python。当然，也有可能你不会学C！！！选择合适的教程。有些书很经典，但不一定适合你。写完几万行代码之后再看可能会更好。推荐以下基础入门书籍：《父与子编程》《Learning Python》Python学习手册第五版（入门）Python核心编程第二版（深度学习）写代码，再写更多代码。你不能仅仅通过阅读教程来制作程序。开始写书上的套路，然后写小程序片段，再写一个完整的工程。互补和互补的学习基础。除了学习编程语言，我还兼顾了计算机和英语的基础知识。敲代码。不仅要学会写代码，还要学会阅读代码，还要会调试代码。阅读您自己程序的错误消息。然后在github上找一些程序，看看别人的代码。检查文档。学会查看官方文档，善用搜索引擎和开发者社区。以下是Python入门学习的四个阶段：1、看视频，选择一套完整的视频，快速浏览一遍，不要批改。目的是形成对python的整体理解。建立认知框架需要半个月时间，边看边从语句、表达式、顺序结构、判断结构、循环结构中得到基础理论，最后过渡到函数抽象和类抽象。2、选择覆盖面比较全的教材。深入阅读了python3和廖雪峰老师的教程。您可以选择其中之一，键入示例一次，您就可以理解它。看完之后，你肯定会忘记它……但是不要回头，全部看完。目的是为了巩固基础知识，找到定位。这本教科书将是未来的参考书。3、打好基础后玩高级应用：生成器、装饰器、类的一些属性的高级用法、正则化、多线程、多进程等，学习框架文档。第四，尽快用python做点什么。前三个阶段要快，都是在为这个阶段做铺垫。这时候，你就可以用所学来解决身边的问题。比如你看新闻说你一年存15000，40年你就可以成为亿万富翁。你可以验证一下。接下来，我们要学以致用。学习python是一件快乐的事情。这时候，你可能会遇到各种困难。这时候回去复习一下参考书上相应的知识点，同时去google百度一下。自己写不出来，也可以参考别人的项目做点什么。会了一段时间python，就知道该学什么了，是web开发，还是爬虫，还是数据分析，机器学习。我们以一个Python自动化开发工程师为例。一名高级系统运维工程师，在北京的薪水在7000到10000左右。如果他会编程python，他的工资可以达到15000。很多系统运维工程师都有学习python的动力和需求，但是学习方式却很惨。不知道你是怎么学Python的？
