最有效的方法是在软件开发生命周期中实施持续测试。阅读这篇文章找出原因。今天，随着新技术为客户服务，软件的高效交付和快速解决可能出现的问题的能力是成功推出产品的关键。用户想要高质量和无缝工作的产品，而企业则希望更快地交付软件。测试是确保软件正常工作并因此不包含错误的必要过程之一。执行测试的方法多种多样，可能取决于许多因素。但实践表明，您测试产品的次数越多，发布所需的时间就越少，修复错误所需的预算也就越少。最有效的方法是在软件开发生命周期中实施持续测试。这意味着每当对代码进行更改时，都会执行自动化测试。持续测试在产品的整个生命周期中执行，并且是CI/CD管道的一部分。它使SDLC时间线更快，并加快了DevOps过程。在我之前的文章中，我解释了一种最流行的SDLC类型。这个周期从开发到测试再到部署。它不同于传统测试，在传统测试中，开发和质量保证阶段是软件从一个团队传递到另一个团队的过程。持续测试和DevOps流程减少了接收开发人员对问题和进一步修复的反馈的时间。对于重复性任务，自动化测试比手动测试更有效。DevOps中的持续测试DevOps结合了软件开发和IT运营，使开发生命周期更快，并支持持续交付，确保高质量的软件。开发人员和IT操作员一起工作，而不是分开工作。他们作为一个团队执行，工程师参与产品生命周期的每个阶段，并拥有多学科技能。在项目设计、编码、测试、部署和维护等每个阶段收集反馈可能会导致资源使用效率低下、集成周期长以及产品更新延迟。持续测试通过自动化手动测试和减少人为错误的可能性来确保早期反馈。它与持续集成一起工作以验证新代码集成。当新代码集成到产品中时，预定义的QA脚本会在每个阶段自动使用。它不需要任何特定人员手动进行测试。它允许立即验证源代码，向团队提供反馈。测试通常从集成测试开始，然后是系统测试、回归测试和用户验收测试。如果测试失败，在修改后的代码再次进入测试周期后，开发团队可以在它影响开发生命周期不同阶段的其他团队的工作之前修复错误。如果测试运行成功，软件会自动进入下一个周期阶段，通常是持续交付，从而确保可持续的交付模型。连续测试的类型有几种类型的连续测试可以确保您的产品在不同级别上的完美性能。它们是：单元测试测试单独的方法、功能、组件和模块。这些低级测试很容易实现自动化，并且可以由持续集成服务器快速执行。集成测试测试单元、模块或软件组件的兼容性。通常有几个开发人员编写不同的软件模块。此测试有助于在集成这些模块时发现错误。API测试验证应用程序编程接口以确保API的可靠性、功能、性能和安全性。API在两个不同的软件系统之间进行通信，API测试可确保交互按预期执行。它是数据库和UI之间的中间层。这个测试的重点不是产品的界面或者感觉如何，而是软件架构组织逻辑。系统测试是测试整个集成软件以验证其是否满足要求的过程。它由不同的测试组成，以确保基于计算机的系统正常工作，由软件组成。端到端系统规范正在通过系统测试进行检查。自动化连续测试的工具自动化是连续测试过程的重要组成部分。不同的工具允许QA和开发人员实现完美的质量并减少测试时间，但并非所有工具都适合您的项目需求。一个合适的自动化工具应该为产品执行所有指定的测试，即使其中一个失败，该工具也不能使用。自动化工具应支持持续发布和部署，减少维护成本和时间，使代码可重用，并提供可观的投资回报。有几种类型的自动化测试工具。它们是开源、商业和自定义框架。OpenSource是一个免费平台，允许用户修改源代码以满足他们的测试需求。商业自动化工具可通过订阅获得，并在整个测试过程中提供额外的功能和客户服务。自定义框架通常由团队开发，因为现有的解决方案不能满足项目的需求。造成这种情况的原因可能是测试环境或流程不同。要为您的项目选择合适的工具，您应该了解项目的需求、您的团队是否具备必要的技能、您的预算、脚本维护难度和可重用性以及集成能力。DevOps中持续测试的好处每当对代码进行更改或添加新部分时，总会有一些地方出错。当从开发的早期阶段开始测试软件时，持续测试可确保将无错误的代码集成到软件中。它减少了开发成本和时间，因为在后期修复错误总是更加复杂和昂贵。在测试自动化的帮助下进行持续测试可确保系统和子系统的一致工作。它使用持续集成创建无缝集成流程。它使环境健壮并支持用于比较测试的配置。自动化可确保全面的测试覆盖率、覆盖所有潜在的错误并维护每个功能。它有助于确保测试质量并创建覆盖缺失或未验证区域的测试。持续测试还确保开发团队和测试人员之间有更多联系。Bug的快速反馈推动了开发团队的工作，因为在正确的时间发现Bug有助于他们避免未来工作中的瓶颈。测试自动化工具可确保报告并使开发过程更加直接。团队在错误、失败的测试和成功的测试方面保持一致。当测试成功通过时，持续集成和版本控制系统会创建合并请求。它显着减少了代码审查时间。？
