如果程序开发不当，可能会占用过多的内存。特别是在Docker中，如果Python程序占用内存过多，可能会导致Docker容器挂掉。为了限制Python程序可以使用的最大内存，我们可以使用Python自带的资源模块。首先获取系统默认的内存软上限和硬上限：importresourcesoft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)其中resource.RLIMIT_AS其实是数字5，表示内存资源。softlimit是一个可调整的内存使用上限，hardlimit是一个一旦设置就很难动态调整的内存使用上限。在我的电脑上运行的效果如下图所示：一开始soft和hard的值是一样的。他们的单位不是比特。相反，它是一个比位更小的单位。我的电脑有8GB内存，8*1024^6正好等于这里hard和soft的值。接下来，设置当前运行的Python程序可以使用的最大内存：resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(maximumlimit,hard))其中最大限制是一个整数。假设我想限制当前程序最多可以使用500MB的内存，那么这里的最大限制可以设置为：0.5*1024^6=576460752303423488所以设置为：resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(576460752303423488,hard))那么当前Python程序使用的内存超过500MB后，程序就会抛出MemoryError。最终，这些代码只会在Linux系统上正常运行。Windows和Mac上可能存在问题。
