从2009年开始，云栖大会从最早的地方网站峰会变成了阿里一年一度的战略生态峰会。回顾这几年，云栖大会的主题从“互联网+”、“DT时代”、“五新”、“城市大脑”，到2019年的主题——“数字经济”，我们可以清楚明白我能看出阿里的平台智能化战略演进思路。阿里从电商起家，逐渐演变成以云计算推动全行业AllinCloud的风暴眼。无独有偶，5G时代的开启也成为了阿里这样的一股力量。与云计算不同的是，5G的推动者华为和四大运营商走的是边缘智能的另一种策略。在云计算成为风暴眼的同时，另一场边缘智能风暴也随着5G越来越近。据宝信软件总工程师金力反馈，宝钢有40万台关键设备需要进行预测性维护，而这些设备以往都是人工维护。但随着贸易战倒逼产业升级和转移，实时诊断这些设备的健康状况成为迫切需求。40万台设备意味着百万级的传感器管理规模。平台智能和边缘智能就像两只紧靠在一起的风暴眼，正在驱动着数字经济的超级风暴和机器人时代的到来。平台智能趋向于成为成熟的垄断，而机会则向边缘智能倾斜，这发生在5G和云计算的边缘。人类所到之处，无一例外都在数字化。我们的“衣、食、住、行、娱”的方方面面都在无缝数字化。十年前，人们60%的时间在线下度过，40%的时间在线上度过。如今，人们有超过60%的时间在线上度过，而不到40%的时间在线下度过。微信、抖音等社交媒体以及无处不在的物联网正在加速整个社会的数字化进程，逐渐向比尔·盖茨2007年文章中所说的“每个家庭都有一个罗伯特”的《科学美国人》时代靠拢。图为比尔·盖茨2007年撰写的杂志封面。5G引爆边缘智能计算。5G和云计算的诞生绝非偶然。随着用户行为的改变，大量行业企业开始向云端迁移。用户体验的提升带动了对行业数据的渴求，用户手机、汽车以及家庭所有互联环境的数字化不断提升用户体验。随着以“城市大脑”为代表的平台化智能化战略的实施，面向城市的边缘计算也被引爆。边缘计算全栈技术提供商创达CTO邹鹏程表示，国外路灯运营商正在向“数据运营商”转型。路灯已经成为城市最重要的入口，被赋予了越来越多的功能。广东铁塔推动的智慧灯杆联盟，大力倡导一杆多用。一根灯杆除了安装5G微基站外，还集成了监控摄像头、车流量传感器、LED广告屏、气象传感器，甚至还有充电桩。清华大学邓扬东教授介绍，在国外，声学技术已被用于故障诊断和城市安防。比如在洛杉矶，飞利浦为城市灯杆设计的麦克风阵列，不仅可以监听城市道路上车辆碰撞的声音，还可以监听枪声。通过部署在灯杆侧的智能网关，对数据进行采集处理，上报预警中心，快速定位事故。通过在机场灯杆上部署声学阵列，不仅可以评估机场周围的噪音，还可以监测飞机起降的健康状况。随着这些边缘智能设备连接到像“城市大脑”这样的平台智能，数字经济的共鸣正在达到高潮。2018年9月以来，汽车销量进入下滑趋势。随着特斯拉、比亚迪等电动车厂商产能开始攀升，电动车成为边缘智能的又一推动力。最典型的是，汽车电子设备和传感器的增加呈指数增长。根据EETimes分析师文章，雪佛兰混合动力汽车的代码可与波音747相媲美，MCU数量超过200个。未来的一个趋势是汽车的左右后视镜将演变成摄像头，驾驶舱内将增加两个小屏幕，以取代原来的后视镜。据清华大学邓扬东教授团队的声学专家介绍，汽车的两个后视镜是车内风噪最大的点。它们不仅噪音大，更重要的是，它们会使电动汽车的续航里程减少约15%。这对于以续航为王道的电动车来说是非常有吸引力的。电动汽车带来的另一个问题是锂电池的自然产生。据邓阳东教授团队电池专家介绍，锂电池在反复充放电后，内部会形成尖锐的晶体。晶体的生长，加上电动车加速快的特点，很容易导致晶体刺穿隔膜，引起自燃。新成立的铁塔能源正在大力发展电动汽车电池的梯级回收。将废旧电动车锂电池用于铁塔储能，与以往的铅酸电池相比，效益减半。5G和新能源汽车在带来电池成本大幅下降的同时，也带来了自身对安全健康监测的需求。这些都将成为边缘智能可以发挥作用的场景。这些场景不仅需要实时互联，还需要AI对数据进行趋势分析，避免发生意外和损失。AIoT领先的智能化战略不同于以往。阿里在云栖大会上首次发布了AI芯片。事实上，进入2109年，两款AI芯片上市如鲫鱼过江般相继上市。无论是在云端还是在设备端，都让人眼花缭乱。比如高通的骁龙845和855就是量产的端到端AI处理器，具备重算力。与此同时，由计算机体系结构领域顶尖专家学者推动的RISCV项目正在以开源的方式蚕食各种云端和端端场景。嘉楠耘智发布了基于RISCV的高性价比K210，成为众多轻计算场景下边缘智能的不二之选。K210的架构师、产品经理黄锐表示，在做K210的时候，他很清楚自己不想在安全的红海领域分一杯羹。K210瞄准的是边缘智能很多的长尾市场。全志科技西安总经理彭刚表示，目前，人脸是AI落地最典型的场景，应用最广泛的被称为三扇门——门禁、门锁和大门。越来越多的AI芯片开始满足不同领域的智能化转型，这是继平台智能之后边缘智能崛起的重要因素。创达CTO邹鹏程看到了AIoT应用井喷下的几个隐忧。他认为，首先，随着AI芯片的增多，配套的操作系统已经不匹配发展。其次，围绕边缘智能的兴起，高校的人才培养体系没有跟进，将导致行业用人成本急剧上升，也可能阻碍边缘智能的发展。三是产学研交流存在严重障碍。邹鹏程表示，作为时代的选择，创达意外成为边缘智能全栈技术服务商，拥有全国乃至全球最多的边缘计算工程师。他提出以AIoTOS为切入点，凝聚产学研精英共识，推动解决上述阻碍边缘智能发展的三大瓶颈，数字经济才能破茧成蝶。一只蝴蝶。数字经济由平台智能和边缘智能双引擎驱动，由物联网（数据采集）、5G（传输数据）、云计算（存储数据）、区块链（数据确权）、AI（数据分析）由五个支柱支持。双引擎轮驱动数字经济，为用户提供前所未有的体验。五个支柱推动社会向数据驱动的机器人时代发展。数字经济在带来超级用户体验的同时，也必须解决传统行业的一些现实问题。比如安全可视化、运营效率提升、成本结构量化等，如果两者能够共同发展，数字经济的井喷指日可待。《作者简介》张国强贝叶斯科技总经理、数字化转型分析师、程序员杂志顾问、创达战略合作顾问、天使投资人。师从“传媒教父”，前实力传媒CEO厉致恒在半导体、传媒、出版、咨询等领域拥有十余年从业经验。MATRIX、鱼飞网、DeepCam等多个创业项目的联合创始人和参与者。投资领域涉及数字经济相关的比特币量化交易、少儿编程、猎头、培训等。
