虽然从标题来看，这篇文章是写给“技术人”的，但从广义上讲，只要你是一个善于理性的人，那么这篇文章要讲的可能和你相关.我先问你一个问题。如果你现在要做一件事情A，是为了X。但是在做的过程中，你发现你可以多做一件事情B，这样可以让目的X的效果更好（假设效果是更好的）。你会毫不犹豫地选择B吗？比如你作为程序员在做性能优化。这时候在网上看到一篇文章说，一项新技术比你目前使用的旧技术强大10倍。你会不假思索地尝试新技术吗？如果答案是肯定的，说明你的“技术思维”太重，需要“治病”。否则，就说明你至少没有被“技术思维”牵着鼻子走。说技术思维过度的问题还过分，至少在程序员的圈子里是一个很普遍的现象。而且，越是“技术狂人”，越容易陷入这个问题的“黑洞”。Z哥也是一个地地道道的技术人，他也经历过这个时期。所以我知道掉进这个思维黑洞是弊大于利的，所以我想把我的一些经验分享给大家。这个“问题”是怎么来的？其实你会发现类似的现象还有很多。在需求评审会上，对于产品经理设计的一个功能，技术人员没有对功能本身提出异议。反而是关于这个功能应该如何实现，应该使用什么技术的讨论很热烈。XXX技术的性能极其强大。我认为将功能A中使用的YYY技术换成XXX，至少性能会翻倍。……你也享受这些东西吗？其实这些乍一看都是好事，都是为了让结果更好，改善现状做的事情。应该鼓励和提倡。是的。而且，“求最优解”是技术人的强项，因为技术思维其实就是工程思维，而“最优解”就是这种思维追求的最终结果。不过，所谓成功也是一种“实力”，失败也是一种“实力”。来看看我们技术人员的这种实力是怎么来的？我们每个人的“实力”很少是由天赋决定的，大部分都是后天获得的。思维也是如此，也是后天培养的。在习惯养成的过程中，有一种东西起到推波助澜的作用——多巴胺。▲图片来源于网络，版权归原作者所有。20世纪80年代，剑桥大学神经科学教授沃尔夫拉姆·舒尔茨(WolframSchultz)在小鼠身上进行了一系列实验。他和他的同事们首先将老鼠最喜欢的苹果片放在投影屏幕后面，当老鼠发现并咬了一口零食时，他们立即观察到老鼠大脑中的多巴胺反应。更重要的是，舒尔茨教授的一系列实验最终得出的结论是：一开始，一种行为是期望得到奖励的，如果得到奖励，就能让这种行为成为习惯。把视角带回给每一个做技术的人。刚入行时，专业度很低，工作质量不高，效率不高，计划经常失控等，通过不断的实践和实践，我们已经尝到了带来的好处通过专业技能和专业思维的一次次提升。做事的结果越来越好，开始得到表扬、升职加薪等等，这个过程其实和上面的小白鼠实验是一样的。在多巴胺的刺激下，你陷入一个循环，逐渐形成你的工作习惯和思维方式。“技术思维”的短板凡事都有长处和短处。如果单纯用“技术思维”来考虑，最大的问题是考虑的维度过于单一。抽象地说，这只是在“如何”的范围内考虑问题。“how”之前的概念其实更重要，即“what”和“why”。如果1-100是多少，那么0-1是什么以及为什么。因为what和why就是如何做一件事的意义。这就好比，有人说我们现在应该生火取暖。然后，我们不断花时间弄清楚如何让火势变得更大、更猛烈。而不是考虑取暖需要多少火。超出了最初目的所需的临界点的投资实际上是浪费了。甚至可能适得其反。比如，虽然火比较旺，但烟雾也比较大，更容易呛到喉咙。长期下去你会陷入的困境作为一个技术人，如果你长期处于这种思维习惯中，不管你喜不喜欢，你以后的职业道路就只剩下被你选择了。一个“专家”。由于你其他的思维方式没有得到运用和锻炼，所以你看问题总是片面的、片面的、单一的。所以，“广度”是不够的，只能往“深度”去。要想未来有更多的可能性，就得跳出技术思维。如何破解游戏？有什么办法可以打破这种局面？Z哥建议大家考虑一下自己思维模式的“形态”，可以找到突破口。大多数思维模式都是根据过去的经验形成的，技术思维也不例外。技术思维的典型场景是：因为……，所以……如果……，那么……，否则……从形式上来说，这种思维模式是“线性”的。沿着这条直线找到终点。但显然，这条直线之外的因素自然会被忽略。如果我们将“因果”的“直线”形式转化为“相关性”的“网络”形式，就可以打破这种局面。以终点为圆心，把所有能想到的和终点相关的因素都放进去，建立关系。然后，标记所有因素与结果之间的“相关性”，然后根据这些多个维度做出如何考虑和决策。顺着这个思路，你自然会根据问题的实际情况和场景来考虑问题，广度自然也就发展起来了。具体来说，我有3个小窍门分享给大家。破局三招01追问根本原因和目的，不要在做事过程中“失去”目的。永远以目的为“锚”，防止你所考虑的事情偏离最初的目的。例如，在你准备下结论之前，多问自己几个问题：做出这个决定的原因是什么？这个理由是这件事中最重要的因素吗？如果您不这样决定会怎样？这几个问题会把你从思维的黑洞里拉回来，回到“网络”思维形态。这其实是“求契合，不求极致完美”的体现。虽然完美主义并不是技术人的专属特质。但在我的观察中，具有完美主义的技术人员比例高于其他群体。因此，技术人也更容易成为野马，离初衷越来越远。02从更高的层面考虑。在谈到与管理相关的问题时，经常会听到这种说法。在我们现在说的场景中，所谓的“广度”，就是你能看到的“视野”大小正相关。但是从更高的层次去思考问题，真的很难。毕竟自己从来没有真正站过，也没有经验，所以很难进行所谓的“换位思考”。我采用的一种方法是搜索你所有的体验，寻找接近高人此时所在位置的场景。那时的你就是现在的他，再把这种感觉带到现在的场景，考虑眼前的问题。比如，我虽然没做过管理，但在学校做过班长、组长。分工与协作在管理中的概念实际上是相通的。这样可以使“上位考虑”的效果更好。03以“社会价值”为导向，寻求其他因素进行倍增。技术*X=社会价值可以毫不夸张地说，脱离现实问题技术的价值等于0。因为技术本身没有社会价值。在做事情的过程中，会遇到一些意外，也会发现一些新的“宝藏”，这都是很正常的。而在这个过程中让自己保持客观理性的方式，除了第一点“目的导向”之外，还有这个“价值导向”。所不同的是，前者倾向于保守，后者倾向于激进。比如发现一件新宝物，我们要多花1.5倍的钱，却能发挥2倍的正价值。这不失为一个有价值的想法，值得讨论和考虑是否调整它的初衷。禁锢思想的往往是我们自己。其实，技术思维不仅仅用来解决技术问题。思维方式是抽象的东西，可迁移性很强。例如，管理思维中的分工与协作，实际上与技术思维中的分治、分布式系统等概念是相通的。因此，我们虽然握着技术思维的“锤子”，但不要随便拿来寻找技术的“钉子”来敲。如今，无论是整个社会还是技术人员使用的技术都变得越来越复杂。正如人与人之间的分工合作推动社会发展一样，技术领域的模块化、分工等理念也是推动技术发展的底层支撑。然而，这也让我们每个人都更容易陷入“只见树木，忘记森林”的境地。希望这篇文章可以帮助你走出这个困境。总结，总结。本文主要讲的是技术人中非常普遍的一种思维惯性，“技术思维”。我帮你分析了它的前因后果。然后我分享了自己打破局面的有效方法，其中包括三个实用技巧。目的导向“三问”“情境联想”换位思考“技术*X=社会价值”公式化价值取向希望对你有所启发。如果你是一名技术人员，希望自己的未来拥有专业以外的更多可能，那就赶快行动起来，突破自己的思维惯性吧。
