据外媒报道，谷歌一名研究人员早些时候提到了谷歌目前在搜索和其他文本分析产品中使用的语言处理人工智能的风险。同时，该论文还指出，训练一个人工智能模型所产生的碳排放量甚至相当于建造和驾驶五辆汽车直至报废的总和。原因是目前的AI训练效率太低。据报道，传统的数据中心任务主要涉及视频流、电子邮件和社交媒体处理。相比之下，人工智能训练需要更多的计算。在投入实际使用之前，人工智能模型需要吸收大量数据，直到它学会如何理解用户输入。但与人类的学习速度相比，机器学习的效率还是比较低的。研究人员指出，许多人已经意识到，构建更大的网络集有助于提高整体结果的准确性，即使只有少数网络最终效果最佳。为了减少碳排放，科技公司可能会转向更绿色的能源和更专业的人工智能模型训练硬件。
