摘要：毫无疑问，人工智能产品将慢慢渗透到人们的工作、生活、娱乐中，为各行各业带来革命性的变化。未来，产品与产品之间、产品与环境之间、产品与用户之间的界限将非常模糊，人将在多种设备之间无缝跳跃、紧密连接，形成“我在你中，我在我中””。你”作为一个整体。在人工智能时代，“原生硬件”、“AI引擎”和“智能应用”是构成智能体验和服务完整闭环的三要素。图1三位一体理论介绍人工智能于1956年在达特茅斯学院正式提出，到现在已经60多年了。成为一个进入大众视野的热词。事实上，在过去的一两年里，各大科技巨头早已深入布局人工智能领域，从虚拟助手Siri、微软小冰，到各大巨头的智能音箱、智能驾驶，人工智能产品正逐渐融入我们的生活，在这个被视为颠覆一切的人工智能时代，什么样的产品有哪些痛点？交互会有怎样的变化？什么样的交互设计才能让用户在使用艺术的时候获得极致的体验官方情报产品？部分人工智能产品体验及市面上的“AI导览机”项目（网龙为首届数字中国建设峰会量身打造的智能导览机，可为与会嘉宾提供室内导视、会议信息查询、百科知识答疑、合影留念等功能。智能服务实现过程分析得到的一些痛点：当前人工智能产品体验的痛点1.对原生硬件的依赖非常大，智能交互可以理解为一个感知->计算处理的过程->执行反馈与图形用户界面（GUI）交互中的输入（鼠标或触摸）不同，感知是AI交互的最大特征。受权限、进程和设备能力等因素的限制，无论是App还是AI引擎可以随时无缝接入底层传感器和计算单元。硬件级传感器将人和周围环境感知为信息输入。体验不可能是最佳的。2、没有主动性和自发性目前，智能家居硬件是人工智能应用最广泛的领域，比如各大厂商推出的智能音箱。开始与机器人对话时，用户需要点击机器人上的一个按钮，每发出一条指令，都要唤醒一次，然后进行一对一的单线程对话。不难发现，这是一种“不自然的语音交互”，其实质只是替代了一种手动控制方式。针对现有的几款智能音箱（小米小爱、天猫精灵、喜马拉雅小雅、百度小度、叮咚2代），我们整理了天猫和京东消费者用户对语音交互的反馈，可以明显看出用户对需要经常叫醒：图2智能音箱的痛点“AI导览机”项目前期，也存在技术和体验上的困惑：技术：由于会场嘈杂，声控导览机有交互成功率会大大降低；经验：为什么要等到用户要求反馈和帮助？作为场馆服务商，能否主动发现并了解每一位需要帮助的用户？重新整理情况后，导游取消语音通话，而是通过获取人像，根据深度距离判断用户是否进入近场交互触发区域，根据深度距离判断用户是否有交互意图人脸识别（以时间为导向，过滤旁边路过的人），然后主动询问用户：尊敬的客人，有什么可以帮您的吗？了解用户、主动服务是人工智能产品的优势，也是设计需要克服的差距。从被动接受指令模式升级为主动服务型智能产品模式，从用户主导模式升级为主动服务模式，更符合未来人工智能的“自然交互”。3、信息获取的准确性和效率语音用户界面（VUI）是人与计算机之间通过自然语言进行的交互，也是人工智能产品的主流交互方式。从人的感官来看，视觉接收的信息量远高于听觉。从内容信息的形式来看，图形用户界面（GUI）主要由图片和文字组成，依赖视觉，而语音用户界面（VUI）主要由声音和文字组成，依赖听觉。大脑每秒可以通过眼睛接收高达100Mbps的信息，通过耳蜗接收1Mbps。[1]如果以图像为信息载体，视觉阅读信息远超过听觉阅读信息的5倍。眼睛还有一个特殊的功能，可以通过扫描在一秒钟内看到三个不同的地方。[2]另一方面，由于缺乏情境意识（ContextAwareness），即人类的认知，人工智能仍然无法很好地理解情境，并根据用户是谁、用户情绪给出准确的信息、当前环境和以前的记忆。下一步预测。纯语音交互对于用户体验来说是硬伤，信息获取的效率和准确性有待进一步提升。人工智能产品交互的核心从PC互联网时代到移动互联网时代，产品交互主要基于图形用户界面（GUI），但在人工智能时代，人与产品（智能应用、可穿戴设备）设备、智能硬件))的联系更加紧密和深入。人机交互将从简单的单线程人屏交互扩展到语音交互、手势交互、增强现实交互等多线程模式，进入“自然交互”时代。自然用户界面是人机交互界面中新兴的范式转变。通过研究现实世界的环境和情况，利用新兴的技术能力和感知解决方案，实现物理和数字对象之间更准确和优化的交互，从而实现不同的用户界面。用于不可见目的的可见或交互式学习过程，核心关注传统人类能力（例如，触觉、视觉、语音、手写、运动）和更重要的更高层次的过程（例如，认知、创造力和探索）[3].基于当前人工智能体验的痛点和未来人机交互的核心，提出人工智能交互的三要素：“原生硬件”、“AI引擎”和“智能APP”。更自然。人工智能交互的三元论1.原生硬件在“AI导读机”项目的PRD文档中，对图像采集有两个需求：识别人脸和虚拟人物拍照，能够判断用户的性别，并做一些装饰品的附加处理；捕捉用户动作并与虚拟导游互动；基于这两个需求，发现常规的导游前置摄像头无法满足功能的实现：图像采集范围有限；深度相机的深度取不到值；无法捕获用户操作；因此，开发者配置RGBCameraDepth/IRCameear，配置与导游中的Kinect2相同，形成满足大空间的RGBFieldofView（FOV）：图3CameraFOV透视图芯片、传感器、计算单元和执行单元可以很好地处理智能交互中的感知、处理和反馈。目前，各种传感设备可以准确检测距离、光线、体积、人脸、运动、温度、湿度等各种环境信息，传感器采集的信息形成信息空间，是人与人之间的联系。physical空间的虚拟空间。《新一代人工智能发展规划》[4]国务院发文也强调了这一空间的建设和利用。通过本机自动记录用户使用数据，自动分析用户使用习惯，自动给用户最好的推荐，这一切都依赖于本机硬件。正如高粘性、贴近生活的硬件成为巨头企业布局智能产品的最佳入口，如手机、手表、汽车、音箱、耳机、电视、冰箱等。当然，未来的硬件也急需升级。仅依靠简单的图形界面或语音作为输入输出，会影响信息获取的准确性和效率。硬件需要支持听觉、视觉、触觉、图像等多维信息的输入或显示。图形用户界面结合语音，甚至混合现实（MixedReality）、全息投影等，可以让人工智能交互更加立体化和直觉化，而这一切都离不开原生硬件更高效的执行、处理终端芯片，以及更多尺寸传感器。2、AI引擎这里的AI引擎特指人工智能核心算法（深度学习算法、记忆预测模型算法等）在语音识别、图像识别、自然语言处理、用户画像等各个领域的应用。语音识别：将自然人声转换为响应式文本或命令，并将文本转换为语音并根据需要发音。图像识别：我们常说的计算机视觉，常用于印刷文字识别、人脸识别、五官定位、人脸比对验证、人脸检索身份证光学字符识别（OCR）、名片OCR识别等领域。自然语言处理：由于理解自然语言需要广泛的外部世界知识以及使用和操纵这些知识的能力，因此自然语言认知也被视为AI-complete问题。自然语言处理（NLP）是人工智能中最困难的问题之一。用户画像：用户画像是根据用户社交属性、生活习惯、消费行为等信息/数据抽象出来的带标签的用户模型。这也是内容和大数据的结晶。AI引擎为人工智能产品提供核心计算技术，是不可或缺的“单元”。“AI导读机”的智能对话采用了语音识别和自然语言处理：图4语音对话框架语音识别技术已经成熟，多个第三方平台提供SDK，而自然语言理解是人工的智能AI-难题[5]也是智能对话交互的核心问题。机器理解自然语言，主要面临以下五个挑战。语言的多样性语言歧义语言表达错误语言知识取决于语言语境得益于深度学习算法，上述问题领域的技术得到了快速发展。相信认知计算（沟通、决策、发现）在取得更大突破后，AI引擎将在更多领域帮助人类。3.智能应用智能应用代表人机界面，人是交互的最终感知者。因此，用户获得智能体验和服务的媒介在交互中扮演着重要的角色。传统的APP界面局限在移动设备的屏幕上，而新兴的智能音箱直接去掉了图形界面，两者都有局限性。在“AI导览机”落地过程中，为了让用户体验丝路特色，在导览机中嵌入了多个应用服务（智能APP），让用户感受“丝路”的魅力。首脑。图5智能时代的导视机AI虚拟合影APP必须具备多维度的数据输入能力，比如语音识别、手势识别、图像识别、物理环境感知等，而且还必须是多维度的信息显示、听觉、视觉、触觉、全息影像等，让交互形式更加感性，“像人一样”。未来，人工智能必将带来人机交互的突破。传统的人机交互技术（鼠标键盘、触摸屏等）难以使人与计算机实现人与人之间那样高效、自然的交互。随着原生硬件能力的提升和语音识别、图像分析、手势识别、语义理解、大数据分析等人工智能技术的发展，人工智能产品将更好地感知人的意图，驱动人机交互的发展.人工智能三元“原生硬件”、“AI引擎”和“智能APP”的结合使用，对未来人工智能产品交互的发展也具有一定的指导意义。图6人工智能的三位一体理论框架也许未来会有这样的场景：圣诞夜，你开车回家。当你到达地下室时，车载设备问你：有点冷，回家后要不要喝杯咖啡？你告诉它你想要的口味，然后停好车上楼。开门进屋后，智能音箱会自动播放《Jingle Bells》并告知2分钟后咖啡准备好了。参考文献[1]神经科学和脑科学主题的优秀回答者关于《耳朵和眼睛哪个接收信息的速度更快?》的回答[2]摘自《人工智能的未来》书[3]GlonekG,PietruszkaM.自然用户界面(NUI)：评论。JApplComputSci,2012,20:27–45[4]国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm[5]https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_understanding[6]百度人工智能交互设计研究院http://aiid.baidu.com/
