剑桥大学人工智能研究中心对人工智能面临的新功能和风险进行了分析和探讨，纠正了一些人对人工智能的疑虑和偏见。研究中心汇集了不同领域的专家，研究和预测人工智能领域快速发展带来的可能性和挑战，为人工智能提供更可衡量和有用的视角。负责这项新提案的剑桥大学存在风险研究中心(CSER)的Seánóhéigeartaigh博士说：“人工智能在我们研究中心的议程中占有重要地位，部分原因是近年来人工智能技术取得了重大进展。。这说明它的研究产生了巨大的影响，而且进展非常迅速。另一方面，因为人工智能需要解决的问题很多，只关注灾难和风险，限制了我们在这方面的研究范围。场地。”该研究中心的想法是召集相关学科的人工智能专家，不仅要考虑长期风险、机遇和挑战，还要审视人工智能的长期、短期和中期影响。一种不同的AI方法虽然AI经常成为行业媒体的头条新闻，或者是许多科幻电影的主题，但剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的研究工作提供了一个不同的角度和视角。虽然围绕人工智能的风险令人不寒而栗，但目前影响相对有限。óhéigeartaigh博士解释说：“坦率地说，人们看到的人工智能系统的不利影响是有限的，因为它们主要是执行某些任务的良好实践，例如导航交通、下棋或运行搜索引擎。就目前而言，我们可能能够解决人工智能的认知能力问题。”这种深思熟虑的做法使该中心不仅意识到人工智能技术可能带来的严重问题，而且还提供了利用这项新技术的机会。óh?igeartaigh博士说，“在这个世界上，只有生物体可以学习、适应、思考，并做更多。然而，捍卫智能只能出现在生物学中的观点证明了这样一个论点，即在某个时间，我们将有足够的资源来重新创造它。”尽管óhéigeartaigh博士的主要研究领域是计算生物学，但他一直致力于多年来从事跨学科项目。通过这种方式，他采用多学科的思维方式，从各种不同的角度处理人工智能问题。óhéigartaigh博士指出，“这些大问题的答案不仅在计算机科学或计算生物学领域，而且思考这些长期和广泛的问题需要政治、经济学、法律、社会学和社会学领域的专业知识。甚至哲学。人工智能的应用事实上，对人工智能不同观点的需求不仅是产生原创想法和观点的一部分，也是人工智能如何利用不同专业知识解决问题的部分答案。óhéigartaigh博士说，“大多数科学家面临的挑战之一是他们必须分析来自各种来源的大量数据并理解极其复杂的相互关联的系统。即使对于多个合作研究的团队来说，这也是非常困难的。事物。我们目前正在开发的系统能够处理大数据。例如，帮助分析数以百万计的基因组以寻找癌症的起源，分析气候变化的许多方面，或者试图提高太阳能、能源网或智能家居的效率。如果我们发现如何将人工智能应用于我们所面临的问题面对，我们可以解决他们。我们也将为人类的进步做出贡献。”óhéigeartaigh博士说，加速技术变革的社会、政治和文化方面也属于科学问题。他列举了自动驾驶汽车让出租车或长途汽车司机摆脱困境的短期问题。以未来的工作为例。人工智能取代了人类劳动，并驱使这些人去寻找他们可以负担得起的其他工作。这就是为什么应该针对这些问题在不同领域进行讨论。óhéigeartaigh博士指出，人工智能不等同于人类智能，尽管存在一些需要解决的风险（例如AI将很快使多功能无人机的发展成为现实）。与当今许多技术中人工智能的使用更加有限不同，通用人工智能的许多失败预测长期以来一直存在óhéigeartaigh博士说：“有些人可能会争辩说，目前对AI开发的热情是错误的。我们将我看到更多令人兴奋的AI投资。虽然这种情况在本世纪发生的几率只有50%，但应该有人去思考和研究这个问题。”这也说明了另外一个重要的观点：即使人工智能技术全面失败，这个领域的技术进步仍然很大重要的是，人工智能需要考虑、讨论和思考这些技术发展和进步的社会、文化和政治影响。不同类型的智能关于人工智能的论述和讨论涉及的另一个问题是人们以人类为中心的方式处理问题，但也需要考虑到世界上存在不同类型的智能。óhéigeartaigh博士提出了一种将人类和地球置于中心的方法，从人类智能到食肉动物智能，不应仅限于以人类为中心的智能。óhéigeartaigh博士说，他们在初始阶段定义的第一个项目是“智能类型”，并且已经就此项目开始了会议。与会专家中有伦敦帝国理工学院神经学教授默里·沙纳汉，他是黑猩猩智力、数理逻辑和机器学习方面的专家。所有参与的专家都致力于为不同类型的情报寻找相对较新的想法。人工智能如何发展óhéigeartaigh博士说，另一个问题是这种人工智能将如何发展。进化生物学通过反复试验而发展，一些错误率高的生物比其他容错率较低的生物发展得更快。他说，“在设计算法和人工智能方面，专家可以选择他们想要的方式。我们也提供人工智能学习课程，我们称之为进化算法，可以在一定程度上使用试错法。对变化持开放态度发生的事情，以及我们不希望他们改变的原因，因为我们可能不会以任何重要的事情结束，或者可能会产生意想不到的后果。”在这一点上，许多不同的进化因素发挥作用。科学革命为人工智能领域带来了更多的人才，分配了更多的资源，从而推动人工智能领域以爆炸式的速度发展。”这是深度学习在早期取得的巨大成功，”他说。“这使得更多的资源得到利用，许多成功的组织都采用了这种方法。”人工智能的未来发展也可以说在概念上有突破。人工智能，但不可能预测实现这些突破需要多长时间，或者它们将在多大程度上推动该领??域。óhéigeartaigh博士评论说：“我们无法预测的事情会产生很大的不确定性，因此确定人工智能一般人是荒谬的2070年会实现智能化。但迟早会有革命性的突破，而在这种情况下，人们需要鼓励对具有社会影响的事物进行原创和创造性的思考。他表示，剑桥大学人类生存风险研究中心（CSER）也将作为交流中心，积极与学术界和工业界人士交流和交流，举办研讨会和行业会议。他说，“我们的目标是创建一个社区，致力于鼓励未来的意见和研究领袖以长远的眼光看待影响我们所有人的问题。我相信越来越多的年轻人将成为这个领域未来的工业和政治领袖。领域，并将发挥重要作用。”
