，并简单分享了“人脸扫描”技术。近日，iPhoneX的FaceID功能再次引发了关于刷脸的讨论。本期小宅将从三个方面聊一聊人脸扫描：（为什么）为什么FaceID这么靠谱？（什么）最近还有哪些人脸识别应用？(what)人脸识别有哪些相关技术？iPhoneX的FaceID还是挺靠谱的上周iPhoneX发布了，推出了很多新功能，但是被网友宠坏了，比如：好贵，好丑，当然玩得最多的还是：FaceID。哈哈哈，看完这些，你还怕买iPhoneX吗，看来是有生命危险了。其实它的FaceID还是比较靠谱的，原因有以下几点：几何构图比较准确。通过点阵投影仪，30000多个不可见的光点投射在你的脸上，绘制出一幅独特的脸部几何结构图。红外镜头读取点阵图案，捕捉它的红外图像，并将数据发送到A11芯片中的安全隔间以确认匹配。FaceID不是一个简单的图像识别系统。它是看整个人脸的3D模型，识别出用户脸部特别细致的特征，可以做到口罩骗不了的程度。远超10亿张图像为了训练FaceID，Apple收集了10亿张图像，并获得了全球范围广泛的地理和种族数据集，以测试和验证FaceID的识别率。这些数据必须包括面部数据的高保真深度图。因此，这些数据无法从互联网上获取，只能从外部收集。在获得被扫描对象的认可后，会对非常详细的面部数据进行各个角度的扫描，以获得更详细的数据来训练FaceID系统。自适应功能FaceID具有自适应功能，无论你换发型、留胡子还是整容，它都能在你“换脸”后识别你。因为FaceID会通过深度学习对模型进行再训练，实现自适应功能。安全和隐私与苹果当年的TouchID一样。Apple承诺不会将人脸数据交给执法机构，因为Apple从不拥有这些数据。当你在训练数据时，它会立即作为数学模型保存在SecureEnclave中，逆向工程无法将其还原为人脸。这些数据都在设备端，不在苹果的云端，FaceID数据是加密的。Gaze-awareFaceID还有一个“gaze-aware”功能，你必须盯着你的手机解锁。这样可以防止别人在你睡觉的时候用手机扫脸解锁，也可以避免别人趁你不注意的时候把手机贴在你脸上解锁的风险。您可以在黑暗中扫描您的面部FaceID具有泛光感应元件，借助不可见的红外光，即使在黑暗中也可以识别您的面部。这里需要澄清的一件事是iPhoneX不会发出可见光。可靠快速无论光照条件如何，FaceID使用RGB摄像头、红外线发射器和点阵投影仪覆盖非常广泛的场景，识别不仅非常可靠，而且速度很快。有这样一种情况：用户拿起手机同时向上滑动屏幕，FaceID系统很可能已经完成验证，并在你完成滑动时解锁你的设备。快速禁用FaceID在某些极端情况下，例如被小偷或警察强制交出手机，用户可以快速禁用FaceID。只需在伸手拿手机时按任意按钮即可禁用FaceID。并且，在紧急情况下，您可以同时按下任意音量按钮和电源按钮以禁用FaceID，默认回到需要密码解锁的模式。另外，相比老款快速连按5次电源键的操作，只要长按iPhoneX任一侧的任意按键，即可进入关机界面，更加隐蔽。自动锁定在以下情况下，用户需要输入密码才能启用FaceID：FaceID解锁失败5次；4小时内未使用FaceID解锁设备；6.5天内未使用密码或未使用密码解锁手机；按设备的睡眠/唤醒按钮或设备进入睡眠模式；重启设备。DeveloperShield开发人员无法访问FaceID阵列的原始传感器数据，但他们可以获得用于应用程序（包括ARKit应用程序）的深度图。美中不足的是有些眼镜的镀膜会阻挡红外线。遇到这种情况，只能摘下眼镜辨认，或者用密码解锁。对于盲人或视障用户，可以关闭“注视感知”来使用FaceID，但整体安全级别没有那么高，因为无法确定用户的眼睛是否直视，盯着在它。由于FaceID需要能够看到你的眼睛、鼻子和嘴巴，这意味着它不能在某些情况下使用，比如脸上戴着面纱之类的东西的用户。除了iPhoneX，还有一些比较新的人脸识别应用：人脸识别支付近日，支付宝在肯德基KPRO餐厅推出了人脸识别支付：在自助点餐机上选择餐点，进入支付页面，选择“支付宝人脸识别，大约需要1-2秒，然后输入支付宝账户绑定的手机号，确认后即可支付，支付过程不到10秒。肯德基KPRO的点餐机配备了3D红外深度摄像头。在人脸识别之前，它会结合软硬件进行活体检测，判断采集到的人脸是照片、视频还是软件模拟生成的。有效避免各种人脸伪造造成的身份诈骗。这也是人脸识别支付在全球范围内的首次试商用。刷脸取款近日，中国农业银行在ATM上推出“刷脸取款”。用户无需带卡，刷脸即可取款。站在农行ATM机前，扫一眼摄像头，输入手机号、取款金额、密码，自动取款取款。除了人脸识别，用户还需要输入手机号或身份证号进行身份确认，最后靠钥匙取款。与插卡取款相比，安全性更有保障。但是，如果整过容，或者妆容与自己相差太大，可能会导致识别失败。除了农行，招商银行也是更为激进的AI技术探索者。去年，招行在全国106个城市的近千台ATM机上实现了“刷脸”取款功能。刷脸进站目前，部分火车站已开通“刷脸进站”功能。乘客拿着身份证和火车票，然后盯着屏幕看了几秒钟。旅客可快速通过检票，最快3秒。旅客再也不用排长队等待人工检票，这不仅大大方便了旅客，也增加了安全性。此外，这套刷脸录入系统还接入了公安网络，犯罪嫌疑人只要一出现在终端机前，就会泄密。当有人的脸受伤或多人刷脸时，仍然会出现无法识别的情况。在这种情况下，车站工作人员需要进行二次识别。其他刷脸应用6月底，南航在河南省南阳机场推出国内首个人脸识别智能登机系统。不需要文件或登机牌。旅客只需在登机口前“刷脸”，即可开门秒登。机器。近期，蚂蚁金服利用人脸识别技术，帮助上海、杭州、深圳等地的市民“刷脸”实现政务。近日，支付宝联合自提柜厂商“帝一”在上海试行自提柜刷脸取货。根据提示，拾取物品只需5秒。此外，刷脸应用还有很多，小宅就不一一举例了。刷脸应用非常方便，改变了我们的生活。人脸识别技术现在人脸识别时代已经到来，那么人脸识别有哪些技术呢？人脸检测是对图片或视频流中的人脸进行检测，并返回人脸框的坐标，可以存储检测到的人脸数据，用于后续的人脸比对、人脸搜索等高级功能。主要应用：人脸人流统计，利用人脸检测技术，可以轻松识别和统计图像或视频中的所有人脸，方便零售业、机场或学校的人脸统计人流统计。合影标记，在合影中查找并标记所有面孔，搭载高精度智能算法，无论是大学毕业典礼照片还是马拉松抓拍，都能捕捉到各种场合的每一个笑容。人脸关键点定位，返回五官和轮廓的关键点坐标。关键点包括面部轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子轮廓。无论是静态图片还是动态视频流，人脸关键点都能完美贴合人脸。主要应用：人脸编辑，使用人脸关键点，可以轻松编辑人脸照片并应用惊人的精细效果，如面部化妆、贴纸、五官或外观变换等视频滤镜和贴纸，可以流畅地处理视频中的人脸流，并可以实时添加面部滤镜或贴纸。3D人脸模型，使用高精度的人脸关键点，可以为视频或图片中的人脸创建细致的3D模型。人脸属性基于深度学习算法，可以进行一系列与人脸相关的属性分析。可以获得多种人脸属性，包括年龄、性别、微笑程度、头部姿势、眼睛状态、情绪、外貌、视线、嘴巴状态、皮肤状态、种族、人脸图像质量和模糊程度。这些准确的人脸属性信息可以根据人脸照片进行各种分析工作。主要应用：广告精准投放，通过对受众人脸属性的实时分析，投放精准匹配的广告信息。市场调研，利用人脸属性，可以分析客户属性和行为模式。在市场分析和媒体效果衡量领域获得前所未有的启发和帮助。人脸比较分析两张脸属于同一个人的可能性。利用人脸比对技术，可以得到一个置信度分数和相应的阈值来评价相似度。主要应用：基于人脸的用户验证，利用人脸比对技术，可以比对真人照片和底图来验证用户身份。这被广泛用于创建面部登录或远程身体验证功能。人证结合，人脸照片与证件照片自动比对，如护照、驾照或身份证照片，有助于提高安防场景的效率和准确性。人脸搜索在现有人脸集合中搜索相似的人脸以寻找新人脸。通过精确而强大的人脸搜索算法，可以返回一系列相似的人脸，以及相应的置信度分数和阈值来评估相似度。主要用于：智能相册，通过人脸搜索，轻松聚合相册中相似的人脸。这样就可以创建一个具有人脸自动聚合功能的智能相册应用。刷脸门禁，采集访客人脸图像，在身份证照片库中搜索，确认访客身份。人脸搜索技术广泛应用于自动门禁或访客登记系统。安防监控可在监控画面中检测人脸，并在预设数据库中搜索相似人脸，快速定位可疑人员或失踪人员。这是一个刷脸的时代。不管帅还是漂亮，机器面前人人平等，英雄不以貌取人。轻轻一扫，智能享受生活！本文首发于@小宅的视界人人都是产品经理。未经许可禁止转载。题图来自PEXELS，基于CC0协议
