物联网行业近年来经历了相当大的炒作热潮，但该行业似乎终于开始不辜负一些更高的期望。根据IDC最近的一项研究，2018年全球物联网支出预计将达到7725亿美元；根据Gartner的数据，去年，物联网设备的数量超过了我们全球的人口数量，预计2018年将有超过40亿的商用物联网设备投入使用。很明显，物联网已经超越了炒作阶段，并获得了主流采用。考虑到这一点，让我们来看看公司将如何在未来几个月和几年内改进和增强物联网，以及决策者在集成这项技术时应该关注什么。物联网与人工智能和区块链的融合物联网本身并不能使它成为预期的变革性技术，相反，物联网与人工智能、区块链和雾计算等新兴技术的融合是驱动商业价值和产业转型的关键。今天，我们开始看到这种融合的初步成果，企业能够通过物联网增加价值，同时克服安全、数据分析问题、成本和带宽等先前的障碍。人工智能和机器学习的集成为物联网设备提供了对生成的数据采取行动所需的智能，而不是简单地充当数据生产者的角色。雾计算通过将云功能扩展到边缘来实现可扩展性，这有助于解决可靠性、带宽和成本问题。物联网将依靠这些新技术的不断完善、进步和集成来产生企业级成果。人工智能、物联网和雾计算有可能超过它们预计的商业潜力，但它们只能一起实现，这就是为什么有前瞻性的企业会专注于将它们整合起来。IoTEdge技术采用：考虑传感器、平台和预测分析当谈到IoT设备时，通常首先想到的是智能冰箱、HVAC系统（例如Nest）或虚拟助手（例如AmazonAlexa或GoogleAssistant）。但是当谈到物联网在商业中的未来时，企业不仅仅希望节省能源消耗或日常安排。相反，物联网在商业中的未来将以智能传感器、平台和自主预测分析的形式形成，并且这些智能传感器、平台和分析在更靠近数据生成位置（即智能边缘）的地方生成。目前，物联网传感器和设备依赖于与分析和机器学习应用程序的连接，这些应用程序只能通过具有所需计算和存储能力的云服务提供商提供。这意味着，考虑到云接收数据、处理数据并及时响应所需的时间，它目前不适用于关键的时间限制场景。雾计算通过允许我们生成和分析更靠近收集数据的边缘的数据来解决这个问题。人们期望传感器不再只是记录数据，而是在没有人为干预的情况下主动分析和处理这些数据。物联网面临的主要挑战之一是管理连接设备增加的安全风险。有数十个、数百个甚至数千个传感器在工作，企业将专注于确保收集的敏感数据保持安全。安全不仅是一个问题，而且通过互联网发送原始数据也会对隐私和法律产生影响，尤其是在GDPR等特定国家/地区的数据法规下。微软最近承认该品牌在物联网领域进一步发展的风险，指出物联网设备和解决方案（硬件、传感器、处理器、软件和固件等）的多层“影响整个系统的安全性”。在当今几乎每天都有数据泄露报告和新闻报道的环境下，业务数据是一个非常真实的安全威胁。随着公司致力于将物联网设备集成到产品开发和业务运营中，人们将重新关注这些设备的安全，其形式包括加强全公司的安全培训、扩大信息安全团队、提高对物联网安全技术投资的认识等。尽管存在持续的安全挑战，但看起来物联网将在未来几个月内最终实现其变革性的声誉。随着具有前瞻性思维的企业纷纷效仿，预计技术领导者和主要制造商将迎来互联物联网的新时代。
