随着越来越多的企业将人工智能集成到他们的基础设施和业务流程中，反复出现的问题之一是我们需要了解系统是如何工作的，以及需要做出哪些改变旨在提高效率和生产力。人工智能的可观察性（Observability）尤为重要。专注于此应用需求的服务提供商WhyLabs刚刚宣布完成1000万美元的A系列投资，以帮助该公司扩大和发展其新生的WhyLabsAIObservatorySaaS平台、员工和运营。AIObservatory平台旨在帮助企业监控和了解其AI系统和应用程序中正在发生的事情，包括数据健康和模型健康。WhyLabs首席执行官AlessyaVisnjic表示：“在过去的一年里，AIObservatory平台已经部署在物流、金融科技、营销、零售和医疗保健企业中。今年10月，企业平台开通，以自助SaaS的形式提供。自SaaS推出以来，受监控模型的数量增加了两倍，并增加了24家新企业。”该平台通过提供可用工具，使企业开发人员可以更轻松地监控其复杂的机器学习(ML)模型。随着企业部署ML和AI将模型投入生产后，他们面临着确保这些模型提供理想的客户体验并实现投资回报率的挑战。可观察性和监控能力使企业能够从AI中获益并避免灾难性故障。许多ML工程师和数据科学家现在使用手动方法来解决ML的日常操作，例如检测数据中断、数据漂移或模型性能问题。这包括AWS和Google等云服务提供商，以及Truera和FiddlerAI等专业公司，它们为机器学习提供平台特定的监控功能他们的产品。WhyLabs平台允许企业以与平台无关的方式监控数据和模型健康状况，while专注于隐私并为不断增长的业务运营提供巨大的可扩展性。据该公司称，该平台支持广泛的用例观察，例如排名、推荐和个性化、文档理解、图像理解、预测和欺诈检测。该公司表示，到目前为止，其客户包括企业和自助服务客户，包括基于人工智能的初创公司和来自金融科技、物流、制造、房地产、零售、电子商务和医疗保健等一系列市场的公司。《财富》500强企业。企业可以免费使用AI天文台。该公司表示，它可以通过Python或Java（包括ApacheSpark）中的ML系统插件连接到AI系统。
