正如互联网在短短几十年内改变了我们所熟知的世界一样，人们普遍预测，我们生活的下一次彻底改变将由物联网（IOT）).据研究，到2020年，连接设备的数量预计将达到750亿。在许多方面，物联网还将通过其积极的“多米诺骨牌效应”从根本上影响产品生命周期管理，这将有助于提高产品在整个生命周期中的有效性。传统的产品生命周期管理在自动收集数据的时代之前，产品开发人员通常依靠客户反馈来了解客户喜欢什么和不喜欢什么。不幸的是，产品开发人员沮丧地发现，当客户抱怨产品“低于预期”、“质量差”、“体验差”、“速度太慢”等时，他们通常无法获得有意义的见解。也不可能及时采取纠正措施来改变现状。由于数据收集不是实时的，因此产品经理面临着使用过时信息满足客户需求的挑战。这意味着传统产品生命周期管理的真正挑战是双重的：无法实时收集性能数据，以及手动识别问题和采取纠正措施所需的时间。智能自动化带来的优势是显而易见的，它不依赖于人为干预来诊断和推荐动作。这是物联网发展的驱动力，它依靠通过传感器实时自动收集数据和智能自动化来解决传统产品生命周期管理的挑战。物联网的多米诺骨牌效应显而易见。当产品连接到互联网时，产品开发人员可以收集客户使用行为的数据。单个动作通常会触发一系列相关动作，从而产生累积效应，但先进的数据收集方法可以分析导致多米诺骨牌效应的每个动作，无论是单独分析，还是对整体用户行为的新洞察都可能导致不同领域的产品进化.由于可以在产品的不同阶段从不同的传感器获取数据，物联网可以实时收集前所未有的用户行为和反馈。这些洞察可以推动产品开发和创新，而客户则可以从使用习惯的改善中获益。物联网对整个产品生命周期的不同影响产品生命周期通常分为5个阶段，物联网对它们的影响很大。这些阶段如下：产品开发——在这个阶段，企业试图更好地理解和理解客户需求，以便开发全新产品，或改进现有产品和服务以满足新需求，或显着提高产品性能。物联网能够从现有产品中持续实时捕获数据，这些数据可用于下一代产品开发。产品改进——通常，产品经理使用这些数据来了解可靠性、产品故障和客户在特定使用条件下对产品性能的投诉等问题。物联网数据可以为产品质量改进提供丰富的信息，例如组件平均无故障时间、维修和更换率，甚至报废处理成本。物联网对于获取产品性能、可用??性、可靠性、维护和使用安全性数据的重要性怎么强调都不为过，因为这些数据不仅可以用来提高产品质量，还可以减少错误的发生率，减少产品的时间和精力需要开发。使用经过验证的设计为提高产品可靠性、减少制造过程中的变化铺平了道路，更重要的是，通过更好的性能和可靠性提高了客户满意度。制造和装配——物联网也可以在制造和装配过程中发挥重要作用。由于可以实时详细跟踪组件以及装配过程本身，因此可以立即纠正任何错误。例如，如果在组装过程中发现组件放置不正确，则会立即对其进行标记并进行任何必要的更正。支持和维护——在物联网的帮助下，可以跟踪产品在其整个生命周期中的每一次使用。如果产品出现故障，客户可以将其报告给服务中心，因为支持人员已经掌握了有关问题的详细信息以及需要采取哪些措施来修复产品。物联网的使用也为企业提供了很多机会来了解产品在其生命周期中的行为，这些信息可以有效地用于优化使用和维护。整个维护实践可以从被动预防性维护转变为基于使用行为和组件磨损的预测性维护。这大大降低了维护成本和停机时间。报废处置——当产品最终准备好报废或回收时，产品标识和跟踪可以确保以对环境负责的方式对其进行处置，或根据使用和维护历史对其进行回收。总结由于我们的农场、工厂、城市、家庭、医疗、公民团体和其他领域相互联系，数据收集变得容易，产品开发人员将不再需要假设概念，而是使用实时收集的数据来开发和改进产品更好地满足客户的需求和期望
