人工智能赋能下：从数字创意到金融科技，智能化带来新机遇随着高速发展，各行各业都在积极利用新技术驱动产业智能化转型，特别是在我国高质量发展时期我国各行业对新技术的需求急剧增加。以数字创意产业为例，今年受疫情影响，企业运营成本有所上升。各行各业都在对内加强协同效率，对外加强数字营销竞争力。万兴科技作为领先的数字创意软件厂商，主要专注于数字创意、办公效率和数据管理三大细分领域。为了更好地赋能个人和企业在数字经济时代的竞争，利用人工智能新技术打造创新产品，加强产品线上协同，逐步实现产品SaaS服务升级，帮助更多个人和企业打破数字时代的刻板印象。数字化竞争潜力，脱颖而出。“未来的数字创意世界将是一个创意表达视频化、创意主体大众化、创意技能AI化的时代。”万兴科技创始人吴太兵说。值得一提的是，万兴科技携手荣耀、京东等企业，加强数字创意软件的生态布局。此前，已有多款产品进入华为HMS生态，助力华为在智能互联时代“随时随地创造精彩”的战略理念。同时，借助华为面向开发者开放的强大技术平台，万兴科技也能更好地提升产品力，帮助用户进一步释放生产力和创造力。以制造业为例，人工智能、物联网等新技术的运用大大提高了生产效率，为企业的可持续发展奠定了基础。同时，厂商利用新技术直接面向消费者也将成为未来的发展方向。以阿里巴巴为例，需要形成帮助企业完成数字化转型的基础设施，并与云计算相结合，形成数字经济时代独有的“阿里巴巴商业操作系统”，从而帮助消费品企业实现数字化运营从头到尾。一大批企业借助阿里巴巴的综合能力，全面迈向数字化，实现超预期的业绩增长，从消费零售领域开始各行各业的数字化、智能化革命。以海尔的互联工厂为例，在奥斯卡工业互联网平台赋能下，生产车间高度自动化、智能化，并在生产过程中与用户互联，实现全流程“超链接”在互联网上物联网时代，走出一条差异化的智能化之路。目前，全球已建成22家互联工厂，整个生态系统的互联互通、数字洞察和智能优化能力不断升级，构建以用户为中心的物联网时代大规模定制体系。以制造业为核心的实体经济，在新技术驱动下，数字化、智能化投入高，生产自动化水平不断提升，抗压能力明显增强。总体而言，自动化生产水平是制造企业在市场上的核心竞争力之一。今年年初，精研科技也是先进制造的代表企业之一，其复工复产也引起了央视新闻联播的关注。在按下智能经济“快车键”的报道中提到，江苏晶研科技制造车间虽然人不多，但生产并未停止。据了解，背后是人工智能自动化的投入和布局。通过构建百度智能检测系统，十台无人值守的自动化检测设备24小时不间断工作，效率是人工检测的近十倍。人工智能机器视觉技术已广泛应用于制造业，尤其是质量检测是人工智能技术在制造业的标杆场景，带动市场规模稳步增长。对于人工智能厂商来说，直接受益于这一市场红利。IDC最新报告显示，在面向人工智能的工业质检市场，百度智能云以16%的市场份额位居第一，其次是创新奇智和华为云。报道称，百度智能云在工业质检领域早有布局。依托百度工业视觉智能平台打造解决方案，用户提及率高。其主要优势在于突出的AI能力、开放的产品能力和丰富的落地经验。金融和零售行业也在加大科技投入，应用人工智能等前沿技术，在产品、渠道和场景中采用自动化流程，更高效地服务用户。传统零售业正在积极利用科技驱动创新升级。咖啡行业的龙头星巴克是最早使用数字化转型的传统零售企业。以天虹购物中心立足深圳，辐射全国为例，也正在开启智慧零售新篇章。作为数字化转型的典型代表之一，天虹充分利用数字技术为客户带来更便捷的服务，已成为零售创新的标杆。国内实体零售企业数字化，尤其是线上线下融合数字化的领先企业，升级为数字门店+体验和深度服务中心。生意已经完全恢复。在金融场景下，结合普华永道的观点，只有大力降本、推进数字化、重塑改革，才能保持竞争力。他还指出，云技术和新兴技术的使用增加，与科技公司加速建立新的合作伙伴关系，拥抱云解决方案、人工智能、算法以及即将到来的5G和数字货币的变化。招行被誉为零售之王，以金融科技为手段，以大数据为驱动，积极推动零售金融数字化转型，打造最佳体验银行。浦发银行也是创新技术应用的典范。加强人工智能创新赋能，深化技术与业务融合，积极推进全栈数字化建设。、网上银行等各类服务终端，为人们提供智能金融服务。客户无需线下网点即可获得与真人相同的情感交互体验，以及“千人千面”的个性化定制服务。科技公司是金融数字化转型的推动力。借助云计算、人工智能等新技术优势，助力银行开启金融科技转型。随着金融行业数字化进程的推进，金融云服务快速增长。IDC近期发布的《中国金融云市场（2020上半年）跟踪》报告显示，金融云解决方案市场和金融云基础设施市场分别增长了42.1%和35.6%。阿里巴巴、华为、腾讯、百度等云服务商是金融云解决方案市场的主要供应商。他们围绕数据和智能两条主线，不断完善和丰富底层分布式架构、数据库、开发平台、API平台。产品和业务规模在疫情期间保持快速增长。最后，以深度学习和机器学习为核心的人工智能技术日趋成熟，为产业转型升级带来新动能，驱动全球数字创新，对社会产生深远影响。对于善于运用新技术的企业来说，是未来成功的关键。相信未来几年，企业将更加坚定地进一步加大数字化、智能化投入，助力产业智能化升级，实现提质降本、增效提质，为产业升级打下坚实基础。企业的可持续发展。
