共有数十名来自中日韩三国的围棋高手与他们同台竞技。阿尔法围棋（AlphaGo）连续60场比赛未失一局。随后对阵世界围棋第一人柯洁，依然是3-0横扫。阿尔法围棋（AlphaGo）的出现标志着人工智能的逐渐成熟。阿尔法围棋（AlphaGo）的开发是由谷歌（Google）DeepMind开发的。它之所以能够连战连胜，是因为它拥有强大的“深度学习”能力！就是这家DeepMind公司最近又有了大动作。这次他们做了一个编程AI，AlphaCode。AIAlphaCode编写的代码在编程比赛中排名前54%，达到人类选手中级水平。原始的恐惧。第一个AI程序的第一行代码写完后，程序员行业的结局就锁定在“我杀我”的魔咒中。科技的发展总是随着历史的车轮向前推进。发明蒸汽火车的人类，也造出了突破地球引力的火箭。总有一天，人类程序员也会写出一个足够强大的编程AI。强大到足以取代人类程序员自己。这一次，DeepMind的AlphaCode显然让倒计时轮转得快了很多。虽然在编程比赛中只达到了人类选手的中位水平，但回过头来看，在AlphaGo刚刚研发出来的时候，2014年正式成立，但是到2016年他已经打败了人类顶尖棋手。对于程序员来说，这比选择脱发膏更值得重视。而这件事影响的不仅仅是程序员，因为程序本身就是程序代码，如果它写的代码比人类写得好，那么AI自己写的AI2.0也会比人类写的1.0版本好很多。而2.0本身会写出更强大的编程AI3.0。再这样下去，比如编程AI100.0写出来的时候，地球上拥有最强智能的大概率就不是人类了。AlphaCode预测想想我们小时候是怎么对付蚂蚁的。告诉我，机器将如何与我们打交道？如果往这个方向想，这件事就太大了。不过，虽然未来有些恐慌，但至少AlphaCode的事情目前来说还不算太大。从DeepMind官网的项目描述来看，AlphaCode的成绩是在俄罗斯人创办的编程竞赛网站Codeforces上取得的。代码部队的能力得到了更大的发挥。codeforces会先通过语言模型理解题目，然后根据对题意的理解生成大量答案，然后对大量答案进行筛选，最后选出十个候选程序提交代码部队。从这个过程中可以看出，Codeforces仍然没有离开在大量备选方案中要求一个合适答案的机械行为。AlphaCodeDeepMind的底层逻辑也指出，AlphaCode分数提升的重要原因是中间备选答案的数量大大增加。所以我们可以放心，AlphaCode还是和其他AI程序一样，主要是靠大量现有经验的重组来实现创新。目前还没有形成像人类一样根据经验、有序组合逐步形成新方法的能力。没有ThinkDifferent的能力，创造效率远低于人类。然而，一个非常重要的但是，这并不意味着编程AI不会对我们未来的技术生态产生重大影响。2021年下半年，GitHub和OpenAI联合推出了GitHubCopilot，一款人工智能编程软件。在这款软件中，能够根据程序员的操作自动快速生成代码，可见无意识的AI智能还是很重要的。强大的效率工具。程序成熟后，写一个程序就会从写几百行代码变成写十几篇短文。你只需要告诉AI大概的方向，就可以省去很多机械化的操作。.但这也对我们的能力培养提出了新的要求。与学习如何解决算法问题相比，算法知识的全面性可能更为重要。而计算一道题的具体执行工作，AI可以更快更好的完成。比如我在写这篇文章的时候，邮递员帮我检测出可能的错别字！写在最后ThinkDifferent《Think Different》是1997年的一则创意广告，其中一个是乔布斯的声音，这则广告列出了对世界产生深远影响的人物，以一个睁开眼睛的小女孩结束。它的寓意是，所有这些优秀的人类，也是我们每个人所蕴含的可能性。人的智慧就在这一刻，我也希望我的粉丝对这个世界有更全面的了解，能够自由地张扬自己的人文素养，去创造，去改变，我知道你们每个人都是优秀的，但我我祝你一切顺利，我希望你有不同的想法！只要我们永远保持这种精神，无论多少年过去，我们依然是人工智能的主人。
