创新永无止境，人工智能（AI）等技术正在悄然改变世界。人工智能已经成为一种趋势，影响着每一个行业。疫情前，移动支付、语音识别、自动驾驶。疫情过后，人脸识别、时空陪伴、智慧城市。人工智能的逐渐普及和应用，让我们的生活变得更加方便快捷。2022年，人工智能的创新将有哪些突破，发展方向又将如何？国外知名咨询机构威软咨询预测2022年人工智能创新发展10大方向。RPA1.RPA+AIRRoboticProcessAutomation是一种业务流程自动化，它允许任何人定义或使用RPA机器人来模仿大多数人机交互，并以高容量和高速度执行大量无错误的任务。RPA是关于一些最平凡和重复的基于计算机的任务和流程。例如，考虑复制/粘贴任务以及将文件从一个位置移动到另一个位置。相信很多企业都引入并部署了自己的RPA，积极进行企业的数字化转型，不仅降低了成本，还让工作流程更加规范可控。然而，将AI与RPA集成可以将流程自动化和任务处理提升到一个新的水平。2.智能过程自动化(IPA)智能过程自动化(IPA)是人工智能自动执行应用程序中特定任务的另一个用例。借助IPA，公司可以自动处理非结构化内容。该技术还可以与认知自动化、机器学习、RPA和计算机视觉等其他技术合作，呈现强大的结果。IPA服务于零售、银行和金融等行业。投资银行家使用IPA来识别研究数据中人类几乎不可能发现的不一致之处。2021年，我们将看到更多行业考虑采用IPA。人工智能+物联网3.人工智能网络安全与数据隐私随着信息技术的飞速发展，网络安全威胁也在迅速增加。到2022年及以后，数据风险和网络诈骗仍将是一个全社会的问题。随着《个人信息保护法》的正式实施，更多的组织将使用人工智能来防范网络安全和保护个人隐私。4.AIforIoTAI是一项无可挑剔的技术，当与物联网(IoT)的力量相结合时，我们将获得强大的业务解决方案。到2022年，这两种技术的协同将给智慧城市行业带来截然不同的变化。未来，智能冰箱、智能插头、智能锁等智能家居设备将预测并服务于人类的需求。目前，这些设备仅在命令下工作，但结合人工智能技术，这些设备可以自动预测人类需求并启动设备和流程，无需人工干预。AI+loT将在2022年引领更多智能家居，将效率和安全提升到一个新的高度。深度学习5.面向大众的机器学习许多行业和组织都对采用机器学习(ML)感兴趣。2022年，我们将看到对更多数据分析的需求。模块化机器学习将允许非专家理解和使用ML算法。GoogleCloudAutoML、百度的Apollo等工具在未来会越来越流行。这些工具可以帮助企业快速部署机器学习项目，而无需了解ML的复杂开发过程。6.计算机视觉的进步人脸识别技术已在世界范围内得到应用。无论是社交媒体平台还是手机端，刷脸支付、人脸安全识别都得到了深度应用。后疫情时代，需要人脸识别智能识别判断是否是安全有效的场所和工作场所。到2022年，我们将看到更广泛地采用更准确、更灵敏的计算机视觉系统。VR7。智能客服在过去的一年里，很多行业和企业都实现了智能AI客服。智能AI客服不仅可以降低成本，还可以为客户提供更好更快的服务。2022年，这些AI代理将在理解和与客户沟通方面继续学习和改进。智能客户服务使用ML和自然语言处理(NLP)来理解自然命令，通过模仿人类与用户的对话提供自然交流。智能客服8、数字化转型的后疫情时代，远程办公需求增加。每家公司都致力于在组织中实现敏捷高效的工作。引入各种数字工具势在必行。钉钉、腾讯会议、飞书等手机APP在疫情期间下载量激增，满足云办公需求。数字工具正在蓬勃发展，数字工作流自动化的趋势将在2022年及以后增长得更快。9.GPUGPU人工智能处理器将用于增强所有业务领域。这些注入人工智能的芯片大大提高了CPU利用率，并在许多领域表现出色，例如对象检测和面部识别。AMD、NVIDIA、Qualcomm等许多公司正在开发这些AI处理器，这将改善用户体验并提升所有AI应用程序的性能。人类与机器人协作10.人机协助现代工作场景正在发生变化，人类劳动力与机器人协作以更高效地完成工作。比如现在的电视语音助手，苹果手机的Siri，很多指令已经可以不用手完成。2022年，远程驾驶等人机辅助行业将快速发展成熟。人工智能是一项杰出的技术，在帮助各个行业和办公室改进工作流程方面发挥着关键作用。随着2022年创新趋势的到来，人工智能仍将是商业和工业不可或缺的一部分。
