人工智能在各类企业的后台领域取得了显着进展。后台办公室是支持企业运营中面向客户的部分的地方。它涉及财务和会计、人力资源、供应链和物流、IT和支持技术，以及企业顺利运行所需的其他各个部分。后台发生的任何事情都与客户没有直接关系。从研究、安排收支和设施管理的一切都可以包括在这里。在这里，大多数运营中涉及的人类活动和业务流程都可以通过智能的、支持AI的技术和系统得到改进和加速。改进订单到收款流程人工智能可以改进的领域之一是订单到收款流程。此过程包括从客户下订单到接受付款的所有过程。对于接受付款的公司，他们通常需要创建和开具必须开具、发送、接收和处理的发票。这个流程既涉及支付相关的系统，也涉及应收账款相关的流程和系统。令人惊讶的是，今天许多企业仍然发送纸质发票。基于人工智能的应收账款技术正在帮助企业确保按时收到付款。人工智能还可以帮助确保公司提供的产品和服务不会被忽视。纸质发票可能充满错误、不一致和缺失的信息，事情可能会出错，无论是错误的邮政编码或地址，还是邮件未按时送达。从订单到收款的AI服务可以帮助企业纠正错误并保持运转，以便他们按时收到付款。这些智能系统可以帮助解决争议、审查和处理拒付请求，并查看可能出现的问题。它查看实例，对其进行分析，然后可以帮助减少发票和计费中的错误——因为人工智能系统可以识别交易和文档中的模式和异常。除了简单的处理支付和接收支付流程外，人工智能系统还可以识别目标客户。智能系统能够识别谁按时付款、频繁购买或购买某些类型的产品。有了这些信息，公司就可以为这些客户制定个性化的激励措施。机器学习驱动的分析还可以帮助识别产品中可能出现的问题，并从这里帮助启动与那些反应迟钝或不满意的客户的对话，从而使所有相关人员的流程更加顺畅。让人类员工处理这些事情可能有点烦人，但使用人工智能可以以始终如一的愉快语气改善客户体验。企业越来越多地使用电子支付，这有助于解决许多基于纸张的问题。即使在这些情况下，基于人工智能的系统也可以帮助处理后台流程。人工智能系统帮助企业密切关注客户，以确保及时处理付款。人工智能可以跟踪整个过程，确保公司按时收到付款。这对于处理不断变化的客户和付款人的大型组织（例如政府机构或医院）特别有用。人工智能在采购中彻底改变后台运营的第二个主要领域是从采购到支付的系统和流程。企业需要购买或采购大量物品，从办公设备到制造用品以及各种其他物品。人工智能系统可以加快公司采购和支付产品和服务的流程，使其更加高效和可靠，同时确保该流程符合公司和监管要求。人工智能驱动的软件工具可以帮助发现异常，识别相关数据以增强采购系统，将采购项目分配给合适的人员进行审批，并加快采购流程。人工智能可以帮助将内部采购和采购流程转变为高效、具有成本效益的操作，可以减少或消除瓶颈，发现批量采购折扣的机会，整合部门间的采购，减少浪费、欺诈和滥用，并保持采购合规各种规则和法规.随着这些人工智能系统更深入地融入工作场所，它们会随着时间的推移学习，成为幕后的个性化智能力量。智能采购系统可以学习典型订单的特征，了解什么样的订单是典型订单，什么样的订单不是特定企业或组织的订单。这可以防止人类洞察力中的其他错误，并且可以发现人类可能没有意识到的遗漏。这些应用程序对于具有复杂采购要求的大型组织特别有用。需要购买大量不同产品和服务的组织可以从持续监控采购流程的智能系统中受益。AI系统识别模式的能力可以帮助简化操作，确定何时应该采购，以及哪些物品即将用完或不经常使用。AI使过程自动化变得更智能AI系统还擅长执行需要人类认知能力要素的重复性任务。虽然重复性任务自动化或工作流自动化工具（例如臭名昭??著的机器人过程自动化工具）也在企业领域取得了重大进展，增加了系统理解文档、收听语音邮件、使用对话界面和与客户互动的能力，或者使用预测决策使这些自动化工具更加智能。企业希望人工智能和机器学习系统能够执行那些需要人类认知能力才能完成的任务，这些任务原本是乏味或耗时的。过去，是一名员工打电话给某人，试图找出发票或账单未付的原因，并与消费者一起找出解决方法，但这些策略和方法往往是激进的，如果对方当事人想对付也很简单，只要你不接电话就可以了。人工智能可以帮助改变人们在商业中收账的方式，也可以解决一些常见的记录错误、姓名错误、信息过时等问题，并可以简化流程。人工智能还可以帮助学习联系个人和组织的最佳方式，以增加收回应收账款的机会。同样，人工智能提高了合规性，特别是在必须精心维护文档的严格监管行业。人工智能使这些公司和组织能够满足不断变化的需求或内部运营的各种环境中的合规性要求。人工智能可以对系统进行自动审计，或者标记和过滤可能违反公司政策的对话。AI还利用自然语言认知与员工、供应商、客户和合作伙伴进行交互，改善运营并加快合规性。AI的分析功能有助于研究和审查公司数据，通过自动挖掘记录和提供自动化洞察来实现大海捞针信息传递。基于人工智能的智能系统现在还可以通过搜索后台渠道和监控员工的健康状况以及整个公司网络来帮助进行劳动力管理。人工智能系统密切关注员工的参与、互动和行为，并确保遵守标准和公司规则，以防止对组织产生任何负面影响。这些人工智能系统还通过聊天机器人和其他形式的内部支持为员工提供支持，帮助提高员工的工作效率。事实证明，以员工为中心的自助聊天机器人对于协助HR相关查询或IT支持非常有价值。这些领域的AI自我管理可以减少过多的时间浪费，帮助他们更快地恢复工作。人工智能系统正迅速成为企业后台环境不可或缺的一部分，作为增强助手可以显着减轻后台人类工作者的负担——尤其是在大型跨国公司中。人工智能为以前需要大量非常重要但价值低的人类活动的领域带来了急需的效率和自动化。
