企业在规划新的数据中心设施时，能效被列为必要议程。客户希望通过财务、监管和企业社会责任压力精简业务，因此使用最高电源使用效率(PUE)衡量标准无可厚非，但有时这会成为数据中心整体能耗的重点。但对于PUE这个表面上看起来很棒的东西，过多的限制会引入不必要的风险，甚至达不到人们的预期。在这种情况下，效率并不一定意味着有效性。在没有充分了解其长期影响的情况下过度关注能源效率可能会在其他地方产生隐性成本，或者在更糟糕的情况下，甚至更多。一些普遍采用的能源效率方法实际上会增加停机的风险。不完全是成本问题，例如自然空气冷却，由于其成本效益，它通常被认为是最具吸引力的环保冷却方法之一，特别是对于位于较凉爽气候的数据中心设施。但是，从长远来看，考虑因素要复杂得多。直接使用的自然空气很容易被污染，如果靠近海边，空气中的盐分会损坏硬件并产生更换硬件的费用。防止硬件损坏需要更频繁的清洁和维护，这自然会带来额外的成本，这些成本会很快耗尽节省的能源费用。此外，在此类系统变得不可用时保持可用性和弹性所需的备份系统类型需要计入总拥有成本。使用自由空气冷却还需要更复杂和昂贵的控制，尤其是在涉及火灾探测和灭火系统的情况下。在考虑投资回报时，这些额外的复杂检测和阻尼系统以及相关的维护成本常常被忽视。另一个例子是即将对更严格的氟化温室气体立法进行修改，这将推高R404A和R410A等制冷剂的价格。这会对泵送制冷剂DX系统产生巨大影响，这些系统成本较低，但可能会在维护方面带来重大问题。人们喜欢使用指标，尤其是在将数据中心与其他设施进行比较时，这很有用。然而，某些指标可以刻意达到以显得更有效率，而现实可能与人们的预期大相径庭。例如，PUE可以通过提高机柜环境温度来实现，但实际上可能对节能效果不大。减少冷却系统所节省的能源成本会简单地转移到服务器风扇上，因此PUE指标虽然可能更具吸引力，但不会对数据中心效率产生任何积极影响。过分关注设计PUE可能会导致预计预算与实际预算不匹配，因为它是根据数据中心设施满负荷运行计算的，而这在现实中很少发生。较低的前期投资可能对某些运营有吸引力，但如果不充分了解运营的负载情况，维护和维修成本从长远来看可能会抵消这些节省。数据中心设计阶段的咨询和协作是防止这种情况发生的关键。所有利益相关者参与设计过程有助于确保减少数据中心运营的潜在问题，并采用更广泛的咨询方法为可能确定最佳设计以节省成本的客户提供更有力的案例。因此，这种方法为参与设计、建造、维护和运营最终设施的团队提供指导，从而降低成本并提供更高的效率和弹性。效率应该仍然是数据中心行业的首要任务，但它不仅仅是一个选项和一个指标。企业在考虑数据中心的生命周期时，不仅要考虑初始成本，还要考虑长期运营成本，开发人员可以帮助客户在整个使用过程中节省成本。
