数据正在逃离您的数据中心，您的策略是什么？数据的数量和速度正在迅速增加，越来越多地在远离传统IT数据中心的地方生成和使用。数据不再仅驻留在数据中心。数据处理的一个基本原则是，关键业务应用程序需要将数据存储在靠近托管这些应用程序的计算、内存和服务器的位置。这一原则与时俱进。随着工作负载转移到云端，而其他工作负载转移到边缘，在远离数据中心的地方存储和处理数据的需求在未来只会增加。这种考虑工作负载布置的新方法自然需要重新审视数据中心存储架构。它不再像将相邻机架中的存储和计算连接到光纤通道或10Gbit以太网网络并希望数据在需要时可用那样简单。企业的信息架构影响其数据中心架构的方式正在发生变化。与此同时，IT人员的职责和要求也在发生变化。IT专业人员正在扩大他们的角色（受益于对正在处理的数据的更深入理解的角色），而不是像过去那样专注于IT某一方面（例如存储或虚拟化）的专家团队。未来的IT团队将需要具备映射需求、应用程序以及处理数据（即驻留在数据中心内外的数据）的底层存储、计算和网络的技能。下面我将给出两个示例，说明当今数据如何从数据中心逸出，以及这些变化如何影响IT对数据的看法。1.云和混合云云已经成为企业计算领域的现实。公有云无处不在，但它并没有成为炒作周期顶峰时所设想的神奇解决方案。许多企业没有将应用程序从数据中心迁移到公共云，而是选择将应用程序放置在技术、性能和业务考虑最有意义的地方。这种混合云方法使工作负载变得更加便携，关键任务应用程序在云和企业数据中心之间移动。在服务器（无论是公共云还是本地）之间迁移工作负载并不是一个复杂的问题。亚马逊AWS云服务提供的迁移能力充分利用了广泛的合作伙伴，包括Microsoft、Intel、VMware和SAP。微软的Azure云服务拥有将混合云迁移功能集成到其产品中的工具。将应用程序从数据中心迁移到云端可能会迫使企业迁移数TB的数据以支持该应用程序。将数据从传统存储阵列迁移到云解决方案需要清楚地了解所涉及的问题。即使使用可用的最快宽带链接，迁移数TB的数据也可能需要大量时间。为克服这一困难，亚马逊AWS提供了一项名为“snowmobile”的服务，AWS会将装满磁盘驱动器的卡车运送到您的数据中心。数据从您的现场存储阵列复制到拖车中的亚马逊AWS阵列，然后拖车被驱动到您选择的云区域，并将数据复制到云端。还有来自所有一级存储供应商的众多混合云存储解决方案，可满足许多应用程序的需求，并且不如装满磁盘驱动器的拖车那么激进。无论您是使用PureStorage、NetApp、HewlettPackardEnterprise(HPE)还是DellEMC的技术构建基础架构，总有解决方案可供选择。我无意在本文中探讨您的混合云问题，但指出应用程序和服务于这些应用程序的数据具有完全不同的考虑因素，IT团队决定平衡云和本地数据中心之间的工作负载。这些因素。数据可能非常庞大且迁移成本高昂，而且您不想犯错误。了解企业应用程序的信息需求已成为每位IT架构师和专业人员的一项关键技能。2.边缘、雾计算和物联网物联网旨在将从安装在企业数据中心之外的智能设备收集的数百万数据转化为有用且有价值的信息。这是一个宽泛的定义，但物联网本质上是一个宽泛的话题。例如，数以百万计的数据可能是交通控制系统的一部分。来自智能交通控制摄像头和道路传感器的数据输入计算机，然后计算机确定最佳交通信号模式。物联网数据还可以来自石油钻井平台上的众多设备，现场生成有用且有价值的信息，供用户了解平台效率。物联网中的例子很多，但也有很多共同的属性。其中一个属性是数据是在远离数据中心的地方收集的，并且在许多情况下是在远离数据中心的地方使用的。例如，交通控制系统可能无法容忍处理数据所涉及的延迟，但仍然能够让交通信号灯准时变化。它还需要在与远程数据中心失去通信的情况下幸存下来，迫使数据在本地进行处理。靠近数据的计算称为“边缘计算”。致力于定义边缘计算标准的领先行业组织是OpenFog联盟，其中包括英特尔、思科、戴尔易安信等。如今，已有近70家公司加入了OpenFog联盟，致力于为边缘计算制定标准架构。OpenFog架构的一个重要部分是包含持久存储机制，用于存储在边缘处理的传感器和其他数据。将会有部署持久内存和SSD的架构来解决这个问题。在边缘做出快速决策会产生一种架构，该架构将传统的基于3DNAND的固态硬盘与速度更快的英特尔傲腾设备相结合，以实现低延迟、高带宽处理。无论边缘计算范式是围绕着这个业界提出的参考架构，成为OpenFogConsortium的一部分，还是反其道而行之，现实都没有改变。数据远离数据中心：在边缘生成，在边缘存储和处理。边缘数据在数据保留、持久性、容错性和可用性方面带来了一系列问题。IT部门知道如何解决这些问题，因此IT部门有必要将这些新模型集成到数据和相关存储和策略中。好在IT部门有熟悉企业的合作伙伴可以交流，比如Intel、HPE。与这些合作伙伴合作以确保您的数据策略包括边缘计算至关重要。结论数据正在逃离数据中心，无论是去往边缘还是云端。您的IT团队比任何其他部门都更了解数据，并且需要跟上不断变化的模式。我对企业的建议：与您的合作伙伴合作，确保您公司的数据策略包括从数据中心逃逸出来的数据。数据完整性取决于它。原标题：数据正在逃离你的数据中心，你能做些什么，作者：PatrickMoorhead
