质量保证（QA）是许多企业关注的重要领域。如果用户觉得某个公司或服务提供商不关心保持高质量水平，那么他们很可能会转向其他公司的服务。用于质量保证的人工智能可以帮助解决这个问题。此外，如果质量差的产品发生故障并导致工人受伤或其他事故，就会变得很危险。幸运的是，无论用户使用何种类型的服务，人工智能都可以满足他们的质量保证需求。以下是有关企业采用人工智能和质量保证(QA)的六项建议。1.用于质量保证的人工智能：帮助开发人员发布无错误软件人工智能在质量保证方面证明其价值的领域之一是软件开发领域。人工智能似乎特别适合回归测试。这种方法需要检查以确保先前测试的软件版本在代码修改后继续按预期工作。此外，人工智能可以帮助创建新的测试用例。一些人工智能模型可以在没有先验知识的情况下识别或提出场景。如果您正在考虑使用AI来帮助进行测试，请确定哪些流程通常需要员工花费更长的时间，或者哪些地方经常出现错误。然后，评估采用人工智能是否可以避免其中一些问题，并加快测试人员在使用新软件时通常要经历的步骤，以验证一切正常。还要记住，当企业拥有大量数据集时，使用AI进行软件测试是最有效的。这就是为什么AI模型必须经过充分训练而不是仓促采用的原因。2.用于质量保证的人工智能：减少食源性疾病据美国疾病控制和预防中心称，美国每年有4800万人因食源性疾病患病，128,000名患者需要住院治疗。生产食品的企业必须在其生产设施中遵守严格的规程，以防止可能导致食物中毒和产品召回的隐患。谷歌的一个研究团队与哈佛大学的研究人员合作建立了一个人工智能模型，据报道，该模型可以使用用户谷歌搜索查询中的位置数据实时识别可能的食品安全问题。例如，如果有人搜索与食物中毒相匹配的内容，比如“腹泻的原因”，AI就会拉取他们的位置数据，看看这个人最近去过哪些餐厅。相关卫生部门随后收到了一份可能存在问题的餐厅名单，并要求检查人员进行调查。虽然谷歌只在少数几个城市使用过该软件，但AI比以前的检测系统更擅长发现问题。更具体地说，人工智能模型在52.1%的案例中发现食品质量不安全的餐厅，而基于投诉的方法则为39.4%。许多公司可能没有哈佛和谷歌的资源。但是，可能仍然需要人工智能的帮助，比如采用一些可以追踪社交媒体情绪分析的工具。如果企业意识到不良反馈在一夜之间或几个小时内突然出现，则需要对其进行调查。3.让员工专注于其他任务在许多组织中，质量保证只是员工承担的一项责任。例如，媒体记者有许多共同支持质量保证的任务。他们必须检查新闻来源，遵循组织的风格指南，并在制作内容时筛查拼写错误和语法错误。一些人认为人工智能可以成为一种补充工具，让记者和编辑可以将更多时间投入到他们的工作流程中，例如挖掘故事和寻找更多愿意采访的人。他们说人工智能并不是要取代人的工作，而是要改变他们的工作方式，让他们更专注于责任，一些技术可能做不到的事情。如果有人认为人工智能可以通过让员工在组织中执行一些时间密集型任务来支持其质量保证目标，那么就需要寻找有目的且易于使用的解决方案。此外，使用允许AI在不牺牲质量的情况下节省工人时间的指标也很有帮助。4.在产品投放市场之前检测缺陷的更激烈的市场和更激烈的全球竞争是导致制造商比以往任何时候都更加重视质量保证的一些因素。另一方面，专注于质量保证的企业通常会兑现让客户满意的承诺，因此他们通常会将质量保证纳入其业务的各个方面。对于制造业而言，未能解决质量保证问题可能会付出高昂的代价。许多汽车制造商使用IIoT传感器来实现人工智能和质量保证。传感器收集数据，然后使用人工智能算法对其进行分析以查明可能存在的问题。采用这种方法的最大好处也许是它可以让汽车制造商更早地意识到问题，从而显着降低制造商向客户出售有缺陷零件的可能性。当企业需要减少产品缺陷的数量时，考虑是否可以使用其他技术，例如传感器或大数据接口，来了解问题的根源和原因。这样，应该更容易看出质量保证过程中的差距在哪里以及应该如何解决。5.加强医疗和个性化医疗医疗机构对各种数据进行统计，以跟踪患者的病情，找出可能导致医疗违规的问题。例如，他们可以查看医院的再入院率、平均住院时间、患者在等待医生之前需要等待多长时间等。这些措施都是了解组织如何在质量方面与竞争对手竞争的一部分。佛罗里达州的弗拉格勒医院使用人工智能为高死亡率患者提供护理。该技术降低了成本并缩短了住院时间。例如，该工具为肺炎患者节省了超过1,300美元的直接费用，并将住院时间缩短了两天。企业可以使用类似的方法来确定人工智能是否可以改进任何基于时间或成本的统计数据。一如既往，质量水平应该保持在高水平，即使其他指标下降。6.提供更好的培训效果员工接受的培训也与质量保证有关。新加坡国立大学的研究人员开发了一种工具，该工具使用人工智能为个人用户定制培训内容。他们说，这种方法比其他训练方法更能提高认知能力。虽然人们对训练强度的反应不同，但使用人工智能技术的定制方法可能会提高认知和理解。使用AI和质量保证进行培训的一种方法是跟踪人们之前涵盖的模块以及他们如何响应不同的内容交付方法，例如视频或音频。质量保证支持您的业务企业需要将质量保证放在首位，这意味着避免代价高昂的问题并维护他们的声誉。使用人工智能技术后，从中获得的灵感可以帮助企业节省时间和其他资源，同时最大限度地提高产出质量。
