“像人一样思考”“像人一样行动”“理性思考”“理性行动”。这是对现代人工智能领域中人工智能的诸多定义的高度概括。根据定义，我们对人工智能的现实期望正在逐渐降低。然而，即便是在“弱人工智能”的方向上，我们也没有取得令人满意的结果。我们经常看到“人类过于依赖人工智能”的话题，但在我看来，现状应该是“人工智能过于依赖人类”。人工智能（AI）的未来概念如此美好，你是不是迫不及待了，好想体验一下。然而，现实世界可能会让你有点失望，尽管近年来人工智能已经取得了长足的进步。比如日本制造的机器人“老婆”很受欢迎，但人工智能还没有获得真正的想象力和思维能力。还是只能按照人们事先设定的指令运行。但这并不能证明人工智能永远不会有独立的思想，据牛津大学的科学家说。人工智能不会让我们失望太久，因为他们正试图将人类的思维模式导入人工智能。科学家利用语言引导想象（LGI）方法，让人工智能（AI）理解和分析语言表达，自动组织思维，产生类似于人类的心理思维。人工智能是一门极具挑战性的科学，做它的人必须懂计算、心理学和哲学。人工智能包含一门非常广泛的科学，包括机器学习、计算机视觉等不同领域。一般来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。但不同的时代、不同的人，对这部“复杂的作品”有着不同的理解。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质。并生产出一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人们看到了人工智能的前景，当然也引起了人们的担忧。讨论的重点之一是，当前基于逻辑和计算的智能被称为“弱人工智能”。“弱人工智能”是在某一方面能够表现出智能或者看起来像智能，不想研究和人类一样的智能和思维。比如图像识别和语音识别中的人工智能，这些人工智能只能在特定领域（图像识别领域和语音识别领域）智能。图像识别和语音识别人工智能虽然也有自学习的能力，但只会在自己的领域进行学习。而不是像人类一样产生自己的好奇心，从而探索新领域的内容。弱人工智能虽然名字中有个“弱”字，但实际上，弱人工智能的实力不容小觑。所以，我们应该质疑这些预测。请记住，人工智能的先驱们预见到的问题远比预期的复杂，时至今日仍然如此。同时，我们不能对人工智能的出现毫无准备。我们应该了解风险并采取预防措施。当这些科学家于1956年在达特茅斯大学会面进行合作会谈时，他们并不知道等待他们的是什么。而六十年过去了，我们仍然不知道人工智能的发展究竟要走多远。但我们确信我们会在其中有所作为，到那时我们需要共同努力并共同思考以迎接它。
