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人工智能如何通过远程监控患者提高护理质量

时间:2023-03-17 14:16:51 科技观察

COVID-19对我们的世界造成了严重破坏,但它也加速了远程医疗作为实体预约的安全替代方案的采用。远程医疗近两年站稳脚跟的一个领域是远程监控。让我们来看看什么是远程病人监护,以及人工智能如何再次拯救世界。远程患者监护基础知识远程患者监护是医疗保健行业中一个不断发展的领域,它使用技术在传统医生办公室或医院环境之外收集患者数据,并可用于收集各种患者数据,包括生命体征、活动水平等。据报道,到2028年,全球远程监控患者设备市场预计将超过1010亿美元。糖尿病和心血管疾病等慢性病患病率上升正在推动该市场。远程监控患者的好处远程监控患者是监控无法亲自监控的个人或群体的有效方法。在某些情况下,远程监控可用于跟踪一个人的生命体征,例如血压或脉搏率。远程患者监测还可用于监测有体温过低或其他需要持续关注的医疗状况风险的患者。成本节约RPM解决方案的成本节约潜力是巨大的。因此,69%的医疗保健专业人士将RPM列为总体成本降低的第一大因素。远程监控使患者无需花费时间和金钱前往他们接受治疗的医院或诊所就可以获得专业诊断。此外,远程治疗转化为:●优化与患者相处的时间:不需要接收常规生命体征和问题,因为数据已经可用。●由于提高了RPM解决方案的可访问性,改进了沟通。提高患者安全在疫情爆发期间,医院成为传染病传播的中心。因此,在线预约是获得专业建议最安全的选择之一。通过对患者的远程监控,医生和护士可以在家中监控他们的患者,防止个人在医院感染任何东西。护理质量远程监控还有助于提高护理质量,因为它允许护士和医生监控患者的生命体征,而无需亲自拜访他们。获取这些信息还可以为慢性病患者提供更好的护理,因为可以更频繁地监测他们。更好的患者治疗效果由于医生和护士可以24/7全天候监控数据,这增加了更好地坚持治疗的可能性。患者也可以更自主地生活,更多地参与他们的治疗。改善医疗保健的可及性最后,远程患者监控减少了与传统医疗保健相关的不平等现象。在线监控解决方案还可以为生活在农村地区的人们提供远程咨询和后续服务。RPM系统如何工作市场上有许多RPM系统,它们具有各种形状和大小。一些RPM系统是独立设备,而其他系统则集成到现有的电子健康记录中。但所有RPM系统的共同点是能够收集患者生成的健康数据,然后将数据发送给医疗保健提供者进行监控。RPM解决方案提供家庭护理远程医疗功能,可以嵌入到:●独立的医疗测量设备,例如贴片、血糖水平、脉搏血氧计等。●植入式设备,例如心脏植入式电子设备。●数字平台支持24/7连续患者监测和支持,包括远程医疗。通常,RPM解决方案连接到云,实现合规数据共享和对患者数据的无缝访问。以下是将患者生命体征从RPM软件传输到医疗保健提供者的分步过程:●患者在系统中注册,以便系统可以验证特定设备。●系统通过医疗设备发起监测和数据采集。●设备收集数据并将其传输到RPM服务器或云端。●算法分析患者数据,系统生成报告和可视化。医生访问可视化并采取适当的行动,无论是调整治疗过程、改变治疗计划,还是任何其他后续行动。人工智能如何帮助远程医疗人工智能对医疗保健的重大影响导致了人工智能市场的增长。预计到2030年,人工智能在医疗保健领域的价值将超过1870亿美元。人工智能的潜力还体现在远程医疗和远程监控方面。因此,人工智能驱动的技术已将RPM解决方案从简单的数据聚合器转变为高级数据分析平台。结合分析,RPM平台允许医生将患者数据整合到临床工作流程中,生成准确的预测,并标记个体患者的风险。因此,人工智能可以实现主动护理和更加个性化、数据驱动的治疗方法。那么机器学习到底适合什么地方呢?根据Diagnosis数据,针对糖尿病视网膜病变的远程医疗监测减少了大约14,000次患者就诊。如果我们在筛选阶段加入人工智能,预计就诊次数和患者等待时间会进一步下降。因此,机器学习分类算法可以分析RPM解决方案中的患者数据,并标记出有患某些疾病风险的患者。患者还可以将医学图像上传到安全服务器,基于人工智能的图像识别可以在没有专业人员帮助的情况下发现异常。治疗计划人工智能也被证明对精准医学有帮助。人工智能驱动的系统将患者的医学图像与经过认证的专家创建的高质量治疗计划数据库进行比较。然后,它将这些见解与个人健康数据结合起来,生成个性化的治疗计划。据IBM称,专家系统还可以根据对治疗的相似反应对患者进行分组,以生成最佳治疗方案。患者参与让患者坚持服药或及时预约是AI远程监控患者的另一项职责。通过分析软件数据,人工智能可用于生成行动项目,包括约会提醒、跟进等。在人工智能和自然语言处理技术的推动下,聊天机器人在自动化通信和改善医疗服务获取方面发挥着不可或缺的作用。慢性病管理慢性病管理的复杂性一直是医疗保健行业的未知领域。然而,人工智能可以通过识别患者数据中这些疾病的早期征兆来预防糖尿病、癌症和肾病等慢性疾病。因此,该算法可以按阶段和是否存在急性肾损伤来识别慢性肾病患者。人工智能和远程患者监护是天作之合远程患者监护是传统医疗系统急需的迭代,让所有人都能获得专业的诊断和治疗。人工智能正逐渐被纳入RPM软件,以增强其数据处理能力,并将其变成一个可行的工具来补充离线治疗。人工智能支持疾病诊断、个性化治疗和疾病预防的效率,以改善患者预后并积极治疗患者。