前言在现代编程世界中，面向对象编程(OOP)语言在改变软件开发中的设计和实现模式方面发挥了进化作用。Python作为OOP家族的重要成员，在过去10年左右的时间里逐渐流行起来。与其他OOP语言一样，Python围绕大量不同的对象（包括模块、类和函数）操作其数据。如果您有任何OOP语言的编程经验，您应该知道所有对象都有其内部特征数据，称为字段、属性或特性。在Python中，这些对象绑定的特征数据通常被称为属性。在本文中，我将在自定义类的上下文中具体讨论它们1.类属性我们经常需要创建自定义类，以便更好地管理我们项目中的数据。在Python中，类也是对象，这意味着它们可以有自己的属性。让我们看一个例子。>>>classDog:...genus="Canis"...family="Canidae"...>>>Dog.genus'Canis'>>>Dog.family'Canidae'>>>dir(Dog)['__class__','__delattr__','__dict__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__le__','__lt__','__module__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__','family','genus']如上所示，我们声明了一个名为Dog的类。因为所有的狗都属于Canisgenus和Canidaefamily，所以我们创建了两个名为Genus和Family的类属性来存储这两条信息。如您所见，我们可以直接使用类来访问这些属性。我们可以使用函数dir来显示狗的属性列表，其中包括科和属。这些在类级别定义的属性称为类属性，类可以直接检索它们。但是，与其他OOP语言不同，Python中的实例对象也可以直接访问这些类属性，如以下代码片段所示。>>>Dog().genus'Canis''>>>Dog().family'Canidae'2.实例属性通过自定义类，我们还可以为实例对象设置属性。这些属性称为实例属性，这意味着它们是特定于实例的数据。让我们转到狗类别。>>>classDog:...genus="Canis"...family="Canidae"...def__init__(self,breed,name):...self.breed=breed...self.name=name。..在上面的代码中，我们定义了__init__函数，它将作为构造函数来创建一个新的Dog实例。第一个参数self指的是我们正在创建的实例。在实例化（即创建一个新的实例）时，我们会将品种和名称信息赋给新的实例对象，这些属性将成为实例特征的一部分，如下图。>>>dog=Dog("Rottweiler","Ada")>>>dog.name'Ada'>>>dog.breed'Rottweiler'需要注意的一点是我们可以拥有与类属性Instance相同的属性任务。在这种情况下，当您检索实例的此属性时，将不会检索类属性。换句话说，当您使用实例对象检索类属性时，Python将首先检查实例本身是否具有同名的属性集。如果没有，Python将使用class属性作为后备。此外，设置实例的属性不会影响同名类的属性。让我们在下面的代码片段中看一下这些特征。>>>dog.genus="Felis">>>dog.genus'Felis'>>>Dog('Poodle','Cutie').genus'Canis'3.作为属性的函数在Python中，一切都是对象，前面我提到类是对象。此外，函数是Python对象。在类中，我们可以定义函数，通常称为方法。根据这些函数的使用方式，我们可以进一步将它们分为类方法、静态方法和实例方法。在这里没有必要了解这些差异。虽然一些OOP语言将属性（或属性）和函数视为不同的实体，但Python将这些方法（函数）视为类的属性——与我们之前定义的类属性没有太大区别。让我们用上面提到的三种方法更新Dog类：类方法、静态方法和实例方法，如下所示。>>>classDog:...genus="Canis"...family="Canidae"...def__init__(self,breed,name):...self.breed=breed...self.name=name。..@classmethod...defrom_tag(cls,tag_info):...breed=tag_info["breed"]...name=tag_info["name"]...returncls(breed,name)...@staticmethod...defcan_bark():...print("Yes.Alldogscanbark.")...defbark(self):...print("Thedogisbarking.")。..对于更新的类，我们可以使用函数dir来检查类的属性列表。类方法和静态方法都包含在列表中，如下所示。>>>dir(Dog)['__class__','__delattr__','__dict__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__gt__','__hash__','__init__','__init_subclass__','__le__','__lt__','__module__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','__weakref__','bark','can_bark','family','from_tag','genus']但是，有一点可能会让一些人感到意外，就是在这个列表中包含了实例方法吠。我们知道实例方法就是实例对象调用的那些函数，所以有些人可能会认为这些实例方法应该绑定到所有的个体实例上。然而，在Python中情况并非如此。在解释实例方法如何工作之前，让我们看一下下面的代码。>>>dog=Dog("Rottweiler","Ada")>>>dog.bark()Thedog正在吠叫。>>>Dog.bark(dog)Thedog正在吠叫。如上所示，我们首先创建Dog类的一个实例。和其他OOP语言一样，实例对象可以直接调用实例方法bark。但是，Python与其他语言的不同之处在于，实例方法调用是通过类进行操作的，通过将实例作为参数传递来调用定义的函数（即dog.bark(dog)）。也就是说，instance.inst_method()与Python中的Class.inst_method(instance)本质上是一样的。这是可能的，因为Dog类“拥有”实例方法，这是一种内存节省机制，因为Python不需要为每个实例对象创建一个单独的函数副本。相反，当实例调用实例方法时，Python将调用委托给类，类将通过传递实例来调用相应的函数（它会在定义的函数中设置为self参数）。4.私有属性如果你有过OOP经验，应该不会对public、private、protected等访问修饰符的存在感到陌生。这些修饰符限制了可以访问修改后的属性和函数的范围。然而，你很少在Python中听到这样的讨论。事实上，如果我们借用OOP的术语，所有Python属性都是公共的。如上所示，在类和实例可访问的地方，类和实例属性都可以自由访问。因此，严格来说，Python中没有真正私有或受保护的属性（稍后讨论）。我们只是类比使用这些术语，以便来自其他OOP背景的程序员可以更容易地理解相关的编码约定（是的，只是一个约定，并不作为真正的访问控制强制执行）。让我们首先讨论如何在Python中定义“私有”属性。约定是用两个前导下划线和不超过一个尾随下划线命名这些属性。考虑下面更新的Dog类的示例——为简单起见，我们省略了之前定义的其他属性。>>>classDog:...def__init__(self,breed,name):...self.breed=breed...self.name=name...self.__tag=f"{name}|{breed}"...>>>dog=Dog("Rottweiler","Ada")>>>dog.name'Ada'>>>dog.__tagTraceback(mostrecentcallast):File"
