人工智能(AI)是一种分散式计算，它允许设备在与用户交互的最近点做出数据驱动的决策。这种技术的好处包括改善隐私和节省成本，但数据通常在处理后被丢弃。即将到来的进步，包括5G技术和低成本处理芯片，将使边缘人工智能对某些应用越来越有用——从智能家居设备到医疗技术。想象一下，您希望新的智能恒温器能够快速调高温度，这样当您在反常的寒冷天气下班回家时，您的房子就会很温暖。您从智能手机连接并要求它采取行动。您不会知道，但操作可能需要几秒钟，因为它将您的请求发送到云并接收回指令。现在想象一下，你的自动驾驶汽车突然感应到一条狗跑到你面前的路上。汽车需要在几毫秒内做出反应以避免灾难。这种响应需要边缘的人工智能(AI)——可以在与用户最近的交互点做出决策的技术，在这种情况下，汽车的传感器至关重要。这就是瞬间决定的定义。动态数据借助当今的物联网(IoT)，数据始终处于动态状态。它从遗留系统流向云端，一直流向边缘设备，并超越组织的系统流向合作伙伴和客户。答案需要实时提供，因此当边缘设备可以处理数据时，使用集中式计算能力并不总是有效。当自动驾驶汽车只有几毫秒的反应时间时，它没有时间等待云端做出决定。无论设备位于何处，都可以将大量数据输入到边缘的AI算法中，好处很多。动态数据可以将重要的患者信息传递给医生，缩短游乐园的排队时间，提醒电力公司注意潜在的停电，并使自动驾驶汽车能够及时做出反应以防止悲剧发生。EdgeAI允许设备在设备级别自行做出这些决定。它不一定必须连接到Internet才能处理数据。考虑一款监测您的睡眠模式的手表，但它不是将数据推送到云端进行存储和处理，而是将数据记录在手表本身上进行处理。支持边缘的人工智能设备还包括视频游戏、智能扬声器、无人机和机器人。安全摄像头还可以实现边缘功能——工厂车间的摄像头在制造过程中寻找产品缺陷，可以快速识别哪些产品需要立即取出。当速度可以挽救生命时，EdgeAI还可用于分析图像以进行紧急医疗护理。处理能力越接近，响应时间越快。虽然边缘技术不会取代云，但只属于您的用户数据，例如您的睡眠模式或游戏数据，可以在支持边缘的设备中进行处理。这种数据去中心化解决了隐私问题，这是物联网市场中的一个重要问题。边缘人工智能可以在不损害隐私的情况下提供便利。而且，在某些情况下，它可能会更便宜——一家公司目前正在开发声控家用电器，例如洗衣机和洗碗机，使用微型微处理器，每个只需几美元。“说到我家的小玩意儿，我其实更喜欢它们不那么智能”-CliveThompson，《连线》例如，咖啡机的语音识别AI只需要识别大约200个单词，所有单词都相关到煮咖啡的任务。想一想，《连线》记者克莱夫·汤普森说：“我不需要电灯开关来讲恶作剧或实现自我意识。他们只需要识别“开”和“关”，也许还有“暗”。当谈到与我同住的小工具时，我实际上更喜欢它们不那么智能。”除了更快、更便宜的处理之外，边缘AI不需要不断扩展的互联网。随着物联网的快速发展，大量的数据正在边缘被感知和生成——Statista估计到2025年这个数字将达到近80Zbytes。这是如此庞大以至于使用带宽在技术上是不可行的今天的互联网将所有这些数据从边缘设备传输到云服务器进行存储和处理。即使带宽可用，也需要有足够的数据中心资源来处理所有数据。更少的带宽需求转化为成本节约。大约10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理的。Gartner预测，到2025年，这一数字将达到75%。平衡风险和回报物联网世界中最令人头疼的问题之一是，大量买不起设备或生活在没有本地网络的农村地区的人可能无法参与在我们日常生活的转变中。网络容量有限的历史可能会变成恶性循环。边缘网络构建起来并不简单，而且可能很昂贵。发展中国家通过需要更新的边缘设备处理数据的能力可能会进一步落后。因此，边缘计算的增长是结构性不平等可能加剧的另一种方式，特别是因为它与改变生活的人工智能和物联网设备的可访问性有关。人工智能在边缘的另一个风险是数据在处理后可能会被丢弃——就其“在边缘”的本质而言，这意味着它可能无法进入云端进行存储。可以指示设备丢弃信息以节省成本。虽然中央处理和存储肯定有缺点，但优点是数据在需要时就在那里。人工智能、机器学习、科技世界经济论坛如何确保人工智能的发展惠及所有利益相关者？人工智能(AI)正在影响社会的方方面面——家庭、企业、学校，甚至公共场所。但随着技术的快速发展，需要多方利益相关者协作来优化问责制、透明度、隐私和公平性。塑造技术治理未来的世界经济论坛平台：人工智能和机器学习正在汇集不同的观点来推动创新和建立信任。可以充分利用人工智能的工作领域之一是人力资源——包括招聘、保留、培训、福利和员工满意度。该论坛为人力资源创建了一个以人为本的AI工具包，以促进组织、工人和社会以积极和合乎道德的方式使用AI。当今的儿童和青少年成长在一个日益数字化的时代，科技渗透到他们生活的方方面面。从机器人玩具和社交媒体到教室和家庭，人工智能已成为生活的一部分。通过为儿童制定人工智能标准，该论坛正在与一系列利益相关者合作，制定可操作的指导方针，以教育、赋权和保护人工智能时代的儿童和年轻人。人工智能的潜在危险也可能影响更广泛的社会。为降低风险，该论坛汇集了100多家公司、政府、民间社会组织和学术机构，组成了全球人工智能行动联盟，旨在为全球公共利益加速采用负责任的人工智能。人工智能是商业中最重要的技术之一。为确保C-Suite高管了解他们的可能性和风险，论坛创建了赋能AI领导力：AIC-Suite工具包，以提供实用工具来帮助他们了解AI对其角色的影响，并就AI战略、项目、和实施。知情决策。塑造人工智能融入公共部门采购流程的方式将有助于确定可应用于私营部门的最佳实践。该论坛制定了一套旨在鼓励广泛采用的建议，这些建议将随着一系列试验的见解而发展。如果只有你和你的自动驾驶汽车在开阔的道路上行驶，那么大量数据似乎没什么大不了的，但请再想一想。从这个开放的道路数据中可以学到很多东西，包括有关道路状况的信息以及车辆和其他类似车辆在这些条件下的行为方式。最后，在边缘计算方面，必须仔细审查明确的业务案例，以确保网络成本与创造的价值相平衡。尽管如此，尽管存在不平等或数据丢失，并且随着5G技术和低成本处理芯片的进步，很容易看出“处于边缘”将如何留在这里——无论是你的自动驾驶汽车还是你的咖啡机来为你服务为您的通勤做好准备。
