现在有很多关于5G的博客和厂商论文，涵盖从新媒体传输到千兆速度再到移动设备的方方面面。鉴于看似无限的带宽可能性，转向5G的附加值显而易见，但我们需要考虑此类网络的影响。基站和托管设备的数量将急剧增长。今天的网络设计是否可以处理它们目前尚不清楚。处理新级别的复杂性和运营失败的可能性5G的真正愿景是能够提供千兆位速度的移动服务和无线固定宽带，新的无线电接入类型和频谱带形成一个单一的5G网络。这显着增加了现有无线网络的复杂性。例如，移动提供商可能需要添加新的客户驻地设备(CPE)以在客户家中提供视频媒体。CPE设备包括无线机顶盒（或加密狗）、无线路由器和无线网桥，用于将UHF（如30Ghz）信号从室外转发到室内。随着CSP采用更高的频谱，这些无线中继设备可能变得司空见惯。由于频谱使用的增加，RAN的设计必须改变。目前，CSP可能已经在运行70,000个基站，但很快他们就会发现自己在运行数十万个基站。随着新CPE的托管设备数量增加10到100倍，操作变得更加复杂，每个设备生成数千个数据。这些数以百万计的新设备每天都会发生无数次故障。很明显，当前的运营实践和系统无法维持预期的服务水平。因此很难留住现有客户或赢得新客户。.运营商应该怎么做？随着CSP为5G做好准备，未来有可能在5G中取得成功的CSP将专注于为网络带来先进的网络运营和客户体验系统。然而，随着网络元素和连接设备数量的增加，在没有人工智能分析帮助的情况下运行5G网络几乎是不可能的。新的消费者应用程序将推动网络发生巨大转变。随着增强现实和虚拟现实变得越来越普遍，消费者对这些应用程序的需求将进一步消耗带宽并增加网络可变性。这将推动更接近消费者和网络边缘的更高密度计算和存储系统的发展。需要更小、分散的数据中心来支持从网络到服务的所有事物的突发容量。NFV和SDN的部署以及以前遍布全国的基于硬件的系统的虚拟化应用需要具体分析，然后进行适当的管理。下一代基于人工智能的工具可用于预测服务中断的影响，并自动触发工作流来解决客户遇到的问题。此外，我们还看到了客户期望的巨大转变。有没有试过打电话给谷歌支持Gmail？你根本做不到。从一开始，我们最喜欢的许多内容提供商都开发了客户自助服务系统，结合高级分析和自动化，可以在一天中的任何时间为客户提供一致的服务。CSP将被推向相同的方向。5G不仅是一次重大的网络转型，也是客户参与和网络运营的转型点。为了实现这种转变，CSP需要一个分析框架来增强现有的数据湖部署，方法是添加一组丰富的分析和应用程序加速器来提取和利用存储在数据湖中的数据，添加缺失的数据，并快速创建分析应用程序来解决关键业务问题问题。创建能够实时快速访问数据的应用程序对于实现向5G的过渡和真正的过渡至关重要。使用基于AI的分析改变客户交互方式可访问数据不仅会改变CSP运营网络的方式，还会改变他们与客户互动的方式。在当今更典型的场景中，客户服务、营销和网络运营是独立的部门，彼此不共享数据。从客户的角度来看，这会导致孤立的交互，客户在每个部门的体验可能截然不同。当客户想要固定基本连接时，营销可能会尝试向客户推销新功能或服务。来自网络的数据可以使用AI驱动的分析进行共享，从而使所有感兴趣的各方都可以利用原始数据和处理后的数据轻松地将客户视为一个整体。每个部门都可以看到客户的完整数据，然后根据需要创建部门特定的应用程序。下一代网络操作系统可以轻松分析由服务器、应用程序、无线电、路由器、交换机、SIM、IoT模块和CPE无缝生成的数万亿条数据。这些分析将能够看到正常模式的微小变化，以及即将发生故障的预警指标。有了这些信息，CSP将有机会对数据进行分类、确定工作负载的优先级，并且客户可以使用该系统进行自助服务。除了预测故障外，分析还将帮助运营团队更快地识别可能导致问题的系统。通过主动与客户接触，可以避免许多客户电话和故障单。通过增加正常运行时间、更高质量的服务和更好的整体体验，可以吸引更高级别的客户。
