市场研究公司Gartner确定机器人自动化（RPA）已成为全球企业软件市场中增长最快的部分，并预测2021年RPA软件收入将达到18.9亿美元。RPA是为数不多的技术之一在COVID-19大流行期间显着增长。分析认为，RPA快速增长的关键因素在于其与人工智能技术的融合。这种融合是革命性的，使PRA能够更快地运行并提供更好的结果和更复杂的任务。因此，全球大多数企业组织不再简单地使用RPA工具，而是尝试将RPA和AI技术相结合。但是，AI的哪些能力可以显着提升RPA能力呢？为什么AI被认为是RPA的最佳选择？人工智能如何为RPA增值？纯机器人流程自动化纯RPA工具可以自动化涉及结构化数据的流程。为了让RPA机器人完全自动化，需要完成的任务必须包括可预测的、直接的步骤和明确的方向。纯RPA可以通过多种方式执行以下操作：复制和粘贴收集数据访问电子邮件和打开附件提取和处理结构化数据分配给24/7全天候运行的机器人让员工可以专注于更有价值的工作。AI的融合在数字化程度越来越高、流程不断变化、步骤和规则越来越复杂的背景下，单纯的RPA工具已经不能满足很多企业的需求。为了使当今的许多业务任务自动化，需要一个关键要素：适应性。这正是AI出现的方式。AI赋予RPA机器人实时学习和适应数据的能力。AI具有许多适合RPA的特性，包括：光学字符识别(OCR)：类似于“机器人的眼睛”，OCR允许机器人从图像和文档等视觉刺激中以电子方式提取文本。这在金融、保险或其他高度以文档为导向的行业中非常方便。自然语言处理（NLP）：这是指阅读语言以分析数据的能力，无论是结构化、半结构化还是非结构化的数据，都需要进一步处理。例如，它可用于从源中提取必要的文本以正确填写表格信息，或更正文本文件中的错误，或分析电话记录以更新组织数据库中的相关客户详细信息。机器学习(ML)：允许RPA机器人从过去的数据中学习和推断意义。通过模式生成，人工智能驱动的RPA机器人可以更“智能”地理解结构化和非结构化数据并从中得出结论。因此，RPA机器人可以更具适应性，最大限度地减少所需的人工干预。RPA与AI的结合使机器人能够执行复杂的任务，包括但不限于：数据搜索：RPA+AI机器人可以快速访问内部和外部网络，根据关键字搜索数据并提取必要的信息。此外，基于人工智能的RPA不仅可以按关键字搜索，还可以识别任何提供上下文含义的相关单词模式；他们可以找到任何文本，无论是相关的单词、短语，还是整个段落，都可以提供有用的信息。预测分析：除了搜索之外，RPA+AI机器人还可以使用机器学习模型生成新数据来预测未来市场行为并评估潜在结果。这对销售和营销部门很有用，他们可以评估数据以进行战略规划并产生更多潜在客户。合同分析：合同通常涉及无论如何都不能跳过的关键部分。与人眼（容易疲劳和分心）不同，RPA+AI机器人可以利用NLP和OCR技术以人类无法比拟的速度查看和分析多份合同。RPA+AI机器人可以通过快速准确地读取和提取相关信息、以适当的形式输入并允许随后生成报告来帮助组织保持合规性。发票处理：组织经常收到各种格式的发票：传真、pdf、图像，甚至纸质副本。这通常导致员工不得不手动提取数据并将其输入公司使用的财务数据库软件。幸运的是，RPA+AI机器人可以使用其OCR功能处理所有类型的发票，无论格式如何，并且可以自动传输组织的财务数据库而无需人工干预。结语：RPA与AI的融合，大大提升了RPA的功能，让曾经只能在科幻小说中才有的现实成为现实。通过利用RPA和AI功能，企业现在可以通过为RPA机器人分配许多任务（甚至是非常复杂的任务）来达到新的高度，而不是专注于战略发展和业务增长。可以说，人工智能不再只是RPA机器人的“高级功能”，而是助力全面的端到端自动化服务，让企业更进一步发挥潜力的重要一环。
